Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/0564/1179| Назва: | Методи кількісної оцінки складності |
| Автори: | Соловйов, Володимир Миколайович Чабаненко, Д. М. |
| Ключові слова: | моделювання складних систем складні системи нелiнiйна динамiка самоорганiзацiя синергетика теорiя турбулентностi динамiчнi системи катастрофи нестабiльностi стохастичнi процеси хаос графи i мережi клiтиннi автомати адаптивнi системи генетичнi алгоритми комп’ютерний iнтелект мiри складностi |
| Дата публікації: | 2013 |
| Видавництво: | ННК “IПСА” НТУУ “КПI” |
| Бібліографічний опис: | Соловйов В. М. Методи кількісної оцінки складності / В. М. Соловйов, Д. М. Чабаненко // Системний аналiз та iнформацiйнi технологiї : матерiали 15-ї Мiжнародної науково-технiчної конференцiї SAIT 2013 (м. Київ, 27-31 мая 2013 р.) / ННК “IПСА” НТУУ “КПI”. – Київ, 2013. – С. 192-193. |
| Короткий огляд (реферат): | В епоху глобалiзацiї умови життя людини стають все бiльш складними i складно передбачуваними. Хаос, порядок i самоорганiзацiя, як в природi, так i в суспiльствi, виникають вiдповiдно до законiв складних динамiчних систем. Складнi динамiчнi системи вже успiшно дослiджуються в технiчних i фундаментальних науках, починаючи з атомарних i молекулярних систем у фiзицi i хiмiї i аж до клiтинних органiзмiв та екологiчних систем у бiологiї, нейронних мереж, що вивчаються теорiями мозку i комп’ютерних мереж Iнтернету. В даний час обговорюються також застосування теорiї складних систем в економiчних i суспiльних науках. У данiй роботi пропонується огляд та класифiкацiя кiлькiсних мiр складностi та аналiз експериментальних результатiв дослiдження складностi пiд час кризових явищ на фiнансових ринках. |
| Опис: | 1. Anderson P.W. More Is Different / P.W.Anderson // Science. - 1972. - V.177, No 4017.- P.393-396. 2. Gell-Mann M. What Is Complexity? / M.Gell-Mann // Complexity. - 1995. -V.1, No 1.- P.16-18. 3. Пригожин И. Кость еще не брошена [Електронний ресурс] Сайт С. П. Курдюмова “Синергетика” Режим доступу: http://spkurdyumov.narod.ru/pprigoj.htm 4. Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. Введение. / Г. Николис - М.: ЛКИ, 2008.- 354 с. 5. Пригожин И. Конец определенности. Время, хаос и новые законы природы. / И. Пригожин. – Ижевск: НИЦ “Регулярная и хаотическая динамика”, 2000.- 208 с. 6. Пригожин И. От существующего к возникающему: Время и сложность в физических науках / И. Пригожин. – Перевод с английского. Серия “Синергетика: от прошлого к будущему”. Изд. 3 URSS-2006. - 296 с. 7. Аршинов В.И. Синергетика конвергирует со сложностью / В. Аршинов // Вопросы философии, 2011, №4.-С.73-83. 8. Miguel M.S., Johnson J.H., Kertesz J. et. al. Challenges in Complex Systems Science [Електронний ресурс] – Режим доступу: arXiv:1204.4928v1 [nlin.AO] 22 Apr 2012. 9. Newman M.E.J. Complex Systems: A Survey. [Електронний ресурс] – Режим доступу: arXiv:1112.1440v1 [cond-mat.stat-mech] 6 Dec 2011. 10. Гальчинський А. Глобальнi трансформацiї. Концептуальнi альтернативи. Методологiчнi аспекти / Анатолiй Гальчинський – К.: Либiдь, 2006. - 312 с. 11. Гальчинський А. Методологiя складних систем / А. Гальчинський // Економiка України - 2007. - №8. –С.4-18. 12. Згуровский М.З. Системный анализ. Проблемы, методология, приложения / М.З. Згуровский, Н.Д. Панкратова. – Киев: Наукова думка, 2005. – 744 с. 13. Beinhocker E.D. The Origin of Wealth. Evolution, complexity, and the radical remaking of economics // Harvard Business School Press, Boston, Massachusetts.- 2006. - 527 p. 14. Дербенцев В.Д., Сердюк О.А., Соловйов В.М., Шарапов О.Д. Синергетичнi та еконофiзичнi методи дослiдження динамiчних та структурних характеристик економiчних систем – Черкаси: Брама-Україна, 2010. – 300 с. 15. Соловйов В.М. Кiлькiснi методи оцiнки складностi в прогнозуваннi соцiально-економiчних систем / В.М.Соловйов, К.В.Соловйова // В колект. монографiї: “Прогнозування соцiально-економiчних процесiв: сучаснi пiдходи та перспективи”. Бердянськ. - 2012.- с.141-155. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1179 https://doi.org/10.31812/0564/1179 |
| Розташовується у зібраннях: | Кафедра інформатики та прикладної математики |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Соловйов_Чабаненко.pdf | Тези | 2 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.