Abstract:
В роботі розглянуто особливості адаптації концепції складності в соціально-економічних системах. Показано, що парадигма складності є логічним підґрунтям побудови прогностичних моделей поведінки фінансових систем в умовах волатильної динаміки світової економіки. Широкий спектр мір складності використано для аналізу порівняльної динаміки складності систем в умовах фінансової кризи. Вказані міри можуть бути розраховані як для вихідного сигналу, так і для відновленої з нього мережної структури.
Description:
1. Николис Г. Познание сложного. Введение / Г. Николис , И. Пригожин. – Москва : ЛКИ, 2008. – 354 с.
2. Соловйов В. М. Кількісні методи оцінки складності в прогнозуванні соціально-економічних систем / В. М. Соловйов, К. В. Соловйова // Прогнозування соціальноекономічних процесів: сучасні підходи та перспективи : монографія. – Бердянськ, 2012.
– С. 141–155.
3. Дербенцев В. Д. Синергетичні та еконофізичні методи дослідження динамічних та структурних характеристик економічних систем / В. Д. Дербенцев, О. А. Сердюк, В. М. Соловйов, О. Д. Шарапов. – Черкаси : Брама-Україна, 2010. – 300 с.
4. Соловйов В. М. Дослідження топологічних та спектральних властивостей фондових індексів засобами аналізу складних мереж / В. М. Соловйов, К. В. Соловйова //
Моделирование и информационные технологии в исследовании социально-экономических систем: теория и практика / под ред. В. С. Пономаренко и Т. С. Клебановой. –
Бердянск-Харьков, 2014. – С. 469–487
