dc.contributor.author |
Соловйов, Володимир Миколайович |
|
dc.date.accessioned |
2017-08-26T13:21:12Z |
|
dc.date.available |
2017-08-26T13:21:12Z |
|
dc.date.issued |
2016-03 |
|
dc.identifier.citation |
Соловйов В. М. Фінансово-економічна безпека суб’єктів господарювання з позицій методів нелінійної динаміки / В. М. Соловйов // Перспективи управлінської діяльності суб’єктів господарювання в контексті економічної безпеки : матеріали IV Міжнародної науково-практичної конференції (м. Черкаси, 25-26 березня 2016 р.). – Черкаси, 2016. – С. 117-119. |
uk |
dc.identifier.isbn |
978-966-920-082-2 |
|
dc.identifier.uri |
http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1284 |
|
dc.identifier.uri |
https://doi.org/10.31812/0564/1284 |
|
dc.description |
1. Николис Г. Познание сложного. Введение. / Г. Николис, И. Пригожин. - М.: ЛКИ, 2008. - 354 с.
2. Дербенцев В. Д., Сердюк О. А., Соловйов В. М., Шарапов О. Д. Синергетичні та еконофізичні методи дослідження динамічних та структурних характеристик економічних систем. - Черкаси: Брама-Україна, 2010. - 300 с.
3. Соловйов В М. Мультифрактальний аналіз кризових явищ на фондових ринках / ВМ. Соловйов, О.А.Сердюк // Прикладні аспекти прогнозування розвитку складних соціально-економічних систем: Монографія / За ред. О.І. Черняка, П.В. Захарченка. Бердянськ: Видавець Ткачук О. В, 2015. - 384 с. -С. 149-164. ,
4. Soloviev V. Heisenberg uncertainty principle and economic analogues of basic pnysical quantities / V.Soloviev, V.Saptsin // Computer Modelling and New Technologies, 2011, Vol. 15, № 3. - p. 21-26
5. Соловйов В.М. Квантова еконофізика кризових явищ фінансових систем / В.М. Соловйов, Л.М. Шокотько //Бізнес Інформ, 2011, №5(1). - С. 12-13.
6. Остапчук Д.О. Незворотність фінансових індексів у контексті забезпечення економічної безпеки / Д.О. Остапчук, В.М. Соловйов // Актуальні проблеми економічної кібернетики: колект. наук. моногр. / Під ред. О.В. Чубукової та ін. - К.: ВД Стилос, 2014. - С. 8-19. |
|
dc.description.abstract |
У роботі розглянуто особливості адаптації концепції складності при дослідженні фінансово-економічної безпеки системами. Показано, що парадигма складності є логічним підгрунтям побудови прогностичних моделей поведінки суб’єктів господарювання в умовах волатильної динаміки регіональних та світової економік. Широкий спектр мір складності може бути використано також для аналізу порівняльної динаміки складності систем в нормальних умовах функціонування та умовах фінансової кризи. Вказані міри можуть бути розраховані як для вихідного сигналу, так і для відновленої з нього мережної структури. |
uk |
dc.language.iso |
uk |
uk |
dc.subject |
складні системи |
uk |
dc.subject |
фінансово-економічна безпека |
uk |
dc.subject |
моделювання |
uk |
dc.subject |
нелінійна динаміка |
uk |
dc.title |
Фінансово-економічна безпека суб’єктів господарювання з позицій методів нелінійної динаміки |
uk |
dc.type |
Article |
uk |