Abstract:
У статті наведено загальну характеристику систем комп’ютерної математики та умови доцільного використання системи Maxima як засобу фундаменталізації у навчальному процесі бакалаврів інформатики. Визначено напрями педагогічного використання СКМ при вивченні інформатичних дисциплін. Визначено перспективні напрямки розвитку систем комп’ютерної математики.
Мета: провести теоретичний аналіз педагогічного використання СКМ Maxima у навчанні інформатичних дисциплін.
Задачі: 1) проаналізувати сучасні підходи стосовно застосування СКМ у навчальному процесі; 2) розглянути систему Maxima в аспекті навчального середовища.
Об’єкт дослідження: процес навчання бакалаврів інформатики із застосуванням СКМ.
Предмет дослідження: особливості використання СКМ Maxima у навчанні інформатичних дисциплін.
Методи дослідження: вивчення праць вітчизняних авторів, присвячених проблемам використання СКМ.
Результати: виявлено шляхи використання СКМ у підготовці бакалаврів інформатики.
Висновки: розглянуто методичні аспекти системи Maxima при підготовці бакалаврів інформатики, виявлено перспективи використання систем комп’ютерної математики у навчанні інформатичних дисциплін.
The article presents the general characteristics of computer mathematics systems (SCM) and conditions for effective use of the Maxima as a tool for fundamentalization in the learning process of computer science bachelors. The ways of teaching of informatics disciplines using SCM are revealed. The perspective ways of development of computer mathematics systems are outlined.
The research object – process of learning science bachelors using SCM.
The research subject – especially the use of SCM Maxima learning informatics’ courses.
The research methods used experimental research and case studies;
The findings of the research – found ways to use SCM in the preparation of bachelors of computer science.
The main conclusions and recommendations – Methodical aspects of Maxima in the preparation of bachelors of computer science, revealed prospects of computer algebra systems in teaching informatics’ courses.
Description:
1. Жалдак М. І. Математичний аналіз. Функції багатьох змінних /
М. І. Жалдак, Г. О. Михалін, С. Я. Деканов. – К. : НПУ ім.
М. П. Драгоманова, 2007. – 430 с.
2. Жалдак М. І. Теорія ймовірностей і математична статистика :
підручник для студентів фізико-математичних спеціальностей
педагогічних університетів. – Вид. 2, перероб. і доп. / М. І. Жалдак,
Н. М. Кузьміна, Г. О. Михалін. – Полтава : Довкілля-К, 2009. – 500 с.
3. Жалдак М. І. Основи теорії і методів оптимізації : навчальний
посібник / М. І. Жалдак, Ю. В. Триус. – Черкаси : Брама-Україна, 2005. –
608 с.
4. Кирсанов М. Н. Графы в Maple. Задачи, алгоритмы, программы /
М. Н. Кирсанов. – М. : ФИЗМАТЛИТ, 2007. – 168 с.
5. Кобильник Т. П. Використання системи Maxima для розв’язування
оптимізаційних задач на графах / Кобильник Т. П., Когут У. П. //
Науковий часопис НПУ імені М. П. Драгоманова. Серія: Комп’ютерноорієнтовані системи навчання. – 2012. – Вип. 12 (19). – С. 61-67.
6. Семеріков С. О. Maxima 5.13 : довідник користувача / Сергій
Олексійович Семеріков ; за ред. акад. М. І. Жалдака. – К., 2007. – 48 с.
7. Семеріков С. О. Застосування системи комп’ютерної алгебри
Maxima для генерування математичних текстів в системі дистанційного
навчання / С. О. Семеріков, І. О. Теплицький // Актуальні проблеми
психології : Психологічна теорія і технологія навчання. – К. : Міленіум, 2007. – Т. 8, вип. 3. – С. 85-95.
8. Яблонский С. В. Введение в дискретную математику : учеб.
пособие [для вузов] / С. В. Яблонский. – [2-е изд., перераб. и доп.]. – М. : Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит. – 384 с.