Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/7234Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Васильченко, Антон Вікторович | - |
| dc.date.accessioned | 2023-06-02T06:07:56Z | - |
| dc.date.available | 2023-06-02T06:07:56Z | - |
| dc.date.issued | 2023-06-01 | - |
| dc.identifier.citation | Васильченко А. В. Аналіз еволюції структури соціальної мережі у Gephi / науковий керівник – к. ф.-м. н., доц. Олена Юріївна Тарасова, 2023. 38 с. | uk |
| dc.identifier.uri | http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/7234 | - |
| dc.description | Moreno J. L. Who Shall Survive? Foundations of Sociometry, Group Psychotherapy and Sociodrama. Sociometry monographs (V 29), V2, Beacon House, 1953. 763 p. URL: https://archive.org/details/whoshallsurvivef00more. 2. Сушко В. О. Історія виникнення та методологія мережного аналізу // Журнал соціології та соціальної антропології. 2018. T. 21, № 1. C. 161–181. URL: https://doi.org/10.31119/jssa.2018.21.1.7. 3. Jones D. Sociometry and Social Network Analysis: Applications and Implications / ANZPA Journal, 15: 80. Jones D. Sociometry and Social Network Analysis: Applications and Implications // ANZPA Journal. 2006. Р. 80. 4. A course on complex network analysis by Albert – László Barabási Network Science. URL: http://barabasilab.neu.edu/courses/phys5116/. 5. McFarland D. Social Network Analysis Labs in R / Daniel,McFarland, Solomon Messing, Michael Nowak, Sean J. Westwood. – Stanford University. 2010. URL: http://sna.stanford.edu/rlabs.php]. 6. Coursera. URL: https://www.coursera.org/]. 7. Google Trends. URL: http://www.google.com/trends. 8. Barnes J. A. Class and Committees in Norwegian Island Parish // Human Relations. 1954. V. 7. P. 39–58. URL: http://pierremerckle.fr/wp – content/uploads/2012/03/Barnes.pdf. 9. O’Reilly Tim What Is Web 2.0 2005. URL: http://oreilly.com/web2/archive/what – is – web – 20.html. 10. Якими соцмережами користуються українці під час війни: статистика URL: https://speka.media/yakimi – socmerezami – koristuyutsya – ukrayinci – pid – cas – viini – doslidzennya – p22nyp. 11. The state of social media, 2022. [Electronic resource]. – Mode of access: URL: https://www.meltwater.com/en/resources/state – of – social – 2022. 12. Мазуренко В. В., Штовба С. Д. Огляд моделей аналізу соціальних мереж // Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2015. № 2. С. 62–74. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vvpi_2015_2_12. 13. Sala A., Cao L., Wilson C., Zablit R., Zheng H., Zhao B.Y. Measurement – calibrated Graph Models for Social Network Experiments // Proceedings of the 19 – th International conference on World wide web. 2010. P. 861–870. 14. 10 Metrics to Track for Social Media Success/ Aguis А. URL: https://www.socialmediaexaminer.com/10 – metrics – to – track – for – social – media – success/. 15. Соціальний граф. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/Соціальний_граф. 16. Newman M.E.J. The structure and function of complex networks // Society for Industrial and Applied Mathematics. 2003. Vol. 45. P. 167–256. 17. Динамічний мережевий аналіз. URL: https://hmn.wiki/uk/Dynamic_network_analysis. 18. Durlauf S.N., Peyton Y .H. Social dynamics – Cambridge, MA: MIT Press, 2004. 238 р. 19. Sen A., Smith T., Gravity Models of Spatial Interaction Behaviour – Heidelberg, Germany: Springer, 1995. 572 p. 20. Holland P. W., Leinhardt S. An Exponential Family of Probability Distributions for Directed Graphs // Journal of the American Statistical Association. 1981. Vol. 76, № 373. P. 33–50. 21. Robins G. Pattison P., Kalish Y., Lusher D. An Introduction to Exponential Random Graph (p*) Models for Social Networks // Social Networks. 2007. Vol. 29, № 2. P. 173–191. 22. Snijders T. A.B., Bunt G. G., Steglich C. E.G. Introduction to Stochastic Actor – Based Models for Network Dynamics //Social Networks. Vol. 32, № 1. PP. 44–60. 23. Pajek. URL: http://mrvar.fdv.uni – lj.si/pajek/. 24. Gephi. URL: https://gephi.org/. 25. IGraph, URL: https://igraph.org/. 26. NetMiner. URL: http://www.netminer.com/main/main – read.do. 27. Python. URL: https://python.org/. 28. Amin F., Ahmad A., Choi G. S. Community Detection and Mining Using Complex Networks Tools in Social Internet of Things// In Proceedings of the IEEE TENCON, 2018. PP. 1–6. | uk |
| dc.description.abstract | У бакалаврській роботі розглянуто питання методології аналізу соціальних мереж. Побудовані та візуалізовані моделі соціальних мереж за допомогою Python та Gephi. | uk |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.subject | соціальні графи | uk |
| dc.subject | Python | uk |
| dc.subject | cоціальні мережі | uk |
| dc.subject | Gephi | uk |
| dc.subject | аналіз соціальних мереж | uk |
| dc.title | Аналіз еволюції структури соціальної мережі у Gephi | uk |
| dc.type | Learning Object | uk |
| Розташовується у зібраннях: | Кафедра інформатики та прикладної математики (бакалаврські) | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Print_Vasylchenko.pdf | 2.3 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.