DSpace Home
→
Електронні публікації
→
Фізико-математичний факультет
→
Кафедра інформатики та прикладної математики
→
View Item

dc.contributor.author	Красюк, В. О.
dc.contributor.author	Соловйов, Володимир Миколайович
dc.date.accessioned	2017-09-02T13:33:16Z
dc.date.available	2017-09-02T13:33:16Z
dc.date.issued	2016
dc.identifier.citation	Красюк В. О. Аналіз цін на нафту мережними методами / В. О. Красюк, В. М. Соловйов // Моніторинг, моделювання та менеджмент емерджентної економіки : зб. наук. праць П’ятої Міжнародної науково-практичної конференції (м. Черкаси, 26-28 квітня 2016 р.) / редкол. : В. М. Соловйов (відп. за випуск) [та ін.]. – Черкаси, 2016. – С. 125-128.	uk
dc.identifier.uri	http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1312
dc.identifier.uri	https://doi.org/10.31812/0564/1312
dc.description	1. Подолець Р. З. Енергетичне моделювання: іноземний досвід і напрями перспективних досліджень в Україні / Р. З. Подолець // Економіка і прогнозування. — 2006. — № 1. — С. 126—140. 2. Визначення довгострокових орієнтирів у контексті шоку цін на енергоресурси [Електронний ресурс] / CASE Україна. Сайт Центру соціально-економічних досліджень. — Режим доступу: http://www.caseukraine. com.ua/u/news/attachments/ 7d0eb207d4b2581ad494c91109d9a80b.pdf 3. Соловйов В.М. Мережні міри складності соціальноекономічних систем // Вісник Черкаського університету, сер. «Прикладна математика. Інформатика», 2015. № 38 (371) – С. 67-79. 4. Europe Brent Spot Price FOB (Dollars per Barrel) [Електронний ресурс] / Energy Information Administration ; Official energy statistics from the U.S. — Режим доступу: http://www.eia.gov/dnav/pet/pet.html
dc.description.abstract	Метою даного дослідження є проведення аналізу динаміки цін на нафтопродукти мережними методами. Для даного дослідження було використано показники щоденних цін на сиру нафту марки Brent за період часу з травня 1987 року по березень 2016 року. Розрахунки проводились за допомогою алгоритму рухомого вікна для фрагменту часового ряду довжини 500 днів з кроком у 10 днів. Аналізувались спектральні і топологічні мережні міри складності графів, отриманих перетворенням часового ряду за методами графа видимості та рекурентного аналізу. Показано, що деякі з них можуть слугувати мірами складності системи, а динаміка їх змін дозволяє будувати передвісники кризових станів.	uk
dc.language.iso	uk	uk
dc.publisher	Видавець О. М. Третяков	uk
dc.subject	фінансовий ринок	uk
dc.subject	часові ряди	uk
dc.subject	мережні міри складності	uk
dc.subject	графодинамiка	uk
dc.title	Аналіз цін на нафту мережними методами	uk
dc.type	Article	uk