STEM-орієнтований підхід до навчання стохастики на профільному рівні підготовки

Малахова, Соф’я Євгенівна

URI: http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/11313

Date: 2024-11-28

Abstract:

У магістерській роботі розглянуто розвиток математичної компетентності в контексті STEM-навчання у навчанні теорії ймовірностей та математичної статистики. Головною метою робити є розробка методики STEM-орієнтованого навчання стохастики у закладах загальної середньої освіти. Проведене дослідження спрямоване на виявлення особливостей структури STEM-середовища в закладах освіти та STEM-освіти як перспективної форми інноваційної освіти України. Проаналізовано STEM-орієнтований підхід як інноваційний засіб підвищення ефективності навчання стохастики.

Description:

1. ANNEX to the Proposal for a Council Recommendation on Key Competences for Lifelong Learning. URL: https://ec.europa.eu/education/ sites/education/files/annex-recommendation-keycompetences-lifelong-learning.pdf . 2. ANNEX to the Proposal for a Council Recommendation on Key Competences for Lifelong Learning. URL: https://ec.europa.eu/education/ sites/education/files/annex-recommendation-keycompetences-lifelong-learning.pdf . 3. Balyk N., Barna O., Shmyger G., Oleksiuk V. Model of Professional Retraining of Teachers Based on the Development of STEM Competencies. ICT in Education, Research and Industrial Applications. Proc. 14th Int. Conf. ICTERI 2018, (2018). №2. 318–331 https://ceur-ws.org/Vol2104/paper_157.pdf 4. Brilliant: сайт і спільнота, що надає курси і задачі з математики, фізики, числових фінансів, та інформатики. URL : https://brilliant.org/ 5. Carnevale A. P., Smith N., Melton M. STEM. Executive summary. URL: https://cew.georgetown.edu/wpcontent/uploads/2014/11/stem-execsum.pdf 6. Charnes A., Cooper W.W., Symonds G.N. Cost horizons and certainty equivalents: an approach to stochastic programming of heating oil. Management Science.1958. V.4, No3. P.235 –263. 7. Code.org: освітній інструмент, який базується на інформатиці і спрямований на навчання студентів будь-якого віку кодуванню. URL: https://code.org 8. Coursera: американський глобальний постачальних онлайн курсів. URL: https://www.coursera.org/ 9. Desmos: графічний калькулятор. URL: https://www.desmos.com/ 10. Google Arts & Culture : мистецька онлайн-платформа Google для смартфонів та планшетів. URL: https://artsandculture.google.com 11. Khan Academy : некомерційна освітня організація. URL : https://www.khanacademy.org/ 12. Microsoft Math Solver: освітня програма-калькулятор URL: https://math.microsoft.com/ 13. MIT OpenCourseWare : проєкт Массачусетського технологічного інституту з публікації у відкритому доступі матеріалів всіх курсів інституту URL: https://ocw.mit.edu 14. NASA STEM Engagement : матеріали та ресурси для вчителів та учнів, які бажають навчитися про космос та науку. URL: https://www.nasa.gov/stem 15. PhET : набір інтерактивних комп'ютерних симуляцій на основі досліджень для викладання та вивчення фізики, хімії, математики та інших наук. URL: https://phet.colorado.edu/uk/ 16. Proskurin Dm., Gnatyuk S., Okhrimenko,T. Predicting Pseudo-Random and Quantum Random Number Sequences using Hybrid Deep Learning Models. Proceedings of the Modern Machine Learning Technologies and Data Science Workshop Lviv, Ukraine, June 3, 2023. 3426 (77-88). URL : https://ceur-ws.org/Vol-3426/paper7.pdf 17. RobotLAB : американська освітня технологічна компанія, яка виробляє робототехніку та продукти доповненої реальності. URL: https://engagek12.robotlab.com/ 18. Scratch : середовище та інтерпретована динамічна візуальна мова програмування. URL: https://scratch.mit.edu 19. Spark101 : механізм розподіленої обробки даних загального призначення. URL: https://www.spark101.org/ 20. StemX : STEM-мережа і платформа для обміну, аналізу та розповсюдження інструментів STEM-освіти. URL: https://www.stemx.us/steam 21. STEM-освіта в громадах: приклад успішного впровадження https://osvita.ua/school/method/85710/ 22. STEM-освіта в Україні. Перспектива розвитку. [Електронний ресурс].– Режим доступу: http: iас.kz. 23. Udemy: освітня онлайн-платформа для навчання та викладання. https://www.udemy.com/ 24. Vlasenko K., Lovianova I., Armash T., Sitak I., Kovalenko D. A competency-based approach to the systematization of mathematical problems in a specialized school. Journal of Physics. 2021. .№ 1946. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1946/1/012003 25. Vlasenko K., Sitak I., Chumak О., Kondratyeva О. Review of the Experience with the Implementation of STEM-education Technologies. Current Issues in Ensuring the Quality of Mathematical Education. SCASPEE. 2019. 97–110. https://drive.google.com/file/d/0B0mGM6lS _wnKZVpKWFk1LWlKRTdaVndEdFVvLU5SeFRpRWN3/view 26. Wolfram Alpha: база знань і набір обчислювальних алгоритмів. URL: https://www.wolframalpha.com/ 27. Wolfram Demonstrations Project: добірки інтерактивних вправ. URL: https://demonstrations.wolfram.com/ 28. Андрієвська В. М., Білоусова Л. І. Концепція BYOD як інструмент реалізації STEAM-освіти. Фізико-математична освіта : науковий журнал. 2017. Випуск 4 (14). С. 13–17 29. Атаманчук П. С., Форкун Н.В. Впровадження елементів STEM-освіти в освітній процес. Наукові записки Центральноукраїнського державного педагогічного університету імені Володимира Винниченка. Серія : Педагогічні науки. 2019. Вип. 179. С. 15-24. 30. Барковський В.В., Барковська Н.В., Лопатін О.К. Теорія ймовірностей та математична статистика. Київ: ЦУЛ, 2019. 424 с. 31. Бевз Г. П. Методика викладання математики: навч. посіб. Київ: Вища школа, 1989. 367 с. 32. Бевз Г. П., Бевз В. Г. Математика : алгебра і початки аналізу та геометрія, рівень стандарту : підруч. для 11 кл. закладів загальної середньої освіти. Видавничий дім «Освіта», 2019. 272 с. 33. Біляй Ю. П., Іщук А. А. Деякі методи розв’язування задач стохастичного програмування. Науковий часопис Українського державного ун-ту імені Михайла Драгоманова. Серія 2. Комп’ютерно-орієнтовані системи навчання. 2019, № 19 (26). С.207–214. 34. Бурда М. І., Васильєва Д. В., Волошена В. В., Глобін О. І. Навчання математики в старшій профільній школі на профільному рівні (методичні рекомендації). URL : http://lib.iitta.gov.ua/712224/1/ Metod%20recomend.pdf 35. Впровадження елементів STEM-освіти у навчання математики та фізики. URL: https://naurok.com.ua/vprovadzhennya-elementiv-stem-osviti-u-navchannyamatematiki-ta-fiziki-47799.html 36. Дівчата STEM. URL : https://divchata-stem.org 37. Збірник матеріалів «STEM-тиждень – 2021» /уклад. : Патрикеєва О. О., Василашко І. П., Коваленко М. В., Черноморець В. В. Київ. Видавничий дім «Освіта», 2021. 575 с. URL : Z_STEM-tyzhden2021.pdf (yakistosviti.com.ua) (дата звернення 19.02.2023 р.). 38. Збірник матеріалів «STEM-школа – 2021» / уклад.: Н. І. Гущина, І. П. Василашко, О. О. Патрикєева, О. В. Коршунова, Л. Г. Булавська. Київ : Видавничий дім «Освіта», 2021. 155 с. 39. Жалдак М. І., Кузьміна Н. М., Михалін Г. О. Теорія ймовірностей і математична статистика: підруч. Видання третє, перероблене і доповнене. Київ. НПУ імені М.П. Драгоманова, 2017. 707 с. 40. Жалдак М. І., Триус Ю. В. Основи теорії і методів оптимізації: навч. посіб. Черкаси: Брама-Україна, 2005. 608 с. 41. Жильцов О. Б., Кулян В. Р., Юнькова О. О. Математичне програмування (з елементами інформаційних технологій): Навч. посіб. для студ. вищ. нав. закл. за ред. О.О.Юнькової. Київ: МАУП, 2006. 184 с 42. Істер О., Єргіна О. Алгебра і початки аналізу : (профіл. рівень) : підруч. для 11-го кл. закл. заг.серед.освіти. Київ : Генеза, 2019. 416 с. 43. Кармелюк Г. І. Теорія ймовірностей та математична статистика: Посібник з розв’язуванням задач. Київ: ЦУЛ, 2019. 576 с. 44. Концепція реалізації державної політики у сфері реформування загальної середньої освіти «Нова українська школа» на період до 2029 року. URL: https://ips.ligazakon.net/document/kr160988?an=13 45. Концепція розвитку природничо-математичної освіти (STEM-освіти) до 2027 року : постанова Кабінету Міністрів України від 5 серпня 2020 р. № 960-р. URL : https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/960-2020-%D1%80#Text (дата звернення 19.01.2024 р.). 46. Корисні ресурси для впровадження STEM-орієнтованого підходу у навчанні. URL : https://educationpakhomova.blogspot.com/2023/ 03/stem.html?m=1 47. Крамаренко Т. Г. Використання методу Монте-Карло у навчанні стохастики в контексті підготовки учителів математики до впровадження STEM-освіти. Фізико-математична освіта. 2023. Том 38, №4, С. 42-48. 48. Крамаренко Т. Г., Пилипенко О. С. Математика в STEMі: навч.-метод. посіб. Кривий Ріг : Криворізький держ. пед. ун т, 2023. 274 с. URL : http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/7849 49. Крамаренко Т. Г., Корольський В. В., Семеріков С. О. , Шокалюк С. В. Інноваційні інформаційно-комунікаційні технології навчання математики : навч. посіб. /наук. ред. М. І. Жалдак. Вид. 2, перероб. і доп. Кривий Ріг : Криворізький держ. пед. ун т, 2019. 444 с. URL : Режим доступу: http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/3315 50. Крамаренко Т. Г., Пилипенко О. С. Проблеми підготовки учителя до впровадження елементів STEM-навчання математики. Фізико-математична освіта. 2018. Вип. 4 (18). С. 90–95. URL : http://fmo-journal.fizmatsspu.sumy.ua/journals/2018-v4-18/2018_4-18-Kramarenko_ Pylypenko_FMO.pdf 51. Кузьменко О. Сутність та напрямки STEM-освіти. Наукові записки, випуск 9, Сер. «Проблеми методики фізико-математичної і технологічної освіти». Час. КДПУ, 2017. С. 188–190 52. Кузьміна Н. М. Навчання елементів стохастичного програмування у педагогічному університеті. Науковий часопис Українського державного ун-ту імені Михайла Драгоманова. Серія 2. Комп’ютерно-орієнтовані системи навчання, 2019. №19 (26), С. 44–51. 53. Кушлик-Дивульська О.І., Поліщук Н.В., Орел Б.П., Штабалюк П.І. Теорія ймовірностей та математична статистика: Навч. посіб. Київ : НТУУ «КПІ», 2014. 212 с 54. Мерзляк А. Г., Номіровський Д. А., Полонський В. Б., Якір М. С. Алгебра і початки аналізу : проф. рівень : підруч. для 11 кл. закл. загальної середньої освіти. Харків : Гімназія, 2019. 352 с. 55. Метод Монте-Карло. Матеріал з Вікіпедії – вільної енциклопедії. URL : https://uk.wikipedia.org/wiki/Метод_Монте-Карло 56. Методичні рекомендації щодо впровадження STEM-освіти у загальноосвітніх та позашкільних навчальних закладах України на 2021/2022 навчальний рік (Лист ІМЗО від 11.08.2021 № 22.1/10-1775). 57. Мехед Д. Б., Мехед О. Б. Оцінювання навчальних досягнень студентів в умовах дистанційної освіти. Вісник Чернігівського національного педагогічного університету. Вип. 120. Серія : Педагогічні науки : Збірник. Чернігів : ЧНПУ імені Т. Г. Шевченка, 2014. С. 83 - 86. 58. Мехед О. Б. Створення та функціонування інформаційно-освітнього середовища сучасного закладу вищої освіти як запорука якості освітнього процесу. Ресурсно-орієнтоване навчання в «3D»: доступність, діалог, динаміка : збірник тез доповідей ІІІ Міжнародної науково-практичної інтернетконференції (м. Полтава, 22–23 лютого 2023 року). Полтава : ПУЕТ, 2023. C. 1032-1037 59. Морзе Н. В., Нанаєва Т., Омельченко Н. О. STEM в освіті : навч. посіб. Київ, ACCORD GROUP. 2018. 116 c. 60. Навчальна програма з математики для учнів 10 – 11 класів загальноосвітніх навчальних закладів. Рівень стандарту, профільний рівень. URL : https://mon.gov.ua/ua/osvita/zagalna-serednya-osvita/navchalni-programi/navchalni-programidlya-10-11-klasiv 61. Нелін Є. П. Математика (алгебра і початки аналізу та геометрія, рівень стандарту) : підруч. для 11 кл. закл. загал. серед. освіти / Є. П. Нелін, О. Є. Долгова. ‒ Харків : Вид-во «Ранок», 2019. ‒ 304 с. 62. Новохатська О., Штонда О. Реалізація STEM-орієнтованого підходу до вивчення математики у закладах середньої освіти. Інноваційні педагогічні технології в цифровій школі : тез доп. учасників IV Всеукр. (з міжнар. участю) наук.-практ. конф. молод. учених, Харків, 11–12 трав. 2022 р. / Харків. нац. пед. ун-т ім. Г. С. Сковороди. Харків, 2022. С. 207–210. 63. Носко М. О., Мехед О. Б. Впровадження освітніх практик здров’язбереження при підготовці STEM фахівців . Вісник Національного університету «Чернігівський колегіум» імені Т. Г. Шевченка. Вип. 20 (176). Чернігів : НУЧК, 2023. С. 194-199 64. Пікалова В. Реалізація STEAM-освіти в проєктній діяльності майбутнього вчителя математики. Відкрите освітнє е-середовище сучасного університету. 2020. Вип. 9, С 95–103. URL: https://doi.org/10.28925/2414-0325.2020.9.8 65. Пікалова В. В. Використання пакету GeoGebra як інструмента реалізації концепції STEM-освіти у процесі підготовки майбутніх учителів математики. Автореф. дис. канд. пед. наук, Луганський національний університет імені Тараса Шевченка. Репозитарій Луганського національного університету імені Тараса Шевченка. 2021. 20 с. URL : http://dspace.luguniv.edu.ua/xmlui/handle/123456789/7747 66. Плоцьки А. Стохастика в математиці «Для всіх»: монографія. Краків: Наукове видавництво Вищого педагогічного училища, 1980. 248 с. 67. Плоцьки А. Стохастичні терміни та ідеї як найважливіші інструменти математики – уроки по вирішенню конкретних завдань Дидактика математики. Білефельд: Університет Білефельд WS 88/89. 1990. С. 93–104. 68. Подлєсний С. В., Тарасов О. Ф. Актуальність використання STEM-STEAM-STREAM-технологій в сфері інженерно-технічної освіти для сталого розвитку економіки України. Вісник ВПІ, Вінниця, 2019. Вип. 2. С. 123–131. 69. Поліхун Н. І., Постова К. Г., Сліпухіна І. А., Онопченко Г. В., Онопченко О. В. Упровадження STEM-освіти в умовах інтеграції формальної і неформальної освіти обдарованих учнів: методичні рекомендації. Київ : Інститут обдарованої дитини НАПН України, 2019. 80 с. 70. Про найкращий гендерночутливий урок. Інновації в STEM-освіті. URL : https://stem-lessons.info 71. Розробки STEM-занять українськими педагогами. URL : https://stem-lessons.info/krashhi-stem-uroki/ 72. Семеніхіна О. В. Розв’язування задач методом Монте-Карло у спеціалізованому пакеті MAPLE. Педагогічні науки, 2008. №3. С. 406-412. URL : https://repository.sspu.edu.ua/bitstream/123456789/7855/1/ Semenikhina_O_V.pdf 73. Семеніхіна О. В., Друшляк М. Г. Розв’язування задач шкільного курсу статистики у середовищах Gran1 і GeoGebra: порівняльний аналіз. Фізико-математична освіта. 2015. №1 (4), С. 21-30. URL : http://repository.sspu.edu.ua/handle/123456789/6169 74. Фонарюк О.В. STEM-орієнтований підхід до навчання математики. Педагогічні науки: теорія та практика, 1(3), 2021. 154-160 с. 75. Хоминська О., Друшляк М., Удовиченко О. Підтримка вивчення стохастичної лінії в школі засобами динамічної математики. Освіта. Інноватика. Практика. 2022. 10(3), С.59–68. URL : https://doi.org/10.31110/2616-650X-vol10i3-007 76. Шленк В. Теорія ймовірностей для ліцеїв та технікумів. Варшава: Шкільне та педагогічне видавництво, 1999. 151 с. 77. Шулікін Д. STEM-освіта: готувати до інновацій. Матеріали Всеукраїнського круглого столу «STEM-освіта в Україні: від дошкільника до компетентного випускника». Освіта України. 2015. № 26–29 червня. С. 8–9.

Show full item record