DSpace Repository
Релятивистская квантовая эконофизика. Новые парадигмы моделирования сложных систем
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Релятивистская квантовая эконофизика. Новые парадигмы моделирования сложных систем
Сапцин, В. М.; Соловйов, Володимир Миколайович
Date:
2009
Abstract:
Монография посвящена новому, релятивистскому направлению в квантовой эконофизике, в рамках которого предлагается смена классических парадигм математического моделирования социально-экономических систем. Проводится эконофизический анализ концептуальных основ и математического аппарата классической физики, теории относительности, нерелятивистской и релятивистской квантовой механики, с учетом исторических, психологических и философских аспектов и современного состояния проблемы социально-экономического моделирования.
Работа будет полезна студентам, аспирантам, научным работникам, преподавателям, всем, кто интересуется современными идеями в области количественного анализа социально-экономических систем.
Description:
1. Mantegna R. N. , Stanley H. E. An Introduction to Econophysics.
– Cambridge: Cambridge University Press, 2000. – 144 p.
2. Романовский М.Ю., Романовский Ю.М. Введение в
эконофизику. Статистические и динамические модели. М.: ИКИ,
2007. - 280 стр.
3.Соловйов В.М. Математична економіка. Навчальнометодичний посібник для самостійного вивчення дисципліни. –
Черкаси: ЧНУ, 2008. – 136 с.
4. Чернавский Д.С., Старков Н.И., Щербаков А.В. О проблемах
физической экономики // Успехи физических наук, Т. 172, № 9, с.
1045-1066 (2002).
5.Сорнетте Д. Как предсказывать крахи финансовых рынков.
Критические события в компексных финансовых системах // Пер с
франц. – М.: 2003. - 394 с.
Изд.: SmartBook, Академия Смартбук, И-Трейд, ОМЕГА-Л,
ГРУППА КОМПАНИЙ, СмартБук, 2008. - 400 с.
6. Петерс Э. Фрактальный анализ финансовых рынков:
Применение теории Хаоса в инвестициях и экономике. – М.:
Интернет_Трейдинг, 2004. - 304 с.
7.J. Barkley Rosser Jr. Dynamics of Markets. Econophysics and
Finance. By Joseph L. McCauley. Cambridge: Cambridge University
Press, 2004. – 209 p.
8. Ganchuk A., Derbentsev V., Soloviev V. Multifractal properties
of the Ukraine stock market // arXiv:physics/0608009 v1 1 Aug 2006;
Соловйов В.М., Шарапов О.Д. Еконофізика складних систем //
Тези доповідей Х наук.-метод.конф. «Проблеми економічної
кібернетики» м. Київ-Донецьк: ТОВ АПЕКС, 2005. - С.53-54.
9.Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Статистическая физика. Часть 1. –
М.: Наука, 1976. – 584 с.
10.Маслов В.П. Квантовая экономика. - М.: Наука, 2006. – 72 с.
11.Мосейчук А. В., Мосейчук В. А. Введение в реальную
квантовую экономику. М.: НТО имени академика С. И. Вампилова,
2006. –234 с.
12.Kondratenko A. Physical Modeling of economic systems.
Classical and quantum economies. Novosibirsk: Nauka, 2005. – 30 p. 13. Schaden, M. Quantum finance // arXiv:physics/0203006v2
[physics.soc-ph] 6 Aug 2002.
14.B. E. Baaquie: Quantum Finance. Cambridge: Cambridge
University Press, 2004. - 332 p.
15. Piotrowski, E.; Sładkowski, J. Quantum market games // Physica
A 312, p. 208-217, arXiv:quant-ph/010400602 (2002).
16.Iqbal, A.; Toor, A.H. Quantum repeated games // Physics Letters
A 300, 6, p. 541−546 (2002).
17.Iqbal, A., 2004, Studies in the Theory of Quantum Games, PhD
thesis, Quaid-i-Azam University, Department of Electronics.
18.Gonçalves C. Pedro. An Evolutionary Quantum Game Model of
Financial Market Dynamics − Theory and Evidence. April 14, 2007/
http://ma.utexas.edu/mp_arc/c/07/07-89.pdf.
19.Zverev V.I. and Tishin A.M. Quantum theory of economics.
Physics Department of M. V. Lomonosov Moscow State University,
Leninskie Gory, Moscow, 119992, 2008. – 38 p. …/0901.4767.pdf.
20.Маслов В.П. Квантовая эконофизика. - Москва, МИФИ,
2007. - В сб. "Эконофизика. Современная физика в поисках
экономической теории". – 101 с.
21.Hidalgo, E. Guevara. Quantum Econophysics //
arXiv:physics/0609245v2 [physics.soc-ph] 30 Apr 2007.
22.Соловьев В.Н., Сапцин В.М. Квантовая эконофизика –
физическое обоснование системних концепций в моделировнии
социально-экономических процессов. В кн. Анализ, моделирование,
управление, развитие экономических систем: Труды II
Международной Школы-симпозиума АМУР-2008 (Севастополь, 12-
18 сентября, 2008 г.) / под ред. О.Л.Королева, А.В.Сигала. –
Симферополь, 2008, с. 94-102.
23.Bagarello F. Stock markets and quantum dynamics: a second
quantized description // arXiv:0904.3210v1 [q-fin.TR] 21 Apr 2009.
24. Sornette, Didier; Zhou, Wei-Xing. Importance of positive
feedbacks and over-confidence in a self-fulfilling Ising model of
financial markets // arXiv:cond-mat/0503607 v2 30 Mar 2005.
25.Zhou, Wei-Xing; Sornette, Didier. Self-fulfilling Ising model of
financial markets // arXiv:cond-mat/0503230v1, 2005. 26.Zhou, Wei-Xing; Sornette, Didier, 2007 Self-organizing Ising
model of financial markets // The European Physical Journal B, vol.55,
no.2, p.175-181 (2007).
27.Montagna, G.; Nicrosini, O.; Passarino, G.; Moreni, N. Pricing
exotic options in a path integral approach // Quantitative Finance, 6, p.
55−66 (2004), arXiv:cond-mat/0407321v2 [cond-mat.other] 17 May
2006.
28.Baaquie B. E. Quantum Finance: Path Integrals and
Hamiltonians for Options and Interest Rates, 1st ed. – Cambridge:
Cambridge University Press, 2007. – 348 p.
29.Maslov V.P. Approximation probabilities, the law of quasistable
markets, and phase transitions from the “condensed” state.
arXiv:math/0307265v1 [math.PR] 19 Jul 2003.
30.Maslov V.P. Economic law of increase of Kolmogorov
complexity. Transition from financial crisis 2008 to the zero-order phase
transition (social explosion) // arXiv:0812.4737v1 [q-fin.GN] 29 Dec
2008.
31.Bagarello F. An operatorial approach to stock markets // J. Phys.
A, 39, p. 6823-6840 (2006).
32.Bagarello F. The Heisenberg picture in the analysis of stock
markets and in other sociological contexts, Proceedings del Workshop
How can Mathematics contribute to social sciences, Bologna 2006,
Italia, in Quality and Quantity, 10.1007/s11135-007-9076-4.
33.Bagarello F. Stock Markets and Quantum Dynamics: A Second
Quantized Description // Physica A, 386, 283 (2007).
34.Bagarello F. Simplified stock markets described by number
operators // arXiv:0904.3213v1 [q-fin.TR] 21 Apr 2009.
35.Maslov V.P. and Nazaikinskii V.E. Mathematics underlying the
2008 financial crisis, and a possible remedy // arXiv:0811.4678v1 [qfin.GN] 28 Nov 2008.
36.Maslov V.P. Threshold levels in Economics //
arXiv:0903.4783v1 [q-fin.ST] 27 Mar 2009.
37.Gonçalves, Carlos. Uma Teoria da Empresa Ágil Criadora de
Conhecimento. Contributos, PhD Thesis, ISCTE-Business School
Gonçalves C. Pedro (2005). 38.Gonçalves, Carlos. Criação de Conhecimento e Agilidade:
Novos Desafios Competitivos, Economia Global e Gestão, Vol. XI, No.
1, p. 125-139 (2006).
39.Gonçalves, C. Pedro, Herding,
http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/community/Herding (2003).
40.Gonçalves, C. Pedro. Artificial financial market
http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/community/Artificial%20Fin
ancial%20Market (2003).
41.Gonçalves, C. Pedro. Artificial financial market II − Tail risk,
http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/community/Artificial%20Fin
ancial%20Market%20II%20-%20Tail%20Risk (2005).
42.Gonçalves, C. Pedro; Curto, J.D. Risco, Agentes e
Complexidade, paper presented at the seminar Grupos, Tecnologia e
Criatividade, ISCTE (2005).
43.Gonçalves, C. P.; Ferreira, M. A. Self-Organized Criticality in
Synchronized Loss Dynamics — A Behavioral Account, working paper
presented at the seminar Mercado Financeiro Artificial: Simulação
Multiagentes e Dinâmicas de Mercado, ISCTE,
http://dfc.gestao.iscte.org/seminarios/downloads.php?item=6&tipo=file
(2006).
44.Hidalgo, E. Guevara. Quantum replicator dynamics // Physica A
369/2, 393-407 (2006), arXiv:quant-ph/0510238v7.
45.Hidalgo, E. Guevara, 2006a, Introduction to the study of entropy
in quantum games // arXiv:quant-ph/0604170 v2 26 Apr 2006.
46.Hidalgo, E. Guevara. Quantum games entropy // arXiv:quantph/0606045 v1 6 Jun 2006.
47.Hidalgo, E. Guevara. Quantum Games and the Relationships
between Quantum Mechanics and Game Theory // arXiv:0803.0292v1
[quant-ph] 3 Mar 2008.
48.Vaga, T. The Coherent Market Hypothesis. Financial Analysts
Journal, November/December, p. 36-49 (1990).
49.Сапир Ж. К экономической теории неоднородных систем:
Опыт исследования децентрализованной экономики // Пер. с фр.
под науч. ред. Н.А. Макашевой. – М.: ГУ ВШЭ, 2001. – 248 с.
50.Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Квантовая механика. Краткий
курс теоретической физики, Кн. 2. - М.: Наука, 1972. – 368 с. 51.Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Квантовая механика.
Нерелятивистская теория. – М.: Наука, 1974. – 752 с.
52.Елютин П.В., Кривченков В.Д. Квантовая механика с
задачами /Под ред. академика Н.Н.Боголюбова. – М.: Наука, 1976. –
336 с.
53. Рубинштейн С.Л. Основы общей психологи. – СПб.: Питер,
2007. – 713 с.
54.Хакен Г. . Синергетика. - М.: Мир, 1980. – 406 с.
55.Мандельброт Б. Фрактальная геометрия природы. – Москва:
Иститут компьютерных исследований, 2002. - 656 с.
56.Малинецкий Г. Г., Потапов А. Б., Подлазов А. В.
Нелинейная динамика: подходы, результаты, надежды. - М.: УРСС,
2006.
57.Дойч Д. Структура реальности. / Пер. с англ. под ред. Н.А.
Зубченко под общей редакцией академика РАН В.А.Садовничего.
РХД - Москва-Ижевск 2001.
58.Deutsch D. Qubit Field Theory // arXiv:quant-ph/0401024v1 6
Jan 2004.
59.Валиев К.А. Квантовая информатика: компьютеры, связь и
криптография // Вестник российской академии наук, т. 70, № 8, с.
688-695 (2000).
60.Новая наука – нейроэкономика // Наука и жизнь, №10
(2007).
61.Kurt Hensel Über eine neue Begründung der Theorie der
algebraischen Zahlen // Jahresbericht der Deutschen MathematikerVereinigung. Т. 6. № 3. С. 83—88 (1897).
62.Владимиров В.С. / p-Адический анализ и математическая
физика / В.С.Владимиров, И.В.Волович, Е.И.Зеленов. М.: Наука,
1994. - 352 с.
63.Волович И.В., Козырев С.В. p-Адическая математическая
физика: основные конструкции, приложения к сложным и
наноскопическим системам. Учебное пособие. – Самара: СГУ, 2009.
– 54 с.
64.Богданов А.А. Очерки организационной науки.
http://www.uic.nnov.ru/pustyn/lib/bogdanov.ru.html.
65.Богданов А. А. Тектология: Всеобщая организационная
наука. В 2-х книгах. — М.: «Экономика», 1989. 66.Толстой А.Н. Золотой ключик или Приключения Буратино.
– К.: Веселка, 1986. – 127 с.
67.Gödel K., Über formal unent scheidbare Sätze der Principia
Mathematica und verwander System // I, «Monatshefte Mathematic
Physik», Bd 38, S. 173—198 (1931).
68.Нагель Э., Ньюмен Д.Р. Теорема Гёделя. М., 1970.
69.Хофштадтер Д. Гедель, Эшер, Бах: эта бесконечная
гирлянда. - Издательство: Бахрах-М, 2001 – 752 с.
70.Томас Дж. Йех. Об аксиоме выбора. С. 35-63: Справочная
книга по математической логике, Ч. II, Теория множеств. – М.:
1982.
71.Коэн П. Дж. Теория множеств и континуум-гипотеза. – М.:
Мир, 1969. – 347 с.
72.L. von Bertalanffy, General System Theory—A Critical Review.
- «General Systems», vol. VII, p. 1—20 (1962).
73.Берталанфи Л. Общая теория систем. – М.: Наука, 1968. –
246 с.
74.Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа.
М.: Наука, 1981. – 487 с.
75.Кобринский Н. Е., Майминас Е. 3., Смирнов А. Д.
Экономическая кибернетика. — М.: Экономика, 1982. – 408 с.
76.Лямец В.И., Тевяшев А.Д. Системный анализ. - 2-е изд.
перераб и доп. – Харьков: ХНУРЕ, 2004. – 448с.
77.Френкель А.А., Бар-Хиллел И. Основания теории множеств.
Перевод с английского. - М.: Мир, 1966.
78.Колмогоров А. Н., Драгалин А. Г. Математическая логика.
— М.: УРСС, 2005. — 240 с.
79.Колмогоров А.Н. Комбинаторные основания теории
информации // Успехи математических наук. – 1983. – Т. 38, № 4. –
С. 27-36.
80.Моисеев Н.Н. Человек. Среда. Общество. – М.: «Наука»,
1982. – 240 с.
81.Технология системного моделирования / Под общ. ред. С.В.
Емельянова, В.В. Калашникова, М. Франка, А. Явора. – М.: Изд-во
«Машиностроение»; Берлин: Изд-во «Техник», 1988. – 520 с.
82.Блюмин С.Л. Дискретность против непрерывности при
системном моделировании во времени и/или в пространстве //
Системы управления и информационные технологии. №1(13). С. 4–
9 (2004).
83.Блюмин С.Л. Дискретность против непрерывности в
информационных технологиях: квантовое исчисление и его
альтернативы // Системы управления и информационные
технологии. № 1,2(31), С. 217-221 (2004).
84.Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Механика, том I. – М.: Наука,
1973. – 208 с.
85. Роберт Антон Уилсон. Квантовая психология. Перевод с
англ. под ред. Я. Невструева. — К.: “ЯНУС”, 1999.— 224с.
86.Гречко Т. К. Применение квантовой социологии к
деятельности государственного служащего // Workshop “Science:
Theory and practice”/ Vol. 2. Prague: publishing house “Education and
Science”, 2005.
87.Васюков В. Л. Квантовая логика. — М.: ПЕР СЭ, 2005. —
191 с.
88.Van Fraassen B.C. The Labyrinth of Quantum Logic, Logicoalgebraic approach to quantum mechanics. Vol 1. Dordrecht-Boston:
Reidel, 1975.
89.The ultimate guide to the LHC (англ.) — официальный FAQ
по LHC.
90.Славатинский С.А. Фундаментальные частицы // СОЖ,
2001, No 2, с. 62–68.
91.Бухбиндер И.Л. Фундаментальные взаимодействия // СОЖ,
1997, No 5, с. 66–73.
92.Герштейн С.С. Что такое цветовой заряд, или какие силы
связывают кварки // СОЖ, 2000, No 6, с. 78–84.
93.Lisi, A. Garrett. An Exceptionally Simple Theory of Everything
// arXiv:0711.0770v1 [hep-th] 6 Nov 2007.
94.Серр Ж.-П. Алгебры Ли и группы Ли. - М.: Мир, 1969. - 376
с.
95.Успенский В., Верещагин Н., Шень А. Колмогоровская
сложность: E-print, 2004.
http://lj.streamclub.ru/books/complex/uspen.ps.
96.Hanz-Valter Lorenz. Nonlinear Dynamical Economics and
Chaotic Motion. – Springer-Verlag, 1989. – 320 p.
97.Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и
практика. — М.: Мир, 1992 – 238 с.
98.Суровцев И.С., Клюкин В.И., Пивоварова Р.П. Нейронные
сети. — Воронеж: ВГУ, 1994. — 224 с.
99.Ежов А.А., Шумский С.А. Нейрокомпьютинг и его
применения в экономике и бизнесе. - М.: Изд. МИФИ, 1998. – 222 с.
100. Демидович Б.П., Марон И.А., Шувалова Э.З.
Численные методы анализа. Приближение функций,
дифференциальные и интегральные уравнения. М.: Наука, 1967 . –
368 с.
101. Verhulst P.-F. Notice sur la loi que la population suit
dans son accroissement //Correspondence Mathematique et Physique.-
Bruxelles. - Tome 10. - P. 113-121 (1838).
102. Verhulst P.-F.Recherches mathematiques sur la loi
d'accroissement de la population//Nouveaux Momoires de 1'Academie
Royale des Sciences et Belles Lettres de Braxelles. - № 18. - P. 1-38
(1845).
103. Федер, Енс. Фракталы/ Пер. с англ. - М.: Мир, 1991. -
260 с.
104. Лоренц Э. Детерминированное непериодическое
движение // Странные аттракторы. — М., 1981. — С. 88-116.
105. Khrennikov, A. On the cognitive experiments to test
quantum-like behaviour of mind // arXiv:quant-ph/0205092v2 16 Jan
2003.
106. Khrennikov, A. A formula of total probability with
interference term and the Hilbert space representation of the contextual
Kolmogorovian model // arXiv:math/0609197v1 [math.PR] 7 Sep 2006.
107. Khrennikov, A., 2007, Quantum-like Probabilistic
Models outside Physics // arXiv:physics/0702250v2 [physics.gen-ph]
5 Jun 2007.
108. Choustova. Toward Quantum Behavioral Finances:
Bohmian Approach // arXiv:quant-ph/0109122v5 7 Jan 2007.
109. DeWitt Bryce Seligman , Graham R. Neill , eds. The
Many-Worlds Interpretation of Quantum Mechanics, Princeton Series in
Physics, Princeton University Press (1973). - p. 3-140.
110. Everett H. Relative State Formulation of Quantum
Mechanics. - Reviews of Modern Physics vol 29, (1957) p. 454-462.
111. Богданов А. А. Эмпириомонизм, 1904—1906.
112. Stiglinz Joseph E. Information and the Change in the
Paradigm in Economics. From Les Prix Nobel. The Nobel Prizes 2001,
Editor Tore Frängsmyr, [Nobel Foundation], Stockholm, 2002. – p. 472
– 540.
113. Пятый рынок: экономические проблемы
производства информации. — М.: МГУ, 1993. – 18 с.
114. Полтерович В.М. Стратегии институциональных
реформ. Перспективные траектории. // Экономика и
математические методы. Т.42. Вып.1 (2006).
115. Полтерович В.М. Стратегии институциональных
реформ. Китай и Россия. // Экономика и математические методы.
Т.42. Вып.2 (2006).
116. Дюк В., Самойленко А. Data Mining: учебный курс.
— СПб: Изд. Питер, 2001. — 368 с.
117. Чубукова И. А. Data Mining: учебное пособие. — М.:
Интернет-университет информационных технологий: БИНОМ:
Лаборатория знаний, 2006. — 382 с.
118. Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Теория поля. – М.:
Наука, 1973. – 504 с.
119. Соловьев В.Н., Сапцин В.М., Чабаненко Д.Н.
Адаптивная методика прогнозирования на основе сложных цепей
Маркова. В кн. Комп’ютерні технології в будівництві / Матеріали
VI міжнародної науково-практичної конференції «КОМТЕХБУД
2008»: Київ-Севастополь, 9-12 вересня 2008 р. – К.: Міністерство
регіонального розвитку та будівництва України, 2008, с. 59-60.
120. Сапцин В.М. Опыт применения генетически
сложных цепей Маркова для нейросетевой технологии
прогнозирования. // Вісник Криворізького економічного інституту
КНЕУ.- Кривий Ріг, КЕІ КНЕУ, 2009, вип. 2(18).- С.56-66.
121. Soloviev V., Saptsin V., Chabanenko D. Prediction of
financial time series with the technology of high-order Markov chains //
Working Group on Physics of Socio-economic Systems (AGSOE).-
Drezden, 2009: http://www.dpg-verhandlungen.de/2009/dresden/agsoe.pdf
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
Search DSpace
Browse
-
All of DSpace
-
This Collection