1. DSpace at KDPU
  2. Електронні публікації
  3. Фізико-математичний факультет
  4. Кафедра інформатики та прикладної математики
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/0564/1179
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorСоловйов, Володимир Миколайович-
dc.contributor.authorЧабаненко, Д. М.-
dc.date.accessioned2017-08-01T07:25:42Z-
dc.date.available2017-08-01T07:25:42Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationСоловйов В. М. Методи кількісної оцінки складності / В. М. Соловйов, Д. М. Чабаненко // Системний аналiз та iнформацiйнi технологiї : матерiали 15-ї Мiжнародної науково-технiчної конференцiї SAIT 2013 (м. Київ, 27-31 мая 2013 р.) / ННК “IПСА” НТУУ “КПI”. – Київ, 2013. – С. 192-193.uk
dc.identifier.urihttp://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1179-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.31812/0564/1179-
dc.description1. Anderson P.W. More Is Different / P.W.Anderson // Science. - 1972. - V.177, No 4017.- P.393-396. 2. Gell-Mann M. What Is Complexity? / M.Gell-Mann // Complexity. - 1995. -V.1, No 1.- P.16-18. 3. Пригожин И. Кость еще не брошена [Електронний ресурс] Сайт С. П. Курдюмова “Синергетика” Режим доступу: http://spkurdyumov.narod.ru/pprigoj.htm 4. Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. Введение. / Г. Николис - М.: ЛКИ, 2008.- 354 с. 5. Пригожин И. Конец определенности. Время, хаос и новые законы природы. / И. Пригожин. – Ижевск: НИЦ “Регулярная и хаотическая динамика”, 2000.- 208 с. 6. Пригожин И. От существующего к возникающему: Время и сложность в физических науках / И. Пригожин. – Перевод с английского. Серия “Синергетика: от прошлого к будущему”. Изд. 3 URSS-2006. - 296 с. 7. Аршинов В.И. Синергетика конвергирует со сложностью / В. Аршинов // Вопросы философии, 2011, №4.-С.73-83. 8. Miguel M.S., Johnson J.H., Kertesz J. et. al. Challenges in Complex Systems Science [Електронний ресурс] – Режим доступу: arXiv:1204.4928v1 [nlin.AO] 22 Apr 2012. 9. Newman M.E.J. Complex Systems: A Survey. [Електронний ресурс] – Режим доступу: arXiv:1112.1440v1 [cond-mat.stat-mech] 6 Dec 2011. 10. Гальчинський А. Глобальнi трансформацiї. Концептуальнi альтернативи. Методологiчнi аспекти / Анатолiй Гальчинський – К.: Либiдь, 2006. - 312 с. 11. Гальчинський А. Методологiя складних систем / А. Гальчинський // Економiка України - 2007. - №8. –С.4-18. 12. Згуровский М.З. Системный анализ. Проблемы, методология, приложения / М.З. Згуровский, Н.Д. Панкратова. – Киев: Наукова думка, 2005. – 744 с. 13. Beinhocker E.D. The Origin of Wealth. Evolution, complexity, and the radical remaking of economics // Harvard Business School Press, Boston, Massachusetts.- 2006. - 527 p. 14. Дербенцев В.Д., Сердюк О.А., Соловйов В.М., Шарапов О.Д. Синергетичнi та еконофiзичнi методи дослiдження динамiчних та структурних характеристик економiчних систем – Черкаси: Брама-Україна, 2010. – 300 с. 15. Соловйов В.М. Кiлькiснi методи оцiнки складностi в прогнозуваннi соцiально-економiчних систем / В.М.Соловйов, К.В.Соловйова // В колект. монографiї: “Прогнозування соцiально-економiчних процесiв: сучаснi пiдходи та перспективи”. Бердянськ. - 2012.- с.141-155.-
dc.description.abstractВ епоху глобалiзацiї умови життя людини стають все бiльш складними i складно передбачуваними. Хаос, порядок i самоорганiзацiя, як в природi, так i в суспiльствi, виникають вiдповiдно до законiв складних динамiчних систем. Складнi динамiчнi системи вже успiшно дослiджуються в технiчних i фундаментальних науках, починаючи з атомарних i молекулярних систем у фiзицi i хiмiї i аж до клiтинних органiзмiв та екологiчних систем у бiологiї, нейронних мереж, що вивчаються теорiями мозку i комп’ютерних мереж Iнтернету. В даний час обговорюються також застосування теорiї складних систем в економiчних i суспiльних науках. У данiй роботi пропонується огляд та класифiкацiя кiлькiсних мiр складностi та аналiз експериментальних результатiв дослiдження складностi пiд час кризових явищ на фiнансових ринках.uk
dc.language.isoukuk
dc.publisherННК “IПСА” НТУУ “КПI”uk
dc.subjectмоделювання складних системuk
dc.subjectскладні системиuk
dc.subjectнелiнiйна динамiкаuk
dc.subjectсамоорганiзацiяuk
dc.subjectсинергетикаuk
dc.subjectтеорiя турбулентностiuk
dc.subjectдинамiчнi системиuk
dc.subjectкатастрофиuk
dc.subjectнестабiльностiuk
dc.subjectстохастичнi процесиuk
dc.subjectхаосuk
dc.subjectграфи i мережiuk
dc.subjectклiтиннi автоматиuk
dc.subjectадаптивнi системиuk
dc.subjectгенетичнi алгоритмиuk
dc.subjectкомп’ютерний iнтелектuk
dc.subjectмiри складностiuk
dc.titleМетоди кількісної оцінки складностіuk
dc.typeArticleuk
Розташовується у зібраннях:Кафедра інформатики та прикладної математики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Соловйов_Чабаненко.pdfТези2 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.