DSpace Home
→
Електронні публікації
→
Фізико-математичний факультет
→
Кафедра інформатики та прикладної математики
→
View Item

dc.contributor.author	Юрко, Олександр Володимирович
dc.contributor.author	Юрко, Юрій Володимирович
dc.date.accessioned	2017-12-13T18:29:18Z
dc.date.available	2017-12-13T18:29:18Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.citation	Юрко О. В. Зворотній пірамідальний розклад растрових зображень / О. В. Юрко, Ю. В. Юрко // Інтелектуальні системи прийняття рішень і проблеми обчислювального інтелекту : матеріали міжнародної наукової конференції. – Херсон, 2017. – С. 318.	uk
dc.identifier.isbn	978-617-7273-61-4
dc.identifier.uri	http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1559
dc.identifier.uri	https://doi.org/10.31812/0564/1559
dc.description	1. Hornberg, Alexander. Handbook of Machine Vision. Wiley-VCH. (2006): p. 429. 2. Herout, Adam, Markéta Dubská, and Jirí Havel. "Review of Hough Transform for Line Detection." RealTime Detection of Lines and Grids. Springer London, (2013): 3-16. 3. Al Machot, Fadi, et al. "Real-time raindrop detection based on cellular neural networks for ADAS." Journal of Real-Time Image Processing (2016): 1-13. 4. Xu, Lei, Erkki Oja, and Pekka Kultanen. "A new curve detection method: randomized Hough transform (RHT)." Pattern recognition letters 11.5 (1990): 331-338.
dc.description.abstract	Сегментування та розклад зображень на фрагменти – часто використовуваний прийом при кодуванні та стисненні растрових зображень. Це дозволяє зробити математичні методи обробки більш алгоритмічними та більш простими у реалізації, де до них буде застосовано менше обмежень та вимог. Основним підходом до вирішення задач розкладу є застосування класичних методів кліткового кодування, пірамідального розкладу та побудова квадро-дерев. Усі ці методи використовуються у таких розповсюджених форматах, як JPG, MPG, DJVU, PDF та інші.	uk
dc.language.iso	uk	uk
dc.publisher	ПП Вишемирський В. С.	uk
dc.subject	квадро-дерева	uk
dc.title	Зворотній пірамідальний розклад растрових зображень	uk
dc.type	Article	uk