Abstract:
Світова економічна криза з кожним днем стає все більш масштабною, тому актуальним є питання створення і ефективне використання методів моніторингу, аналізу та прогнозування критичних і кризових явищ. Нами використано такі методи нелінійної динаміки [4]: ентропію подібності, кросс - рекурентний аналіз, вейвлет - ентропію, аналіз часової незворотності, дослідження волатильності та ін. Для даної роботи були знайдені відповідні індекси, які характеризують різні сфери економічної діяльності [1, 2]: DJIA – Dow Jones Industrial Average index , DJRESI – Dow Jones Real Estate index , EPI - European Property index , COP - Crude oil price , CGI – Citi Group index , GP – gold price , DJRBPI - Dow Jones Required Business Performance index . Тут представлені індекси основних систем: нерухомості, фінансової та ресурсної.
Description:
1. http://finance.yahoo.com
2. http://www.djindexes.com
3. Wavelet Analysis and Its Applications. Vol. 2. San-Diego: Academ. pss, 1992.
4. Дербенцев В.Д., Соловйов В.М., Сердюк О.В. Передвісники критичних явищ в складних
економічних системах – Новое в экономической кибернетике: (Сб. науч. ст.) Под общ. ред.
Ю.Г.Лысенко; Донецкий нац. ун-т // Моделирование нелинейной динамики экономических
систем.- Донецк: ДонНУ, 2005.-№1.-С.5-13
5. S. M. Pincus “ Approximate entropy as a measure of system complexity ” . Proc. Natl. Acad.
Sci. Vol.88, pp. 2297-2301.
6. Joshua S. Richman, J. Randall Moorman “ Physiological time-series analysis using approximate
entropy and sample entropy ”. Am J Physiol Heart Circ Physiol 278: H2039-H2049, 2000.
