Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/0564/1136| Назва: | Дослідження світової економічної кризи методами нелінійної динаміки |
| Автори: | Стратійчук, І. О. Соловйов, Володимир Миколайович |
| Ключові слова: | прогнозування критичних і кризових явищ методи нелінійної динаміки ентропія подібності крос-рекурентний аналіз вейвлет-ентропія аналіз часової незворотності дослідження волатильності періодичність кризи |
| Дата публікації: | 19-гру-2008 |
| Видавництво: | ПГАСА |
| Бібліографічний опис: | Стратійчук І. О. Дослідження світової економічної кризи методами нелінійної динаміки [Електронний ресурс] / І. О. Стратійчук, В. М. Соловйов // Проблеми формування нової економіки XXI століття : материалы I Международной научно-практической Интернет-конференции (19 декабря 2008 года). – Дніпропетровськ, 2008. – Т. 9. – С. 71-73. |
| Короткий огляд (реферат): | Світова економічна криза з кожним днем стає все більш масштабною, тому актуальним є питання створення і ефективне використання методів моніторингу, аналізу та прогнозування критичних і кризових явищ. Нами використано такі методи нелінійної динаміки [4]: ентропію подібності, кросс - рекурентний аналіз, вейвлет - ентропію, аналіз часової незворотності, дослідження волатильності та ін. Для даної роботи були знайдені відповідні індекси, які характеризують різні сфери економічної діяльності [1, 2]: DJIA – Dow Jones Industrial Average index , DJRESI – Dow Jones Real Estate index , EPI - European Property index , COP - Crude oil price , CGI – Citi Group index , GP – gold price , DJRBPI - Dow Jones Required Business Performance index . Тут представлені індекси основних систем: нерухомості, фінансової та ресурсної. |
| Опис: | 1. http://finance.yahoo.com 2. http://www.djindexes.com 3. Wavelet Analysis and Its Applications. Vol. 2. San-Diego: Academ. pss, 1992. 4. Дербенцев В.Д., Соловйов В.М., Сердюк О.В. Передвісники критичних явищ в складних економічних системах – Новое в экономической кибернетике: (Сб. науч. ст.) Под общ. ред. Ю.Г.Лысенко; Донецкий нац. ун-т // Моделирование нелинейной динамики экономических систем.- Донецк: ДонНУ, 2005.-№1.-С.5-13 5. S. M. Pincus “ Approximate entropy as a measure of system complexity ” . Proc. Natl. Acad. Sci. Vol.88, pp. 2297-2301. 6. Joshua S. Richman, J. Randall Moorman “ Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy ”. Am J Physiol Heart Circ Physiol 278: H2039-H2049, 2000. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1136 |
| Розташовується у зібраннях: | Кафедра інформатики та прикладної математики |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| ДОСЛІДЖЕННЯ СВІТОВОЇ ЕКОНОМІЧНОЇ КРИЗИ МЕТОДАМИ НЕЛІНІЙНОЇ ДИНАМІКИ.pdf | Стаття | 499.98 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.