Abstract:
Показано, що існує потужний набір інструментів для дослідження процесів
самоорганізації у складних системах як природного, так і штучного походження. Вони характеризують
багатоаспектність категорії складності – мультифрактальність, незворотність, нелінійність,
рекурентність, нестійкість, емерджентність тощо, а кількісна оцінка окремих мір складності дозволяє
проводити процеси моніторингу, прогнозувати та попереджувати небажані критичні чи кризові явища.
Окрема увага приділяється мережним мірам складності, які у повній мірі застосовні для побудови
синергетичних мережних педагогічних систем.
Description:
1. Майнцер К. Исследуя сложность: от искусственной жизни и искусственного интеллекта к
киберфизическим системам / К. Майнцер // Философия науки и техники. – 2015. – Т. 20, № 2. – С. 85–
105.
2. Кремень В.Г. Педагогічна синергетика: понятійно-категоріальний синтез / В.Г.Кремень // Теорія і
практика управління соціальними системами. – 2013, №3. – С.3-19.
3. Малинецкий Г.Г. Теория самоорганизации. На пороге IV парадигмы / Г.Г.Малинецкий //
Компьютерные исследования и моделирование. – 2013. –Т.5, №3. – С.315-366.
4. Соловйов В.М. Мережні міри складності соціально-економічних систем // Вісник Черкаського
університету, сер. «Прикладна математика. Інформатика». – 2015, № 38 (371) – С.67-79.
5. Марш, П. Новая промышленная революция. Потребители, глобализация и конец массового
производства [Текст] / пер. с англ. Анны Шоломицкой. – М.: Изд-во Института Гайдара, 2015. – 420 с.
6. Дербенцев В.Д. Синергетичні та еконофізичні методи дослідження динамічних та структурних
характеристик економічних систем: [Монографія] / В.Д. Дербенцев, О.А. Сердюк, В.М. Соловйов,
О.Д. Шарапов – Черкаси: Брама-Україна, 2010. – 300 с.
