Abstract:
Сегментування та розклад зображень на фрагменти – часто використовуваний прийом при кодуванні та стисненні растрових зображень. Це дозволяє зробити математичні методи обробки більш алгоритмічними та більш простими у реалізації, де до них буде застосовано менше обмежень та вимог.
Основним підходом до вирішення задач розкладу є застосування класичних методів кліткового кодування, пірамідального розкладу та побудова квадро-дерев. Усі ці методи використовуються у таких розповсюджених форматах, як JPG, MPG, DJVU, PDF та інші.
Description:
1. Hornberg, Alexander. Handbook of Machine Vision. Wiley-VCH. (2006): p. 429.
2. Herout, Adam, Markéta Dubská, and Jirí Havel. "Review of Hough Transform for Line Detection." RealTime Detection of Lines and Grids. Springer London, (2013): 3-16.
3. Al Machot, Fadi, et al. "Real-time raindrop detection based on cellular neural networks for ADAS." Journal
of Real-Time Image Processing (2016): 1-13.
4. Xu, Lei, Erkki Oja, and Pekka Kultanen. "A new curve detection method: randomized Hough transform
(RHT)." Pattern recognition letters 11.5 (1990): 331-338.