Abstract:
Експериментально доведено дієвість запропонованих методик при оцінці складності фінансово-економічної системи. Подальші дослідження полягатимуть у формалізації інших мір складності, зокрема, мережеподібних, з огляду на те, що вони є найбільш поширеною формою структурної організації складних соцільно-економічних систем. На увагу заслуговують і методи прогнозування з використанням нових мір складності.
Description:
1. Мошенец Е. Крах // [Електронний ресурс] - режим доступу: www.finance.ua. - 22.09.2008. 2. Джерело статистики індексів світового фондового ринку [Електронний ресурс] - режим доступу: http://finance.yahoo.com 3. Хакен Г. Синергетика [Текст] : пер. з англ. / Г. Хакен. - М.: Мир, 1980. - 404 с. 4. Занг В. Б. Синергетическая экономика [Текст] / В. Б. Занг. - М.: Мир, 1999. - 335 с. 5. Эткинс П. Порядок и беспорядок в природе [Текст] / П. Эткинс. - М.: Мир, 1987. - 224 с. 6. Логинов М. П. Теоретические аспекты синергетики в системе ипотечных услуг [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://vestnik.uapa.ru/issue/2009/02/09/. - Заголовок з екрану. 7. Кузнецов Б. Л. Введение в экономическую синергетику [Текст] / Б. Л. Кузнецов. - Наб. Челны: Изд-во КамПИ, 1999. - 326 с. 8. Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. Введение. / Г. Николис - М.: ЛКИ, 2008. - 354 с. 9. Згуровский М. 3. Системный анализ. Проблемы, методология, приложения / М.З. Згуровский, Н.Д. Панкратова. - Киев: Наукова думка, 2005. - 744 с. 10. Гальчинський А. Методологія складних систем / А. Гальчинський // Економіка України. - 2007. - № 8. - С. 4-18. 11. Бранський В.П . Соціальна синергетика і акмеологія. Теорія самоорганізації індивідуума і соціуму / В. П. Бранський, С. Д. Пожарський //СПб. – 2001. 12. Сапцин В. М. Релятивистская квантовая эконофизика. Новые парадигмы моделирования сложных систем : Монография / В. М. Сапцин, В. Н. Соловьев. – Черкассы: Брама-Украина, 2009. – 64 с.
13. Рюс Ж . Поступ сучасних ідей: Панорама новітньої науки / Ж. Рюс. – К., 1998. - 669 с.
14. Grassberger Р., Procaccia І. Characteization of strange attractors // Phys. Rev. Lett. 50 // 1983. P. 346-349.
15. Петерс Э. Хаос и порядок на рынках капитала. Новый аналитический взгляд на циклы, цены и изменчивость рынка / Э. Петерс // [2 -е изд.]. – М. : Мир, 2000. – 333 с. 16. Успенский В. А., Колмогоровская сложность и алгоритмическая случайность / В.А.Успенский, Н.К. Верещагин, А. Шень. – М. :МЦНМО, 2010. – 556 с.: ил. 1
17. Miguel M.S., Johnson J.H., Kertesz J. et. al. Challenges in Complex System s Science [Електронний ресурс] - arXiv: 1204.4928v 1 [nlin.A O ] 22 Apr 2012.
18. Costa M . Multiscale entropy analysis of biological signals / M.Costa, A.L. Goldberger, C.-K. Peng // Phys Rev E. – 2005. – V.71. –
P.021906
19. Данильчук А. Б., Лук’янчук O.C. Використання елементів теорії складності для моделювання динаміки валюти в контексті емерджентних змін // Наука і економіка //Науково-теоретичний журнал Хмельницького економічного університету. – 2012. – № 4 (28). – Т. 2.
20. Чумак О. В. Энтропии и фракталы в анализе данных. – М.-Ижевск : НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика ; Институт компьютерных исследований, 2011. – 164 с.
21. Richman J. S. Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entopy // J. S. Richman, J. R. Moorman // Am J Physiol Heart Circ Physiol // 278 : H2039-H2049. – 2000.
22. Дербенцев В.Д., Сердюк О.А., Соловйов В.М., Шарапов О.Д. Синергетичні та еконофізичні методи дослідження динамічних та структурних характеристик економічних систем. – Черкаси : Брама-Україна, 2010. - 300 с. 23. Bandt С. Permutation entropy — A natural complexity measure for time series / C. Bandt, B. Pompe // Phys. Rev. Lettю – 2002ю - v. 88. P. 174102-174102.
24. Plastino A., Rosso O. A. Entropy and statistical complexity in brain activity. / O.A. Rosso, A. Plastino // Eur. News. 2005. v. 36. - P. 224-228.
25. Wu S.D. Bearing Fault Diagnosis Based on Multiscale Permutation Entropy and Support Vector Machine / S.D. Wu, P. H. Wu, C.W. Wu, J.J. Ding, C.C. Wang. // Entropy. - 2012. - 14. - P. 1343-1356.
26. Данильчук Г.Б. Використання мультимасштабної перестановочної ентропії для дослідження складності / Г.Б. Данильчук, О.С. Лук'янчук, В.М. Соловйов // Інформаційні технологи та моделювання в економіці: на шляху до міждисциплінарності: Монографія / За ред. д.ф.-м.н., проф. Соловйова В.М. та ін. - Черкаси: Брама-У країна, 2013. - с. 90-100. 27. Renyi А. Ргос. Fourth Berkeley Symposium. // Vol. 1. Berkelеу, Los-Angeles: University of California Press // 1961. - P. 547.
28. Tsallis C. Possible Generalization of Boltzmann-Gibbs-Statistics // J. Stat . Phys // 1988. – v. 52 - №1/2. – P. 479-487
29. Колмогоров А.Н. Об энтропии на единицу времени как метрическом инварианте автоморфизмов // ДАН СССР // Т. 124. – 1959. - С. 754-755.
30. Tsallis C. Introduction to Nonextensive Statistical Mechanics, Approaching a Complex World // Springer, New York, 2009.- [Електронний ресурс] Режим доступу : htpp://www.springer.com/978-0-387-85358-1
31. Tsallis, C., Nonadditive entropy Sq and nonextensive statistical mechanics. Applications in Geophysics and elsewhere. // Acta Geophysica, 60/3 2012. Acta Geophysica. // № 60(3). - 2012. - P. 502-525.
32. Zunino L. Fractional Brownian motion, fractional Gaussia noise, and Tsallis permutation entropy // L. Zunino, D. Perez, A, Kovalski. M. Martin, A. Plastino, O. Rosso // Physica A. 387 (2008)/ - P. 6057-6088.
33. Potirakis S.M., Zitis P. I., Eftaxias K. Dynamical analogy between economical crisis and earthquake dynamics within the nonextensive statistical mechanics framework // Physica A: Statistical mechanics and its Applications // 14313
34. Shalizi C.R. Maximum likelihood estimation for q- exponential
(Tsallis) distributions. // [Електронний ресурс] - Режим доступу:
arXiv:math/0701854v2 [math ST] 1 Feb 2007