Abstract:
Наукові дослідження стають ефективними тоді, коли природу подій чи явищ можна розглядати з єдиних позицій, виробити універсальний підхід до них, сформувати загальні закономірності. Більшість сучасних фундаментальних наукових проблем і високих технологій тісно пов’язані з явищами, які лежать на границях різних рівнів організації. Природничі та деякі з гуманітарних наук (економіка, соціологія, психологія) розробили концепції і методи для кожного із ієрархічних рівнів, але не володіють універсальними підходами для опису того, що відбувається між цими рівнями ієрархії. Неспівпадання ієрархічних рівнів різних наук - одна із головних перешкод для розвитку дійсної міждисциплінарності (синтеза різних наук) і побудови цілісної картини світу. Виникає проблема формування нового світогляду і нової мови. Теорія складних систем — це одна із вдалих спроб побудови такого синтезу на основі універсальних підходів і нової методології. В російськомовній літературі частіше зустрічається термін “синергетика”, який, на наш погляд, означує більш вузьку теорію самоорганізації в системах різної природи. Мета роботи - привернути увагу до нових можливостей, що виникають при розв’язанні деяких задач, виходячи з уявлень нової науки.
Description:
1. Yanner Bar-Yam. Dynamics of Complex Systems. - http://nesci org/ publications/ 2. Новое в синергетике: Взгляд в третье тысячеление. / Сб.статей под ред. Г.Г.Малинецкого, С.П. Курдюмова. - М.: Наука, 2002. - 478с. 3. Albert R., Barabasi A.-L. Statistical Mechanics of Complex Networks.- Rev.Mod.Phys. 74, 47 (2002) ( arXiv:cond-mat/0106096 ) 4. Dorogovtsev S.N., Mendes J.F.F. Evolution of networks. - arXiv:cond-mat/0106144 5. Соловйов B.M., Соловйова В.В., Касян В.В. та ін. Складні системи: структура, проблеми ризику і прогнозу // Матеріали VIII Міжнародної конференції «Інформаційні технології в економіці, менеджменті і бізнесі». - К.: ЄУФІМБ, 2002. - С. 67-69. 6. Вітлінський В.В., Верченко П.І., Сігал А.В., Наконечний Я.С. Економічний ризик: ігрові моделі.- К.: КНЕУ, 2002. – 446 с. 7. Malevergne Y., Sornette D. General framework for a portfolio theory with non-Gaussian risks and non-linear correlations. - arXiv:cond-mat/0103020 8. Петерс Э. Хаос и порядок на рынках капитала. Новый аналитический взгляд на циклы, цены и изменчивость рынка. - М.: Мир, 2000. – 333 с. 9. Williams В. Trading Chaos. Marketplace Books, 1995. – http:// market.wallst.ru/chaos
10. Нейронные сети. STAT1STICA Neural Networks: Пер. с англ. – М. : Горячая линия-Телеком, 2000. - 182c.
