DSpace Home
→
Монографії
→
Фізико-математичний факультет
→
Кафедра інформатики та прикладної математики (монографії)
→
View Item

Нереверсивні міри складності

Рибчинська, О. М.; Соловйов, Володимир Миколайович; Чабаненко, Д. М.

URI: http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1301
https://doi.org/10.31812/0564/1301

Date: 2013

Abstract:

У даній роботі ми пропонуємо нову міру складності, засновану на нереверсивності часових рядів складних систем.

Description:

1. Пригожин, И. От существующего к возникающему: время и сложность в физических науках / И. Пригожин; пер. с англ. Ю. А. Данилов; ред., предисл. и послеслов.: Ю. Л. Климонтович. - 2-е изд., доп. - М.: Едиториал УРСС, 2002. с. 246. 2. Costa M., Multiscale entropy analysis of biological signals / M. Costa, A.L. Goldberger, C.-K. Peng // Phys Rev E. – 2005.-V.71.- P.021906. 3. Costa M. Multiscale Analysis of Heart Rate Dynamics: Entropy and Time Irreversibility / M.Costa, Chung-Kang Peng C.-K., A.Goldberger // Measures Cardiovascular Engineering. -2008. -V.8, No.2. – P. 88-93. 4. Соловйов В.М. Кількісний метод оцінки довжини рецесії за даними незворотності фондових індексів / В.М.Соловйов, О.М.Рибчинська // Вісник Криворізького економічного інституту.- 2010, вип.2(22). - С.52-56. 5. Diks C. Reversibility as a criterion for discriminating time series / C.Diks, J.C. van Houwelingen, F.Takens, J.DeGoede // Phys.Lett, A. – 1995. – V.201. – P. 221-228. 6. Daw C.S. Symbolic approach for measuring temporal «irreversibility» / C.S.Daw, C.E.A.Finney, M.B.Kennel // Phys.Rev.E. – 2000. – V.62, N 2. – P. 1912-1921. 7. Kennel M.B. Testing time symmetry in time series using data compression dictionaries // Phys.Rev.E. - 2000. – V.69, - P. 056208. 8. Guzik P. Heart rate asymmetry by Poincar´e plots of RR intervals / Guzik P, Piskorski J, Krauze T, Wykretowicz A. and Wysocki H. // Biomed. Tech. – 2006. – V.51. – P. 530–537. 9. Porta A. Time reversibility in short-term heart period variability / A.Porta, S.Guzzetti, N.Montano, T.Gnecchi-Ruscone, A.Malliani // Comp. Cardiol. - 2006. – V.33. – P. 77–80. 10. Lacasa L. Time series irreversibility: a visibility graph approach / L.Lacasa, A.Nunez, E.Roldan, J.M.R.Parrondo, B.Luque // Eur.Phys.J. – 2012. –V.85.- P.217-228. 11. Dongers J.F. Testing time series irreversibility using complex networks methods / J.F.Dongers, R.V.Donner, J.Kurths // [Електронний ресурс] – режим доступу: arXiv:1211.1162v2 [physics.data-an] 28 Mar 2013. 12. Лега Ю.Г. Складність соціально-економічних систем / Лега Ю.Г., Мельник В.В., Соловйов В.М. // Збірник наукових праць Таврійського державного агротехнологічного університету (економічні науки). Сімферополь. - 2012, №2(18).-С.85-99. 13. Соловйов В.М. Кількісні методи оцінки складності в прогнозуванні соціально-економічних систем / В.М.Соловйов, К.В.Соловйова // В колект. монографії: «Прогнозування соціально-економічних процесів: сучасні підходи та перспективи». Бердянськ. - 2012.- с.141-155. 14. Соловйова В.В. Порівняльний аналіз динаміки фондового ринку України з використанням фрактальних мір складності / В.В.Соловйова, В.М.Соловйов, К.В.Соловйова // Вісник Черкаського університету, сер. «економічні науки», 2012. №33 (246). –С.51-58. 15. Соловйов В.М. Використання масштабно-залежних показників Ляпунова для дослідження складності фінансовоекономічних систем / В.М.Соловйов, І.О.Стратійчук // Наука і економіка, науково-теоретичний журнал Хмельницького економічного університету, 2012. №4 (28), т2. -С.88-93 16. Соловйов В.М. Рекурентні міри як метод кількісної оцінки складності / В.М.Соловйов, А.В.Батир // Вісник КНУТД, 2012, №5, с.254-257. 17. Соловйов В.М. Ентропія Тсалліса і неекстенсивні міри складності економічних систем / В.М.Соловйов, О.А.Сердюк // В колект.монографіїї «Сучасні проблеми моделювання соціально-економічних систем». Харків. – 2013.

Show full item record