DSpace Repository

Електронні таблиці як засіб навчання нейромережевого моделювання технічних об’єктів бакалаврів електромеханіки

Show simple item record

dc.contributor.author Модло, Євгеній Олександрович
dc.contributor.author Теплицький, Ілля Олександрович
dc.contributor.author Семеріков, Сергій Олексійович
dc.date.accessioned 2019-07-15T18:39:20Z
dc.date.available 2019-07-15T18:39:20Z
dc.date.issued 2015-12-25
dc.identifier.citation Модло Є. О. Електронні таблиці як засіб навчання нейромережевого моделювання технічних об’єктів бакалаврів електромеханіки / Євгеній Олександрович Модло, Ілля Олександрович Теплицький, Сергій Олексійович Семеріков // Теорія та методика навчання математики, фізики, інформатики. – Кривий Ріг, 2015. – Том XIII, випуск 3 (37). – С. 182-196. uk
dc.identifier.issn 2309-1479
dc.identifier.uri http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/3194
dc.identifier.uri https://doi.org/10.55056/tmn.v13i3.1000
dc.description 1. Модло Є. О. Проектування системи компетенцій бакалавра електромеханіки в моделюванні / Модло Є. О. // Інформаційні технології в освіті та науці : збірник наукових праць. – Випуск 7. – Мелітополь : Видавництво МДПУ ім. Б. Хмельницького, 2015. – С. 111-116. 2. Модло Є. О. Компетентність бакалавра електромеханіки в моделюванні / Є. О. Модло // Вісник Дніпропетровського університету імені Альфреда Нобеля. Серія: Педагогіка і психологія. – 2015. – № 1 (9). – С. 17-24, 294. 3. Модло Є. О. Комп’ютерне моделювання в підготовці бакалаврів електромеханіки / Є. О. Модло // Комп’ютерне моделювання в освіті : матеріали VІ Всеукраїнського науково-методичного семінару (Кривий Ріг, 12 квітня 2013 р.). – Кривий Ріг : Видавничий відділ КМІ, 2013. – С. 25-26. 4. Пермякова О. С. Застосування нейронних мереж у задачах прогнозування / О. С. Пермякова, С. О. Семеріков // Молодий науковець ХХІ століття : матеріали Міжнародної науково-практичної конференції (Кривий Ріг, 17–18 листопада 2008 р.). – Кривий Ріг : Видавничий центр КТУ, 2008. – С. 237-239. 5. Омату С. Нейроуправление и его приложения / Сигеру Омату, Марзуки Халид, Рубия Юсоф. – М. : Радиотехника, 2000. – 272 с. – (Нейрокомпьютеры и их применение. Книга 2) 6. Hagan M. T. Neural Network Design (2nd Edition) [Electronic resource] / Martin T. Hagan, Howard B. Demuth, Mark H. Beale, Orlando De Jesús. – [2014?]. – 1012 p. – Access mode : http://hagan.okstate.edu/NNDesign.pdf. 7. Соловйов В. М. Інструментальне забезпечення курсу комп’ютерного моделювання / В. М. Соловйов, С. О. Семеріков, І. О. Теплицький // Комп’ютер у школі і сім’ї. – 2000. – № 4. – С. 28-31. 8. Теплицький І. О. Використання електронних таблиць у комп’ютерному моделюванні / І. О. Теплицький // Комп’ютер у школі та сім’ї. – 1999. – № 2. – С. 27-32.
dc.description.abstract Метою даного дослідження є розробка елементів методики використання мобільних електронних таблиць як засобу навчання нейромережевого моделювання технічних об’єктів бакалаврів електромеханіки. Задачі дослідження: 1. Обґрунтування вибору нейронних мереж як засобу моделювання технічних об’єктів із прихованою або нечіткою структурою. 2. Реалізація алгоритму глибинного машинного навчання у середовищі мобільних електронних таблиць Google Sheets. Об’єкт дослідження – процес професійної підготовки бакалаврів електромеханіки в технічних ЗВО, предмет – формування компетентності бакалавра електромеханіки в моделюванні технічних об’єктів. Результати: 1) розроблено та реалізовано у середовищі мобільних електронних таблиць модель роботи інтелектуального датчику на основі нейронної мережі з двома прихованими шарами; 2) наведено приклади використання доповнення Solver для визначення вагових коефіцієнтів нейронної мережі. Основні висновки: у процесі розробки елементів методики використання мобільних електронних таблиць як засобу навчання нейромережевого моделювання технічних об’єктів бакалаврів електромеханіки показано можливість та доцільність формування критичного мислення студентів. The purpose of this study is to develop elements of the method of using mobile spreadsheets as learning tools of bachelors in electromechanics for neural network modeling of technical objects. Research objectives: 1. Justification of the choice of neural networks as tools for modeling technical objects with a hidden or fuzzy structure. 2. Implementation of the deep learning algorithm in the Google Sheets mobile spreadsheet environment. The object of research is the process of professional training of bachelor in electromechanics at technical university, the subject of research is the formation of bachelor’s in electromechanics competence in modeling technical objects. Results: 1) a model of operation of an intelligent sensor based on a neural network with two hidden layers was developed and implemented into mobile spreadsheet; 2) the examples of the Solver add-on use to determine the weights of the neural network are given. The main conclusions: in the process of developing elements of the methodic of using mobile spreadsheets as a learning tools of bachelors in electromechanics for neural network modeling of technical objects, the possibility and expediency of forming critical thinking of students was shown. uk
dc.language.iso uk uk
dc.publisher Видавничий відділ ДВНЗ «Криворізький національний університет» uk
dc.subject електронні таблиці uk
dc.subject нейронні мережі uk
dc.subject моделювання технічних об’єктів uk
dc.subject критичне мислення uk
dc.subject бакалаври електромеханіки uk
dc.subject Google Sheets uk
dc.subject spreadsheets uk
dc.subject neural networks uk
dc.subject modeling of technical objects uk
dc.subject critical thinking uk
dc.subject bachelors in electromechanics uk
dc.title Електронні таблиці як засіб навчання нейромережевого моделювання технічних об’єктів бакалаврів електромеханіки uk
dc.title.alternative Spreadsheets as a learning tools of bachelors in electromechanics for neural network modeling of technical objects uk
dc.type Article uk


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account

Statistics