Abstract:
Метою дослідження є розрахунок спектральних і топологічних мір складності когнітивної траєкторії шляхом вивчення мережної динаміки у процесі блукання в лабіринті. Задачами дослідження є аналіз знайдених мір, визначення найчутливіших з них до зміни траєкторії та формування вимог до побудови лабіринту для коректного аналізу когнітивної траєкторії. Об’єктом дослідження є процес прийняття рішення в умовах вибору. Предметом дослідження є моделі складних мереж. Результати дослідження можуть бути використані при створенні реальних моделей творчого мислення. The purpose of the study is to calculate the spectral and topological measures of the complexity of the cognitive trajectory by studying the network dynamics in the process of wandering in the labyrinth. The objectives of the study are to analyze the measures found, to determine the most sensitive of them before changing the trajectory and to formulate requirements for constructing the labyrinth for correct analysis of the cognitive trajectory. The object of the research is the decision-making process in the selection. The subjects of the study are models of complex networks. Research results can be used to create real models of creative thinking.
Description:
1. Соловйов В. М. Моделювання складних систем / В. М. Соловйов,
О. А. Сердюк, Г. Б. Данильчук. – Черкаси : Видавець Вовчок О. Ю.,
2016. – 204 с.
2. Boccaletti S. Complex networks: structure and dynamics /
S. Boccaletti, V. Latora, Y. Moreno, M. Chavez, D.-U. Hwanga // Physics
Reports. – 2006. – Vol. 424. – Iss. 4-5. – P. 175-308.
3. Bianconi G. Interdisciplinary and physics challenges in network theory
/ Ginestra Bianconi // Europhysics Letters. – 2015. – Vol. 111. – Num. 5. –
P. 56001-p1–56001-p7.
4. Соловйов В. М. Мережні міри складності соціально-економічних
систем / В. М. Соловйов // Вісник Черкаського університету. Серія
Прикладна математика. Інформатика. – 2015. – № 38 (371). – С. 67-79.
5. Amancio D. R. On the concepts of complex networks to quantify the
difficulty in finding the way out of labyrinths / D. R. Amancio, O. N. Oliveira
Jr., L. da F. Costa. – Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. –
2011. – Vol. 390. – Iss. 23-24. – P. 4673-4683.
