JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
| dc.contributor.author | Соловйов, Володимир Миколайович | |
| dc.date.accessioned | 2017-09-02T13:10:01Z | |
| dc.date.available | 2017-09-02T13:10:01Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.identifier.citation | Соловйов В. М. Сучасні парадигми управління складними системами / В. М. Соловйов // Формування ефективних механізмів державного управління та менеджменту в умовах сучасної економіки: теорія і практика : матеріали ІIІ Міжнародної науково-практичної конференції 20 листопада 2015 р. / за ред. В. М. Огаренка, А. О. Монаєнка [та ін.]. – Запоріжжя, 2015. – С. 360-361. | uk |
| dc.identifier.uri | http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1311 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.31812/0564/1311 | |
| dc.description | 1. Николис Г. Познание сложного. Введение. / Г. Николис, И. Пригожин. – Москва : ЛКИ, 2008. – 354 с. 2. Соловйов В. М. Кількісні методи оцінки складності в прогнозуванні соціально-економічних систем : монографія / В. М. Соловйов, К. В. Соловйова. – Бердянськ, 2012. – С. 141–155. 3. Soloviev V. Heisenberg uncertainty principle and economic analogues of basic physical quantities [Electronic resource] / V. Soloviev, V. Saptsin. – Mode of access: arXiv:1111.5289v1[physics. gen-ph]10 Nov 2011. 4. Дербенцев В. Д. Синергетичні та еконофізичні методи дослідження динамічних та структурних характеристик економічних систем / В. Д. Дербенцев, О. А. Сердюк, В. М. Соловйов, О. Д. Шарапов. – Черкаси : Брама-Україна, 2010. – 300 с. 5. Lee K.-M. Towards real-world complexity: an introduction to multiplex networks [Electronic resource] / K.-M. Lee, B. Min., K.-I. Goh. – Mode of access: arXiv:1502.- 03909v1[physics.soc-ph]13 Feb2015. | |
| dc.description.abstract | В останні 10–15 років досягнення в галузі вивчення складних систем різної природи – технічних, економічних, соціальних, біологічних тощо – мають завдячувати міждисциплінарним наукам, котрими є синергетика і теорія складних мереж (complex networks). У роботі розглянуто особливості адаптації концепції складності в управлінні соціально-економічними системами. Показано, що парадигма складності є логічним підґрунтям побудови прогностичних моделей поведінки фінансових систем в умовах волатильної динаміки світової економіки. Широкий спектр мір складності використано для аналізу порівняльної динаміки складності систем в умовах фінансової кризи. Вказані міри можуть бути розраховані як для вихідного сигналу, так і для відновленої з нього мережної структури. | uk |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | КПУ | uk |
| dc.subject | складні мережі | uk |
| dc.subject | складні системи | uk |
| dc.subject | міри складності | uk |
| dc.subject | квантова еконофізика | uk |
| dc.title | Сучасні парадигми управління складними системами | uk |
| dc.type | Article | uk |
