DSpace Repository

Аналіз когнітивних траєкторій методами теорії складних мереж

Show simple item record

dc.contributor.author Соловйов, Володимир Миколайович
dc.contributor.author Пірогов, Владислав Миколайович
dc.contributor.author Ярмольська, Олександра Олегівна
dc.date.accessioned 2018-05-17T20:47:38Z
dc.date.available 2018-05-17T20:47:38Z
dc.date.issued 2018-05-14
dc.identifier.citation Соловйов В. М. Аналіз когнітивних траєкторій методами теорії складних мереж / Володимир Миколайович Соловйов, Владислав Миколайович Пірогов, Олександра Олегівна Ярмольська // Новітні комп’ютерні технології. – Кривий Ріг, 2018. – Том XVI. – С. 25-29. uk
dc.identifier.issn 2309-1460
dc.identifier.uri http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/2212
dc.identifier.uri https://doi.org/10.55056/nocote.v16i0.811
dc.description 1. Соловйов В. М. Моделювання складних систем / В. М. Соловйов, О. А. Сердюк, Г. Б. Данильчук. – Черкаси : Видавець Вовчок О. Ю., 2016. – 204 с. 2. Boccaletti S. Complex networks: structure and dynamics / S. Boccaletti, V. Latora, Y. Moreno, M. Chavez, D.-U. Hwanga // Physics Reports. – 2006. – Vol. 424. – Iss. 4-5. – P. 175-308. 3. Bianconi G. Interdisciplinary and physics challenges in network theory / Ginestra Bianconi // Europhysics Letters. – 2015. – Vol. 111. – Num. 5. – P. 56001-p1–56001-p7. 4. Соловйов В. М. Мережні міри складності соціально-економічних систем / В. М. Соловйов // Вісник Черкаського університету. Серія Прикладна математика. Інформатика. – 2015. – № 38 (371). – С. 67-79. 5. Amancio D. R. On the concepts of complex networks to quantify the difficulty in finding the way out of labyrinths / D. R. Amancio, O. N. Oliveira Jr., L. da F. Costa. – Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. – 2011. – Vol. 390. – Iss. 23-24. – P. 4673-4683.
dc.description.abstract Метою дослідження є розрахунок спектральних і топологічних мір складності когнітивної траєкторії шляхом вивчення мережної динаміки у процесі блукання в лабіринті. Задачами дослідження є аналіз знайдених мір, визначення найчутливіших з них до зміни траєкторії та формування вимог до побудови лабіринту для коректного аналізу когнітивної траєкторії. Об’єктом дослідження є процес прийняття рішення в умовах вибору. Предметом дослідження є моделі складних мереж. Результати дослідження можуть бути використані при створенні реальних моделей творчого мислення. The purpose of the study is to calculate the spectral and topological measures of the complexity of the cognitive trajectory by studying the network dynamics in the process of wandering in the labyrinth. The objectives of the study are to analyze the measures found, to determine the most sensitive of them before changing the trajectory and to formulate requirements for constructing the labyrinth for correct analysis of the cognitive trajectory. The object of the research is the decision-making process in the selection. The subjects of the study are models of complex networks. Research results can be used to create real models of creative thinking. uk
dc.language.iso uk uk
dc.publisher Видавничий центр ДВНЗ «Криворізький національний університет» uk
dc.subject когнітивна траєкторія uk
dc.subject складні мережі uk
dc.subject спектральні і топологічні міри складності uk
dc.subject матриця суміжності uk
dc.subject лабіринт uk
dc.subject cognitive trajectory uk
dc.subject complex networks uk
dc.subject spectral and topological measures of the complexity uk
dc.subject matrix adjacency uk
dc.subject labyrinth uk
dc.title Аналіз когнітивних траєкторій методами теорії складних мереж uk
dc.title.alternative Analysis of cognitive trajectories by methods of the theory of complex networks uk
dc.type Article uk


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account

Statistics