Abstract:
Проаналізовано сучасні підходи до моделювання соціально-економічних систем. Показано, що мережна парадигма складності є тим підґрунтям, на якому можна будувати прогностичні моделі складних систем. Розглянуто три підходи для перетворення часового ряду або сукупності часових рядів у окрему мережу, або у систему зв'язаних мереж - мультиплексну мережу: рекурентний, кореляційний та метод графу видимості. Для отриманих мереж розраховані динамічні спектральні і топологічні міри складності. На прикладі щоденних значень світових фондового індексів встановлено, що більшість з розрахованих мір складності поводять себе характерним чином у періоди часу, що характеризують різні фази поведінки і стани фондового ринку. Цей факт пропонується використовувати для моніторингу та прогнозування критичних та кризових явищ у складних соціально-економічних системах.
Description:
1. Малинецкий Г.Г. Теория самоорганизации. На пороге IV парадигмы / Г.Г. Малинецкий //Компьютерные исследования и моделирование. 2013. -Т.5.-№ 3 - С 315-366
2. Boccaletti, S., Bianconi G , Criado R„ del Genio C.I., et al. The structure and dynamics of multilayer networks / Phys. Rep., 2014. - V. 544, № 1. - P. 1-122.
3. Соловйов B.M. Мережні міри складності соціально-економічних систем // Вісник Черкаського університету, сер. "Прикладна математика. Інформатика", 2015. - № 38 (371). - С.67-79.
