Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/0564/2212
Назва: Аналіз когнітивних траєкторій методами теорії складних мереж
Інші назви: Analysis of cognitive trajectories by methods of the theory of complex networks
Автори: Соловйов, Володимир Миколайович
Пірогов, Владислав Миколайович
Ярмольська, Олександра Олегівна
Ключові слова: когнітивна траєкторія
складні мережі
спектральні і топологічні міри складності
матриця суміжності
лабіринт
cognitive trajectory
complex networks
spectral and topological measures of the complexity
matrix adjacency
labyrinth
Дата публікації: 14-тра-2018
Видавництво: Видавничий центр ДВНЗ «Криворізький національний університет»
Бібліографічний опис: Соловйов В. М. Аналіз когнітивних траєкторій методами теорії складних мереж / Володимир Миколайович Соловйов, Владислав Миколайович Пірогов, Олександра Олегівна Ярмольська // Новітні комп’ютерні технології. – Кривий Ріг, 2018. – Том XVI. – С. 25-29.
Короткий огляд (реферат): Метою дослідження є розрахунок спектральних і топологічних мір складності когнітивної траєкторії шляхом вивчення мережної динаміки у процесі блукання в лабіринті. Задачами дослідження є аналіз знайдених мір, визначення найчутливіших з них до зміни траєкторії та формування вимог до побудови лабіринту для коректного аналізу когнітивної траєкторії. Об’єктом дослідження є процес прийняття рішення в умовах вибору. Предметом дослідження є моделі складних мереж. Результати дослідження можуть бути використані при створенні реальних моделей творчого мислення. The purpose of the study is to calculate the spectral and topological measures of the complexity of the cognitive trajectory by studying the network dynamics in the process of wandering in the labyrinth. The objectives of the study are to analyze the measures found, to determine the most sensitive of them before changing the trajectory and to formulate requirements for constructing the labyrinth for correct analysis of the cognitive trajectory. The object of the research is the decision-making process in the selection. The subjects of the study are models of complex networks. Research results can be used to create real models of creative thinking.
Опис: 1. Соловйов В. М. Моделювання складних систем / В. М. Соловйов, О. А. Сердюк, Г. Б. Данильчук. – Черкаси : Видавець Вовчок О. Ю., 2016. – 204 с. 2. Boccaletti S. Complex networks: structure and dynamics / S. Boccaletti, V. Latora, Y. Moreno, M. Chavez, D.-U. Hwanga // Physics Reports. – 2006. – Vol. 424. – Iss. 4-5. – P. 175-308. 3. Bianconi G. Interdisciplinary and physics challenges in network theory / Ginestra Bianconi // Europhysics Letters. – 2015. – Vol. 111. – Num. 5. – P. 56001-p1–56001-p7. 4. Соловйов В. М. Мережні міри складності соціально-економічних систем / В. М. Соловйов // Вісник Черкаського університету. Серія Прикладна математика. Інформатика. – 2015. – № 38 (371). – С. 67-79. 5. Amancio D. R. On the concepts of complex networks to quantify the difficulty in finding the way out of labyrinths / D. R. Amancio, O. N. Oliveira Jr., L. da F. Costa. – Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. – 2011. – Vol. 390. – Iss. 23-24. – P. 4673-4683.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/2212
https://doi.org/10.55056/nocote.v16i0.811
ISSN: 2309-1460
Розташовується у зібраннях:Кафедра інформатики та прикладної математики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
025-029_SolovievPirogovYarmolska.pdfСтаття314.18 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.