JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
| dc.contributor.author | Соловйов, Володимир Миколайович | |
| dc.date.accessioned | 2017-08-01T21:16:59Z | |
| dc.date.available | 2017-08-01T21:16:59Z | |
| dc.date.issued | 2016-12 | |
| dc.identifier.citation | Соловйов В. М. Синергетичний інструментарій моделювання складних систем різної природи / Володимир Соловйов // Наукова діяльність як шлях формування професійних компетентностей майбутнього фахівця (НПК-2016) : матеріали IV Всеукраїнської науково-практичної конференції з міжнародною участю (м. Суми, 1-2 грудня 2016 р.). У 2-х частинах. – Суми, 2016. – Ч. 1. – С. 141-143. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-7487-04-2 | |
| dc.identifier.uri | http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1209 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.31812/0564/1209 | |
| dc.description | 1. Майнцер К. Исследуя сложность: от искусственной жизни и искусственного интеллекта к киберфизическим системам / К. Майнцер // Философия науки и техники. – 2015. – Т. 20, № 2. – С. 85– 105. 2. Кремень В.Г. Педагогічна синергетика: понятійно-категоріальний синтез / В.Г.Кремень // Теорія і практика управління соціальними системами. – 2013, №3. – С.3-19. 3. Малинецкий Г.Г. Теория самоорганизации. На пороге IV парадигмы / Г.Г.Малинецкий // Компьютерные исследования и моделирование. – 2013. –Т.5, №3. – С.315-366. 4. Соловйов В.М. Мережні міри складності соціально-економічних систем // Вісник Черкаського університету, сер. «Прикладна математика. Інформатика». – 2015, № 38 (371) – С.67-79. 5. Марш, П. Новая промышленная революция. Потребители, глобализация и конец массового производства [Текст] / пер. с англ. Анны Шоломицкой. – М.: Изд-во Института Гайдара, 2015. – 420 с. 6. Дербенцев В.Д. Синергетичні та еконофізичні методи дослідження динамічних та структурних характеристик економічних систем: [Монографія] / В.Д. Дербенцев, О.А. Сердюк, В.М. Соловйов, О.Д. Шарапов – Черкаси: Брама-Україна, 2010. – 300 с. | |
| dc.description.abstract | Показано, що існує потужний набір інструментів для дослідження процесів самоорганізації у складних системах як природного, так і штучного походження. Вони характеризують багатоаспектність категорії складності – мультифрактальність, незворотність, нелінійність, рекурентність, нестійкість, емерджентність тощо, а кількісна оцінка окремих мір складності дозволяє проводити процеси моніторингу, прогнозувати та попереджувати небажані критичні чи кризові явища. Окрема увага приділяється мережним мірам складності, які у повній мірі застосовні для побудови синергетичних мережних педагогічних систем. | uk |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | ФОП Цьома С. П. | uk |
| dc.subject | складні системи | uk |
| dc.subject | міри складності | uk |
| dc.subject | мережі | uk |
| dc.subject | синергетична мережна педагогіка | uk |
| dc.subject | графи видимості | uk |
| dc.subject | рекурентні мережі | uk |
| dc.subject | моделювання мережної динаміки | uk |
| dc.title | Синергетичний інструментарій моделювання складних систем різної природи | uk |
| dc.type | Article | uk |
