DSpace Repository

Використання мультимасштабної перестановочної ентропії для дослідження складності

Show simple item record

dc.contributor.author Данильчук, Г. Б.
dc.contributor.author Лук’янчук, О. С.
dc.contributor.author Соловйов, Володимир Миколайович
dc.date.accessioned 2017-09-01T18:02:04Z
dc.date.available 2017-09-01T18:02:04Z
dc.date.issued 2013
dc.identifier.citation Данильчук Г. Б. Використання мультимасштабної перестановочної ентропії для дослідження складності / Г. Б. Данильчук, О. С. Лук’янчук, В. М. Соловйов // Інформаційні технології та моделювання в економіці: на шляху до міждисциплінарності : монографія / за ред. В. М. Соловйова [та ін.]. – Черкаси, 2013. – С. 90-99. uk
dc.identifier.uri http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1300
dc.identifier.uri https://doi.org/10.31812/0564/1300
dc.description 1. Князева Е.Н. Законы эволюции и самоорганизации сложных систем / Е.Н. Князева, С.П. Курдюмов. // М.: Наука. – 1994. – 236 с. 2. Gell–Mann M. What Is Complexity? / M.Gell–Mann // Complexity. – 1995. –V.1, No 1.– P.16–18. 3. Николис Г. Познание сложного. Введение. / Г. Николис, И. Пригожин // М.: ЛКИ.– 2008.– 354 с. 4. Пригожин И. От существующего к возникающему: Время и сложность в физических науках / И. Пригожин // Перевод с английского. Серия «Синергетика: от прошлого к будущему». – Изд. 3. –М.: URSS.– 2006. –296 с. 5. Берже П. Порядок в хаосе. О детерминистском подходе к турбулентности / П. Берже, И. Помо, К. Видаль // М.: Мир.– 1991.– 368 с. 6. Чумак О . В . Энтропии и фракталы в анализе данных. — М.– Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», Институт компьютерных исследований, 2011. — 164 с. 7. Bandt C. Permutation entropy — А natural complexity measure for time series / C. Bandt, B. Pompe // Phys. Rev. Lett..– 2002.– v. 88. — P. 174102–174102. 8. Plastino A. Rosso, O.A. Entropy and statistical complexity in brain activity. / O.A. Rosso, A. Plastino // Eur. News.– 2005.– V.36.– 224–228. 9. Петерс Э. Хаос и порядок на рынках капитала. Новый аналитический взгляд на циклы, цены и изменчивость рынка / Э. Петерс // [2–е изд.]. – : Мир.– 2000. – 333 с. 10. Wu S.D. Bearing Fault Diagnosis Based on Multiscale Permutation Entropy and Support Vector Machine / S.D. Wu, P. H. Wu, C.W. Wu, J.J. Ding, C.C. Wang. // Entropy.–2012.–V.14.–P. 1343–1356. 11. Costa M. Multiscale entropy analysis of biological signals / M. Costa, A.L. Goldberger, C.–K. Peng // Phys Rev E. – 2005.–V.71.– P.021906. 12. Aziz W. Multiscale permutation entropy of physiological time series. / W. Aziz M. Arif // In Proceedings of 9th IEEE International Multitopic Conference, Pakistan.–24–25 December.– 2005. 13. Дербенцев В.Д., Сердюк О.А., Соловйов В.М., Шарапов О.Д. Синергетичні та еконофізичні методи дослідження динамічних та структурних характеристик економічних систем – Черкаси: Брама-Україна, 2010. – 300 с. 14. Джерело статистики індексів світового фондового ринку [Електронний ресурс] – режим доступу: http://finance.yahoo.com
dc.description.abstract У роботі розглядається підхід до аналізу складних систем заснований на теорії детермінованого хаосу. Детермінований хаос пропонує пояснення нерегулярної поведінки та аномалій у системах, які не є стохастичними. uk
dc.language.iso uk uk
dc.publisher Брама-Україна uk
dc.subject складні системи uk
dc.subject хаос-динамічні методи uk
dc.subject детермінований хаос uk
dc.subject перестановочна ентропія uk
dc.subject мультимасштабна ентропія uk
dc.subject часові ряди uk
dc.title Використання мультимасштабної перестановочної ентропії для дослідження складності uk
dc.type Article uk


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account

Statistics