Алгоритми роботи з великими зображеннями, орієнтовані на особливості опрацювання даних людиною

Abstract

Метою дослідження є розробка та реалізація алгоритмів роботи з великими зображеннями, отриманими сучасними засобами фототехніки, орієнтованих на сприйняття людиною при більш ефективному використанні пропускної здатності інформаційних мереж. Задачами дослідження є аналіз існуючих підходів до побудови систем роботи з великими зображеннями, формування вимог до алгоритмів опрацювання великих зображень, відповідно на підставі цих вимог розробка та реалізація цих алгоритмів, та експериментальне дослідження ефективності запропонованого підходу. Об’єктом дослідження є алгоритми роботи з великими зображеннями. Предметом дослідження є розробка алгоритмів роботи з великим зображеннями, орієнтованих на особливості опрацювання даних людиною. В роботі проведено аналіз, узагальнення та систематизація існуючих підходів та алгоритмів роботи з великими зображеннями. Розроблено алгоритми кодування/декодування зображень за допомогою квадродерева з можливістю декодування лише частини зображення та вибору бажаної роздільної здатності з одночасним відповідним зменшенням кількості витраченого трафіку. Результати дослідження планується використати для побудови інформаційних систем та систем телебачення за допомогою запропонованих алгоритмів. The aim of this study is the development and implementation the algorithms of processing the big picture obtained with modern photographic equipment based on human perceptions with more efficient use of information networks bandwidth. Objectives of the study is to analyze existing approaches to building systems for work with big images, forming requirements for big image processing algorithms, respectively, on the basis of these requirements development and implementation of these algorithms, and experimental studies of the proposed approach effectiveness. The object of research is the algorithms for work with big images. The subject of research is the development of algorithms for work with large image oriented to data processing features of human. This paper analyzes, generalization and systematization of the existing approaches and algorithms for working with big images. Algorithms for encoding/decoding images using quad trees with the ability to decode only part of the image and selecting the desired resolution with simultaneous corresponding reduction in consumed traffic. Results of the study will be used to developing the information and TV systems using the proposed algorithms.