Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/8266| Назва: | Геопросторовий аналіз поширення «COVID 19» з використанням геоінформаційних технологій як складова факультативного курсу «Медична географія» |
| Автори: | Кетлер, Владислав Сергійович |
| Ключові слова: | геопросторовий аналіз COVID 19 пандемія просторово-часова диференціація медична географія |
| Дата публікації: | 27-лис-2023 |
| Бібліографічний опис: | Кетлер В. С. Геопросторовий аналіз поширення «COVID 19» з використанням геоінформаційних технологій як складова факультативного курсу «Медична географія» / науковий керівник – кандидат геолого-мінералогічних наук, доцент Ігор Віталійович Холошин. Кривий Ріг : КДПУ, 2023. 74 с. |
| Короткий огляд (реферат): | Пандемія коронавірусу має свою власну географію, яка проявляється в просторово-часовій моделі регіонального розвитку, причому. розвиток пандемії в світі був нерівномірним і просторово диференційованим. Порівняння динаміки зростання кількості виявлених випадків коронавірусної інфекції в світі та Україні показують, що пандемія носить хвилеподібний характер, але амплітуда, період і довжина коливань майже не збігаються. Факультативний курс «Медична географія», розроблений на основі матеріалів та результатів наукової частини магістерської роботи передбачає різноманітні види діяльності учнів на основі використання картографічних матеріалів, дає уявлення про комплексне медико-географічне вивчення території, медичну статистику, медико-географічне прогнозування. |
| Опис: | 1. Батиргареєва В. С., Борисов В. І., Євтєєва Д. П., Калініна А. В., Колодяжний М. Г., Шрамко С. С. Поширення пандемії COVID-19 в Україні: соціально-правові та кримінологічні проблеми. Питання боротьби зі злочинністю. 2020. В. 40. С. 9 – 22. 2. Блінов А. Вірус рецесії: чим обернеться епідемія COVID19 і хто постраждає найбільше. URL: https://www.slovoidil (дата звернення: 22.10.2023). 3. Гоць А. Занятість та безробіття на українському ринку праці: вплив пандемії COVID-19. Соціальні технології: актуальні проблеми теорії та практики. 2020. Вип. 88. С. 93 – 100. 4. Гуцуляк В., Муха К. Історія розвитку та сучасний стан медик-географічних досліджень. Вісник львів. у-ту. Серія географія. 2009. Вип. 36. С. 115 – 121. 5. Железняк М., Іщенко О. Про коронавірусну інфекцію COVID-19 в українських та європейських енциклопедіях. Енциклопедичний вісник України. 2020. Вип. 12. С. 44–57. DOI: 10.37068/evu.12.4. 6. Козубенко Ю.Л. Домбровська Я.М. Медична географія: навч. посіб.: Переяслав-Хмельницький. 2018. 144 с. 7. Коронавірус COVID-19. Всесвітня організація охорони здоров'я. URL: https://www.who.int/ru/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019 (дата звернення: 22.10.2023) 8. Кулицький С. Проблеми розвитку економіки України, обумовлені пандемією коронавірусу COVID-19 у світі, та пошук шляхів їх розв’язання [Електронний ресурс] Україна: події, факти, коментарі. 2020. №9. С. 47–53. 9. Навчальні програми з позашкільної освіти. Дослідницько-експериментальний напрям. Науки про Землю / C. М. Бабійчук, В. А. Ворончук, Д. К. Жданов та ін.; [відп. за вип. Т. В. Пещеріна]. Київ: Національний центр «Мала академія наук України», 2021. 216 с. 10. Островерхова Н. М. Аналіз уроку: концепції, методики, технології: «ІНКОС», 2003. 351 с. 11. Положення про курси за вибором для допрофільної підготовки та профільного навчання учнів. URL.: http://www.osvitaua.com/2018/09/66169/ (дата звернення: 22.10.2023). 12. Трихліб В. І. Ускладнення у хворих на COVID-19 [Електронний ресурс] Інфекційні хвороби. 2020. № 1. С. 37–46 URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/InfKhvor_2020_1_8 (дата звернення: 22.10.2023). 13. Фібула М. А. Педагогіка. Київ: Академвидав., 2003, С. 375. 14. Холошин И.В., Железняк О.І. Медико-географическое прогнозирование эпидемий гриппа с применением геоинформационных систем Ученые записки ТНУ. Т24 (63) №2. Ч.2, 2011. С.104–109. 15. Шевчук Л. Т. Основи медичної географії. Львів: Світ, 1997. 167 с. 16. Ahasan R, Hossain MM. Leveraging GIS and spatial analysis for informed decision-making in COVID-19 pandemic. Health Policy Technol. 2021 Mar;10(1):7-9. doi: 10.1016/j.hlpt.2020.11.009. Epub 2020 Dec 9. PMID: 33318916; PMCID: PMC7725052. 17. Andrea Ascani, Alessandra Faggian, Sandro Montresor. The geography of COVID-19 and the structure of local economies: The case of Italy. Journal of Regional Science. Volume 61, Issue 2. 2020. Р. 407-441. 18. Briz-Redón, Á.; Serrano-Aroca, Á. A spatio-temporal analysis for exploring the effect of temperature on COVID-19 early evolution in Spain. Sci. Total Environ. 2020, 728, 138811. 19.. Desjardins, M.R., Hohl, А., Delmelle, E.M. Rapid surveillance of COVID-19 in the United States using a prospective space-time scan statistic. Detecting and evaluating emerging clusters, Applied Geography, Volume 118. 2020. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2020.102202. 20. Franch-Pardo, I., Desjardins, M. R., Barea-Navarro, I., Cerdà, A. A review of GIS methodologies to analyze the dynamics of COVID-19 in the second half of 2020. Transactions in GIS. 25, 2191–2239. https://doi.org/10.1111/tgis.12792/. 21. Hass FS, Jokar Arsanjani J. The Geography of the Covid-19 Pandemic: A Data-Driven Approach to Exploring Geographical Driving Forces. Int J Environ Res Public Health. 2021 Mar 10;18(6):2803. doi: 10.3390/ijerph18062803. PMID: 33802001; PMCID: PMC7998460. 22. Kamel Boulos MN, Geraghty EM. Geographical tracking and mapping of coronavirus disease COVID-19/severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) epidemic and associated events around the world: how 21st century GIS technologies are supporting the global fight against outbreaks and epidemics. Int J Health Geogr. 2020 Mar 11;19(1):8. doi: 10.1186/s12942-020-00202-8. PMID: 32160889; PMCID: PMC7065369. 23. Kim, S.; Castro, M.C. Spatiotemporal pattern of COVID-19 and government response in South Korea (as of May 31, 2020). Int. J. Infect. Dis. 2020, 98, Р. 328–333. 24. Malki, Z.; Atlam, E.-S.; Hassanien, A.E.; Dagnew, G.; Elhosseini, M.A.; Gad, I. Association between weather data and COVID-19 pandemic predicting mortality rate: Machine learning approaches. Chaos Solitons Fractals. 2020, 138, 110137. 25. Marco Helbich, Matthew H.E. Mute Browning, Mei-Po Kwan. Time to address the spatiotemporal uncertainties in COVID-19 research: Concerns and challenges, Science of The Total Environment. Volume 764, 2021. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.142866. 26. Sannigrahi, S.; Pilla, F.; Basu, B.; Basu, A.S. The overall mortality caused by COVID-19 in the European region is highly associated with demographic composition: A spatial regression-based approach. arXiv 2020, arXiv:2005.04029. Yao, Yepeng; Shi, Wenzhong; Zhang, Anshu; Liu, Zhewei; Luo, Shuli. Examining the diffusion of coronavirus disease 2019 cases in a metropolis: a space syntax approach. April 2021.International Journal of Health Geographics 20(1) DOI: 10.1186/s12942-021-00270-4. Інтернет ресурси: http://wdc.org.ua/uk/covid19-dashboard https://covid.observer/ https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19 https://www.unicef.org/ukraine/covid-19-statistics https://covid19.gov.ua/ https://index.minfin.com.ua/ua/reference/ coronavirus/ukraine/. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/8266 |
| Розташовується у зібраннях: | Кафедра географії та методики її навчання (магістерські) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Кетлер В. Кваліфікаційна робота_2023.pdf | 4.44 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.