Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/4057| Назва: | Методи глибокого навчання в дослiдженнi алгоритмiв стiйкого розвитку фiнансового ринку |
| Автори: | Тарасенко, Андрій Олексійович |
| Ключові слова: | методи глибокого навчання фінансовий ринок нейронні мережі |
| Дата публікації: | 9-гру-2020 |
| Видавництво: | Криворізький державний педагогічний університет |
| Бібліографічний опис: | Тарасенко А. О. Методи глибокого навчання в дослiдженнi алгоритмiв стiйкого розвитку фiнансового ринку / Андрій Олексійович Тарасенко ; наук. керівник - В. М. Соловйов ; Міністерство освіти і науки України, Криворізький державний педагогічний університет, фізико-математичний факультет, кафедра інформатики та прикладної математики. – Кривий Ріг, 2020. – 55 с. |
| Короткий огляд (реферат): | В даній роботі було вирішено такі задачі: - Проведено аналіз предметної області штучних нейронних мереж, а саме – глибокого навчання; - Проведено порівняння існуючих програмних реалізацій прогнозування цін; - Спроектовано архітектуру нейронної мережі з LSTM нейронами; - Проведено навчання нейронної мережі на основі історичних цін фондового індексу S&P 500; - Проаналізовано оцінку роботи нейронної мережі на майбутніх даних |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/4057 |
| Розташовується у зібраннях: | Кафедра інформатики та прикладної математики (магістерські) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| DeepLearningDiplom_full.pdf | 2.97 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.