Abstract:
Розглянуто особливості концепції складності в фінансово-економічних системах. Показано, що парадигма економіки складності є альтернативою постнеокласичній теорії в умовах волатильної динаміки світової економіки. Описано основні методи оцінки складності соціально-економічних систем.
Description:
1. Лега Ю.Г. Складність соціально-економічних систем / Лега Ю.Г., Мельник В.В., Соловйов В.М.
// Збірник наукових праць Таврійського державного агротехнологічного університету (економічні науки).
Сімферополь. - 2012, №2(18).-С.85-99.
2. Соловйов В.М. Кількісні методи оцінки складності в прогнозуванні соціально-економічних
систем / В.М.Соловйов, К.В.Соловйова // В колект. монографії: «Прогнозування соціально-економічних
процесів: сучасні підходи та перспективи». Бердянськ. - 2012.- с.141-155.
3. Успенский В.А., Верещагин Н.К., Шень А. / В.А.Успенский // Колмогоровская сложность и
алгоритмическая случайность. - М.:МЦНМО, 2010. - 556 с.: ил.
4. Потапов В.Н. Введение в теорию информации [Електронний ресурс] Режим доступу:
http://www.math.nsc.ru
5. Pincus S.M. Approximate entropy as a measure of system complexity. / S.M.Pincus // Proc Natl Acad
Sci USA. -1991.-V88.-P.2297-2301. 45. Richman J.S., Physiological time-series analysis using approximate
entropy and sample entropy / J.S.Richman J.R.Moorman // Am. J. Physiol. Heart Circ. Physiol. -2000. – V.278,
No 6. –P. H2039-H2049.
6. Costa M., Goldberger A.L., Peng C.-K. Multiscale entropy analysis of biological signals / M. Costa
// Phys Rev E. – 2005.-V.71.- P.021906.
7. Gao J.B. Distinguishing chaos from noise by scale-dependent Lyapunov exponent / J.B. Gao, J. Hu,
W.W.Tung, Y.H.Cao // Phys. Rev. E – 2006.- V.74. – P. 9.
8. Gao J.B. Multiscale analysis of biological data by scale-dependent Lyapunov exponent / J.B. Gao, J. Hu,
W.W.Tung, E.Blasch // Frontiers in Physiology. – 2012. – V.2. – P.1-12.
9. Gao J.B. Multiscale analysis of economic time series by scale-dependent Lyapunov exponent / J.B. Gao, J.
Hu, W.W.Tung, Y. Zheng // Quantitative Finance. – 2011. – P.1-10.
10. Джерело статистики індексів світового фондового ринку [Електронний ресурс] – режим
доступу: http://finance.yahoo.com
