JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
| dc.contributor.author | Соловйов, Володимир Миколайович | |
| dc.contributor.author | Стратійчук, І. О. | |
| dc.date.accessioned | 2017-08-01T07:29:28Z | |
| dc.date.available | 2017-08-01T07:29:28Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.identifier.citation | Соловйов В. М. Використання теорії складних систем для дослідження економіки / В. М. Соловйов, І. О. Стратійчук // Вісник Черкаського університету. Серія Економічні науки / М-во освіти і науки, молоді та спорту України, ЧНУ ім. Б. Хмельницького. – Черкаси, 2012. – Вип. № 33 (246). – С. 59-67. | uk |
| dc.identifier.issn | 2076-5843 | |
| dc.identifier.uri | http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1180 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.31812/0564/1180 | |
| dc.description | 1. Лега Ю.Г. Складність соціально-економічних систем / Лега Ю.Г., Мельник В.В., Соловйов В.М. // Збірник наукових праць Таврійського державного агротехнологічного університету (економічні науки). Сімферополь. - 2012, №2(18).-С.85-99. 2. Соловйов В.М. Кількісні методи оцінки складності в прогнозуванні соціально-економічних систем / В.М.Соловйов, К.В.Соловйова // В колект. монографії: «Прогнозування соціально-економічних процесів: сучасні підходи та перспективи». Бердянськ. - 2012.- с.141-155. 3. Успенский В.А., Верещагин Н.К., Шень А. / В.А.Успенский // Колмогоровская сложность и алгоритмическая случайность. - М.:МЦНМО, 2010. - 556 с.: ил. 4. Потапов В.Н. Введение в теорию информации [Електронний ресурс] Режим доступу: http://www.math.nsc.ru 5. Pincus S.M. Approximate entropy as a measure of system complexity. / S.M.Pincus // Proc Natl Acad Sci USA. -1991.-V88.-P.2297-2301. 45. Richman J.S., Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy / J.S.Richman J.R.Moorman // Am. J. Physiol. Heart Circ. Physiol. -2000. – V.278, No 6. –P. H2039-H2049. 6. Costa M., Goldberger A.L., Peng C.-K. Multiscale entropy analysis of biological signals / M. Costa // Phys Rev E. – 2005.-V.71.- P.021906. 7. Gao J.B. Distinguishing chaos from noise by scale-dependent Lyapunov exponent / J.B. Gao, J. Hu, W.W.Tung, Y.H.Cao // Phys. Rev. E – 2006.- V.74. – P. 9. 8. Gao J.B. Multiscale analysis of biological data by scale-dependent Lyapunov exponent / J.B. Gao, J. Hu, W.W.Tung, E.Blasch // Frontiers in Physiology. – 2012. – V.2. – P.1-12. 9. Gao J.B. Multiscale analysis of economic time series by scale-dependent Lyapunov exponent / J.B. Gao, J. Hu, W.W.Tung, Y. Zheng // Quantitative Finance. – 2011. – P.1-10. 10. Джерело статистики індексів світового фондового ринку [Електронний ресурс] – режим доступу: http://finance.yahoo.com | |
| dc.description.abstract | Розглянуто особливості концепції складності в фінансово-економічних системах. Показано, що парадигма економіки складності є альтернативою постнеокласичній теорії в умовах волатильної динаміки світової економіки. Описано основні методи оцінки складності соціально-економічних систем. | uk |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | Видавництво ЧНУ ім. Б. Хмельницького | uk |
| dc.subject | складні системи | uk |
| dc.subject | прогнозування | uk |
| dc.subject | алгоритмічна складність | uk |
| dc.subject | оцінка Лемпеля-Зіва | uk |
| dc.subject | масштабно-залежний показник Ляпунова | uk |
| dc.subject | інтегральна міра складності | uk |
| dc.title | Використання теорії складних систем для дослідження економіки | uk |
| dc.title.alternative | Использование теории сложных систем для исследования экономики | uk |
| dc.title.alternative | Usage the theory of complex systems for the research of economy | uk |
| dc.type | Article | uk |
