Abstract:
В даній роботі було вирішено такі задачі:
- Проведено аналіз предметної області штучних нейронних мереж, а саме – глибокого навчання;
- Проведено порівняння існуючих програмних реалізацій прогнозування цін;
- Спроектовано архітектуру нейронної мережі з LSTM нейронами;
- Проведено навчання нейронної мережі на основі історичних цін фондового індексу S&P 500;
- Проаналізовано оцінку роботи нейронної мережі на майбутніх даних
