DSpace Repository

Теорія складних систем як основа міждисциплінарних досліджень

Show simple item record

dc.contributor.author Соловйов, Володимир Миколайович
dc.contributor.author Соловйова, Вікторія Володимирівна
dc.date.accessioned 2017-07-09T18:56:07Z
dc.date.available 2017-07-09T18:56:07Z
dc.date.issued 2003
dc.identifier.citation Соловйов В. М. Теорія складних систем як основа міждисциплінарних досліджень / В. М. Соловйов, В. В. Соловйова // Теорія та методика навчання фундаментальних дисциплін у вищій технічній школі : збірник наукових праць. – Кривий Ріг, 2003. – С. 152-160. uk
dc.identifier.uri http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1035
dc.identifier.uri https://doi.org/10.55056/fund.v1i1.424
dc.description 1. Yanner Bar-Yam. Dynamics of Complex Systems. – http://nesci.org/publications/ 2. Новое в синергетике: Взгляд в третье тысячеление. / Сб. статей под ред. Г.Г. Малинецкого, С.П. Курдюмова. – М.: Наука, 2002. – 478 с. 3. Stogatz S.H. Exploring complex networks // Nature, v.410, p. 268-276, 2001. 4. Albert R., Barabasi A.-L. Statistical Mechanics of Complex Networks. – Rev. Mod. Phys. 74, 47 (2002) (arXiv:condmat/0106096). 5. Don Tapscott, David Ticoll, and Alex Lowy, Digital Capital: Harnessing the Power of Business Webs, Harvard Business School Press, 2000. 6. Вітлінський В.В., Верченко П.І., Сігал А.В., Наконечний Я.С. Економічний ризик: ігрові моделі. – К.: КНЕУ, 2002. – 446 с. 7. Malevergne Y., Sornette D. General framework for a portfolio theory with non-Gaussian risks and non-linear correlations. – arXiv:cond-mat/0103020 8. Петерс Э. Хаос и порядок на рынках капитала. Новый аналитический взгляд на циклы, цены и изменчивость рынка. – М.: Мир, 2000. – 333с. 9. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Пер. с англ. – М.: Горячая линия – Телеком, 2000. – 182 с.
dc.description.abstract Наукові дослідження стають ефективними тоді, коли природу подій чи явищ можна розглядати з єдиних позицій, виробити універсальний підхід до них, сформувати загальні закономірності. Більшість сучасних фундаментальних наукових проблем і високих технологій тісно пов’язані з явищами, які лежать на границях різних рівнів організації. Природничі та деякі з гуманітарних наук (економіка, соціологія, психологія) розробили концепції і методи для кожного із ієрархічних рівнів, але не володіють універсальними підходами для опису того, що відбувається між цими рівнями ієрархії. Неспівпадання ієрархічних рівнів різних наук – одна із головних перешкод для розвитку дійсної міждисциплінарності (синтезу різних наук) і побудови цілісної картини світу. Виникає проблема формування нового світогляду і нової мови. Теорія складних систем – це одна із вдалих спроб побудови такого синтезу на основі універсальних підходів і нової методології. В російськомовній літературі частіше зустрічається термін “синергетика”, який, на наш погляд, означує більш вузьку теорію самоорганізації в системах різної природи. Мета роботи – привернути увагу до нових можливостей, що виникають при розв’язанні деяких задач, виходячи з уявлень нової науки. uk
dc.language.iso uk uk
dc.publisher Видавничий відділ НМетАУ uk
dc.subject міждисциплінарність uk
dc.subject синергетика uk
dc.subject теорія складних систем uk
dc.subject теорія складності uk
dc.subject коефіцієнт кластеризації uk
dc.subject емерджентні процеси uk
dc.subject розподіл з важкими хвостами uk
dc.subject самоорганізована критичність uk
dc.subject катастрофа uk
dc.subject нейрокомп’ютинг uk
dc.subject нейромережі uk
dc.subject генетичні алгоритми uk
dc.subject аналіз часових рядів uk
dc.subject методи хаотичної динаміки uk
dc.subject стилі мислення uk
dc.title Теорія складних систем як основа міждисциплінарних досліджень uk
dc.type Article uk


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account

Statistics