DSpace Repository

Застосування методу мультифрактального аналізу під час дослідження процесів фотополімеризації

Show simple item record

dc.contributor.author Бутолін, Кирило Дмитрович
dc.date.accessioned 2024-12-21T16:48:15Z
dc.date.available 2024-12-21T16:48:15Z
dc.date.issued 2024-11-28
dc.identifier.citation Бутолін К. Д. Застосування методу мультифрактального аналізу під час дослідження процесів фотополімеризації : кваліфікаційна робота / науковий керівник – д-р фіз.-мат. наук, проф. Володимир Миколайович Соловйов. Кривий Ріг, 2024. 85 с. Робота захищена з оцінкою "добре" В 80. Дата захисту 13.12.24 uk
dc.identifier.uri http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/11125
dc.description 1. Дербенцев В. Д., Сердюк О. А., Соловйов В. М., Шарапов О. Д. Синергетичні та еконофізичні методи дослідження динамічних та структурних характеристик економічних систем: монографія. Черкаси: Брама-Україна, 2010. 287 с. DOI: https://doi.org/10.31812/0564/1045. 2. Коротиш В. О., Бутолін К. Д. Рекурентний аналіз процесів фотополімеризації. IV Всеукраїнська науково-методична інтернет-конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Розвиток інтелектуальних умінь і творчих здібностей учнів та студентів у процесі навчання дисциплін природничо-математичного циклу “ІТМ*плюс-2023” Форум молодих дослідників». Суми, 2023. 93 с. 3. Мельник Л. І. Хімія і фізика полімерів: навч. посібник. Київ: НТУУ «КПІ», 2016. 161 с. 4. Невлюдов І., Стрілець Р., Близнюк Д. Забезпечення якісних показників фотополімерного 3D-друку за допомогою математичного моделювання і тестових моделей. Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості. 2024. No. 2(28). P. 96–107. DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2024.2.096. 5. Овсянкіна В. О. Особливості впливу фізичних полів на процеси структуроутворення і властивості полімерних систем. Полімерний журнал. 2015. Т. 37, № 3. С. 219–228. 6. Савельєв Ю. В., Янович В. І. та ін. Створення та застосування деградуючих за умов навколишнього середовища поліуретанів на основі вуглеводів. Полімерний журнал. 2011. Т. 33, № 3. С. 205–217. 7. Семеріков С. О. Математичне моделювання фрактальних об’єктів: магістерська дис. Кривий Ріг, 1998. DOI: https://doi.org/10.13140/RG.2.2.22423.59045. 8. Солодка Л. М., Побігай Г. А., Бурбан А. Ф. Хімія та фізико-хімія високомолекулярних сполук: навч. посіб. (частина І). Київ: НаУКМА, 2014. 9. Соловйов В. М., Бєлінський А. О. Моделювання складних систем у Python: навч.-метод. посіб. для самостійного вивчення дисципліни. Черкаси: Видавець Третяков О. М., 2024. 620 с. https://butman2099.github.io/Complex-systems-book/ 10. Соловйов В.М. Математична економіка : Навчально-методичний посібник для самостійного вивчення дисципліни. Черкаси, 2008. 11. Baranwal J., Barse B., Fais A., Delogu G. L., Kumar A. Biopolymer: A Sustainable Material for Food and Medical Applications. Polymers. 2022. Vol. 14, No. 983. DOI: https://doi.org/10.3390/polym14050983. 12. Decker C. The use of UV irradiation in polymerization. Polymer International. 1998. Vol. 45, No. 2. P. 133–141. https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0126(199802)45:2<133::AID-PI969>3.0.CO;2-F 13. Kantelhardt J. W., et al. Multifractal detrended fluctuation analysis of nonstationary time series. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2002. Vol. 316, No. 1–4. P. 87–114. https://doi.org/10.1016/S0378-4371(02)01383-3 14. Kiv A. E., Soloviev V. N., et al. Multifractal signatures of light-driven self-organization in acrylated epoxidized soybean oil polymers. Semiconductor Physics, Quantum Electronics & Optoelectronics. 2024. Vol. 27, No. 3. P. 366–377. DOI: https://doi.org/10.15407/spqeo27.03.366. 15. Kushnir Oleg. IX Ukrainian-Polish Conference on Electronics and Information Technologies. МЕТОД DFA ДЛЯ АНАЛІЗУ ДОВГОСЯЖНИХ КОРЕЛЯЦІЙ У ЧАСОВИХ ПОСЛІДОВНОСТЯХ. Львів, 2024. 16. Lazorenko O., Onishchenko A., Chernogor L. Multifractal analysis of model fractal and multifractal signals. Radiotekhnika. 2022. P. 72–83. DOI: https://doi.org/10.30837/rt.2022.4.211.05. 17. Lang M., Hirner S., Wiesbrock F., Fuchs P. A Review on Modeling Cure Kinetics and Mechanisms of Photopolymerization. Polymers. 2022. Vol. 14, No. 10. P. 2074. DOI: https://doi.org/10.3390/polym14102074. 18. Mahmoud A. S., Arunachalam P. Recent Advances in Biodegradable Polymers and Their Biological Applications: A Brief Review. Polymers. 2022. Vol. 14, No. 4924. DOI: https://doi.org/10.3390/polym14224924. 19. Odian G. Principles of Polymerization. 4th ed. New York: Wiley-Interscience, 2004. DOI: https://doi.org/10.1002/047147875X. 20. Oświȩcimka P., et al. Detrended cross-correlation analysis consistently extended to multifractality. Physical Review E. 2014. Vol. 89.2 : 023305. 21. Pagac M., Hajnys J., Ma Q.-P., Jancar L., Jansa J., Stefek P., Mesicek J. A Review of Vat Photopolymerization Technology: Materials, Applications, Challenges, and Future Trends of 3D Printing. Polymers. 2021. Vol. 13, No. 4. P. 598. DOI: https://doi.org/10.3390/polym13040598. 22. Rezania V., Sudirga F. Tuszynski J. Multifractality nature of microtubule dynamic instability process. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2021. Vol. 573: 125929. 23. Strobl G. The Physics of Polymers: Concepts for Understanding Their Structures and Behavior. 3rd ed. Berlin: Springer, 2007. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-68411-4. 24. Telli Ş., Chen H., Zhao X. Detecting multifractality and exposing distributions of local fluctuations: Detrended fluctuation analysis with descriptive statistics pooling. Chaos, Solitons & Fractals, Elsevier. Vol. 155. 25. Thompson J.R., Wilson J.R. Multifractal detrended fluctuation analysis: Practical applications to financial time series. Mathematics and Computers in Simulation. 2016. Vol. 126. P. 63-88. 26. Zhang X., Liu H., Zhao Y., Zhang X. Multifractal detrended fluctuation analysis on air traffic flow time series: A single airport case. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2019. Vol. 531. P. 121790. DOI: https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.121790. uk
dc.description.abstract У даній кваліфікаційній роботі розглядається використання мультифрактального аналізу для вивчення процесів фотополімеризації. Об'єктом дослідження є процес фотополімеризації, а предметом – характеристики процесу фотополімеризації, досліджувані методами мультифрактального аналізу. Метою даного дослідження є вивчення характеристик фотополімеризації та використання аналізу швидкості фотополімеризації для оцінки параметрів отриманого матеріалу. У першому розділі дослідження розглядаються загальні властивості полімерів, механізм фотополімеризації та сучасні методи їх вивчення. У другому розділі детально описані теоретичні основи мультифрактального аналізу, зокрема метод детрендованого флуктуаційного аналізу (DFA), і продемонстровано його застосування для аналізу складних систем. Третій розділ присвячений експериментальному дослідженню фотополімеризації в різних умовах, зокрема оцінці мультифрактальних властивостей матеріалів на основі обробки часових рядів за наявності фотоініціатора та його відсутності. Результати показують, що мультифрактальний аналіз є ефективним інструментом для вивчення структурних змін у процесі фотополімеризації. Основними результатами цього дослідження стали ідентифікація важливих властивостей спектра сингулярностей (f (α)), визначення асиметрії та ширини спектра, а також оцінка структурної неоднорідності матеріалів та залежності мультифрактальних вимірювань від умов процесу наприклад, інтенсивність світла та температура. Наукова новизна: вперше для оцінки довготривалої кореляції та структурної неоднорідності фотополімерів використовується мультифрактальний аналіз, алгоритм якого було реалізовано на мові програмування Python, який відкриває новий підхід до прогнозування їх властивостей. Практична значимість: результати роботи використовуються для вдосконалення методів контролю якості фотополімерів в промисловості, розробки нових матеріалів для 3D-друку, медицини та оптики. Ключові слова: мультифрактальний аналіз, фотополімеризація, детрендований флуктуаційний аналіз (DFA), мультифрактальний дентрендований аналіз (MFDFA), методи дослідження складних систем, фрактальні розмірності, спектр сингулярностей. uk
dc.language.iso uk uk
dc.subject мультифрактальний аналіз uk
dc.subject фотополімеризація uk
dc.subject детрендований флуктуаційний аналіз (DFA) uk
dc.subject мультифрактальний дентрендований аналіз (MFDFA) uk
dc.subject методи дослідження складних систем uk
dc.subject фрактальні розмірності, спектр сингулярностей uk
dc.title Застосування методу мультифрактального аналізу під час дослідження процесів фотополімеризації uk


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account

Statistics