dc.contributor.author	Васильченко, Антон Вікторович
dc.date.accessioned	2023-06-02T06:07:56Z
dc.date.available	2023-06-02T06:07:56Z
dc.date.issued	2023-06-01
dc.identifier.citation	Васильченко А. В. Аналіз еволюції структури соціальної мережі у Gephi / науковий керівник – к. ф.-м. н., доц. Олена Юріївна Тарасова, 2023. 38 с.	uk
dc.identifier.uri	http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/7234
dc.description	Moreno J. L. Who Shall Survive? Foundations of Sociometry, Group Psychotherapy and Sociodrama. Sociometry monographs (V 29), V2, Beacon House, 1953. 763 p. URL: https://archive.org/details/whoshallsurvivef00more. 2. Сушко В. О. Історія виникнення та методологія мережного аналізу // Журнал соціології та соціальної антропології. 2018. T. 21, № 1. C. 161–181. URL: https://doi.org/10.31119/jssa.2018.21.1.7. 3. Jones D. Sociometry and Social Network Analysis: Applications and Implications / ANZPA Journal, 15: 80. Jones D. Sociometry and Social Network Analysis: Applications and Implications // ANZPA Journal. 2006. Р. 80. 4. A course on complex network analysis by Albert – László Barabási Network Science. URL: http://barabasilab.neu.edu/courses/phys5116/. 5. McFarland D. Social Network Analysis Labs in R / Daniel,McFarland, Solomon Messing, Michael Nowak, Sean J. Westwood. – Stanford University. 2010. URL: http://sna.stanford.edu/rlabs.php]. 6. Coursera. URL: https://www.coursera.org/]. 7. Google Trends. URL: http://www.google.com/trends. 8. Barnes J. A. Class and Committees in Norwegian Island Parish // Human Relations. 1954. V. 7. P. 39–58. URL: http://pierremerckle.fr/wp – content/uploads/2012/03/Barnes.pdf. 9. O’Reilly Tim What Is Web 2.0 2005. URL: http://oreilly.com/web2/archive/what – is – web – 20.html. 10. Якими соцмережами користуються українці під час війни: статистика URL: https://speka.media/yakimi – socmerezami – koristuyutsya – ukrayinci – pid – cas – viini – doslidzennya – p22nyp. 11. The state of social media, 2022. [Electronic resource]. – Mode of access: URL: https://www.meltwater.com/en/resources/state – of – social – 2022. 12. Мазуренко В. В., Штовба С. Д. Огляд моделей аналізу соціальних мереж // Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2015. № 2. С. 62–74. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vvpi_2015_2_12. 13. Sala A., Cao L., Wilson C., Zablit R., Zheng H., Zhao B.Y. Measurement – calibrated Graph Models for Social Network Experiments // Proceedings of the 19 – th International conference on World wide web. 2010. P. 861–870. 14. 10 Metrics to Track for Social Media Success/ Aguis А. URL: https://www.socialmediaexaminer.com/10 – metrics – to – track – for – social – media – success/. 15. Соціальний граф. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/Соціальний_граф. 16. Newman M.E.J. The structure and function of complex networks // Society for Industrial and Applied Mathematics. 2003. Vol. 45. P. 167–256. 17. Динамічний мережевий аналіз. URL: https://hmn.wiki/uk/Dynamic_network_analysis. 18. Durlauf S.N., Peyton Y .H. Social dynamics – Cambridge, MA: MIT Press, 2004. 238 р. 19. Sen A., Smith T., Gravity Models of Spatial Interaction Behaviour – Heidelberg, Germany: Springer, 1995. 572 p. 20. Holland P. W., Leinhardt S. An Exponential Family of Probability Distributions for Directed Graphs // Journal of the American Statistical Association. 1981. Vol. 76, № 373. P. 33–50. 21. Robins G. Pattison P., Kalish Y., Lusher D. An Introduction to Exponential Random Graph (p*) Models for Social Networks // Social Networks. 2007. Vol. 29, № 2. P. 173–191. 22. Snijders T. A.B., Bunt G. G., Steglich C. E.G. Introduction to Stochastic Actor – Based Models for Network Dynamics //Social Networks. Vol. 32, № 1. PP. 44–60. 23. Pajek. URL: http://mrvar.fdv.uni – lj.si/pajek/. 24. Gephi. URL: https://gephi.org/. 25. IGraph, URL: https://igraph.org/. 26. NetMiner. URL: http://www.netminer.com/main/main – read.do. 27. Python. URL: https://python.org/. 28. Amin F., Ahmad A., Choi G. S. Community Detection and Mining Using Complex Networks Tools in Social Internet of Things// In Proceedings of the IEEE TENCON, 2018. PP. 1–6.	uk
dc.description.abstract	У бакалаврській роботі розглянуто питання методології аналізу соціальних мереж. Побудовані та візуалізовані моделі соціальних мереж за допомогою Python та Gephi.	uk
dc.language.iso	uk	uk
dc.subject	соціальні графи	uk
dc.subject	Python	uk
dc.subject	cоціальні мережі	uk
dc.subject	Gephi	uk
dc.subject	аналіз соціальних мереж	uk
dc.title	Аналіз еволюції структури соціальної мережі у Gephi	uk
dc.type	Learning Object	uk