dc.contributor.author	Тарасенко, Андрій Олексійович
dc.date.accessioned	2020-12-09T12:23:22Z
dc.date.available	2020-12-09T12:23:22Z
dc.date.issued	2020-12-09
dc.identifier.citation	Тарасенко А. О. Методи глибокого навчання в дослiдженнi алгоритмiв стiйкого розвитку фiнансового ринку / Андрій Олексійович Тарасенко ; наук. керівник - В. М. Соловйов ; Міністерство освіти і науки України, Криворізький державний педагогічний університет, фізико-математичний факультет, кафедра інформатики та прикладної математики. – Кривий Ріг, 2020. – 55 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/4057
dc.description.abstract	В даній роботі було вирішено такі задачі: - Проведено аналіз предметної області штучних нейронних мереж, а саме – глибокого навчання; - Проведено порівняння існуючих програмних реалізацій прогнозування цін; - Спроектовано архітектуру нейронної мережі з LSTM нейронами; - Проведено навчання нейронної мережі на основі історичних цін фондового індексу S&P 500; - Проаналізовано оцінку роботи нейронної мережі на майбутніх даних	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Криворізький державний педагогічний університет	uk_UA
dc.subject	методи глибокого навчання	uk_UA
dc.subject	фінансовий ринок	uk_UA
dc.subject	нейронні мережі	uk_UA
dc.title	Методи глибокого навчання в дослiдженнi алгоритмiв стiйкого розвитку фiнансового ринку	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA