DSpace Repository

Ентропійний аналіз стану світової банківської системи

Show simple item record

dc.contributor.author Данильчук, Г. Б.
dc.contributor.author Лук’янчук, О. С.
dc.contributor.author Соловйов, Володимир Миколайович
dc.date.accessioned 2017-09-01T13:34:10Z
dc.date.available 2017-09-01T13:34:10Z
dc.date.issued 2013
dc.identifier.citation Данильчук Г. Б. Ентропійний аналіз стану світової банківської системи / Г. Б. Данильчук, О. С. Лук’янчук, В. М. Соловйов // Проблеми моніторингу, моделювання та менеджменту емерджентної економіки : монографія / за заг. ред. В. М. Соловйова. – Черкаси, 2013. – С. 122-153. uk
dc.identifier.uri http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1296
dc.identifier.uri https://doi.org/10.31812/0564/1296
dc.description 1. Мошенец Е. Крах // [Електронний ресурс] - режим доступу: www.finance.ua. - 22.09.2008. 2. Джерело статистики індексів світового фондового ринку [Електронний ресурс] - режим доступу: http://finance.yahoo.com 3. Хакен Г. Синергетика [Текст] : пер. з англ. / Г. Хакен. - М.: Мир, 1980. - 404 с. 4. Занг В. Б. Синергетическая экономика [Текст] / В. Б. Занг. - М.: Мир, 1999. - 335 с. 5. Эткинс П. Порядок и беспорядок в природе [Текст] / П. Эткинс. - М.: Мир, 1987. - 224 с. 6. Логинов М. П. Теоретические аспекты синергетики в системе ипотечных услуг [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://vestnik.uapa.ru/issue/2009/02/09/. - Заголовок з екрану. 7. Кузнецов Б. Л. Введение в экономическую синергетику [Текст] / Б. Л. Кузнецов. - Наб. Челны: Изд-во КамПИ, 1999. - 326 с. 8. Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. Введение. / Г. Николис - М.: ЛКИ, 2008. - 354 с. 9. Згуровский М. 3. Системный анализ. Проблемы, методология, приложения / М.З. Згуровский, Н.Д. Панкратова. - Киев: Наукова думка, 2005. - 744 с. 10. Гальчинський А. Методологія складних систем / А. Гальчинський // Економіка України. - 2007. - № 8. - С. 4-18. 11. Бранський В.П . Соціальна синергетика і акмеологія. Теорія самоорганізації індивідуума і соціуму / В. П. Бранський, С. Д. Пожарський //СПб. – 2001. 12. Сапцин В. М. Релятивистская квантовая эконофизика. Новые парадигмы моделирования сложных систем : Монография / В. М. Сапцин, В. Н. Соловьев. – Черкассы: Брама-Украина, 2009. – 64 с. 13. Рюс Ж . Поступ сучасних ідей: Панорама новітньої науки / Ж. Рюс. – К., 1998. - 669 с. 14. Grassberger Р., Procaccia І. Characteization of strange attractors // Phys. Rev. Lett. 50 // 1983. P. 346-349. 15. Петерс Э. Хаос и порядок на рынках капитала. Новый аналитический взгляд на циклы, цены и изменчивость рынка / Э. Петерс // [2 -е изд.]. – М. : Мир, 2000. – 333 с. 16. Успенский В. А., Колмогоровская сложность и алгоритмическая случайность / В.А.Успенский, Н.К. Верещагин, А. Шень. – М. :МЦНМО, 2010. – 556 с.: ил. 1 17. Miguel M.S., Johnson J.H., Kertesz J. et. al. Challenges in Complex System s Science [Електронний ресурс] - arXiv: 1204.4928v 1 [nlin.A O ] 22 Apr 2012. 18. Costa M . Multiscale entropy analysis of biological signals / M.Costa, A.L. Goldberger, C.-K. Peng // Phys Rev E. – 2005. – V.71. – P.021906 19. Данильчук А. Б., Лук’янчук O.C. Використання елементів теорії складності для моделювання динаміки валюти в контексті емерджентних змін // Наука і економіка //Науково-теоретичний журнал Хмельницького економічного університету. – 2012. – № 4 (28). – Т. 2. 20. Чумак О. В. Энтропии и фракталы в анализе данных. – М.-Ижевск : НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика ; Институт компьютерных исследований, 2011. – 164 с. 21. Richman J. S. Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entopy // J. S. Richman, J. R. Moorman // Am J Physiol Heart Circ Physiol // 278 : H2039-H2049. – 2000. 22. Дербенцев В.Д., Сердюк О.А., Соловйов В.М., Шарапов О.Д. Синергетичні та еконофізичні методи дослідження динамічних та структурних характеристик економічних систем. – Черкаси : Брама-Україна, 2010. - 300 с. 23. Bandt С. Permutation entropy — A natural complexity measure for time series / C. Bandt, B. Pompe // Phys. Rev. Lettю – 2002ю - v. 88. P. 174102-174102. 24. Plastino A., Rosso O. A. Entropy and statistical complexity in brain activity. / O.A. Rosso, A. Plastino // Eur. News. 2005. v. 36. - P. 224-228. 25. Wu S.D. Bearing Fault Diagnosis Based on Multiscale Permutation Entropy and Support Vector Machine / S.D. Wu, P. H. Wu, C.W. Wu, J.J. Ding, C.C. Wang. // Entropy. - 2012. - 14. - P. 1343-1356. 26. Данильчук Г.Б. Використання мультимасштабної перестановочної ентропії для дослідження складності / Г.Б. Данильчук, О.С. Лук'янчук, В.М. Соловйов // Інформаційні технологи та моделювання в економіці: на шляху до міждисциплінарності: Монографія / За ред. д.ф.-м.н., проф. Соловйова В.М. та ін. - Черкаси: Брама-У країна, 2013. - с. 90-100. 27. Renyi А. Ргос. Fourth Berkeley Symposium. // Vol. 1. Berkelеу, Los-Angeles: University of California Press // 1961. - P. 547. 28. Tsallis C. Possible Generalization of Boltzmann-Gibbs-Statistics // J. Stat . Phys // 1988. – v. 52 - №1/2. – P. 479-487 29. Колмогоров А.Н. Об энтропии на единицу времени как метрическом инварианте автоморфизмов // ДАН СССР // Т. 124. – 1959. - С. 754-755. 30. Tsallis C. Introduction to Nonextensive Statistical Mechanics, Approaching a Complex World // Springer, New York, 2009.- [Електронний ресурс] Режим доступу : htpp://www.springer.com/978-0-387-85358-1 31. Tsallis, C., Nonadditive entropy Sq and nonextensive statistical mechanics. Applications in Geophysics and elsewhere. // Acta Geophysica, 60/3 2012. Acta Geophysica. // № 60(3). - 2012. - P. 502-525. 32. Zunino L. Fractional Brownian motion, fractional Gaussia noise, and Tsallis permutation entropy // L. Zunino, D. Perez, A, Kovalski. M. Martin, A. Plastino, O. Rosso // Physica A. 387 (2008)/ - P. 6057-6088. 33. Potirakis S.M., Zitis P. I., Eftaxias K. Dynamical analogy between economical crisis and earthquake dynamics within the nonextensive statistical mechanics framework // Physica A: Statistical mechanics and its Applications // 14313 34. Shalizi C.R. Maximum likelihood estimation for q- exponential (Tsallis) distributions. // [Електронний ресурс] - Режим доступу: arXiv:math/0701854v2 [math ST] 1 Feb 2007
dc.description.abstract Експериментально доведено дієвість запропонованих методик при оцінці складності фінансово-економічної системи. Подальші дослідження полягатимуть у формалізації інших мір складності, зокрема, мережеподібних, з огляду на те, що вони є найбільш поширеною формою структурної організації складних соцільно-економічних систем. На увагу заслуговують і методи прогнозування з використанням нових мір складності. uk
dc.language.iso uk uk
dc.publisher Брама, видавець Вовчок О. Ю. uk
dc.subject фінансово-економічні системи uk
dc.subject складні системи uk
dc.subject ентропія uk
dc.subject ентропійний аналіз uk
dc.subject ентропія Тсалліса uk
dc.subject ентропія Рені uk
dc.subject перестановочна ентропія uk
dc.subject ентропія шаблонів uk
dc.subject ентропія Шеннона uk
dc.subject алгоритмічна складність за Лемпелем-Зівом uk
dc.subject ентропія Колмогорова uk
dc.title Ентропійний аналіз стану світової банківської системи uk
dc.type Book chapter uk


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account

Statistics