dc.contributor.author |
Соловйов, Володимир Миколайович |
|
dc.date.accessioned |
2017-08-23T19:05:49Z |
|
dc.date.available |
2017-08-23T19:05:49Z |
|
dc.date.issued |
2016 |
|
dc.identifier.citation |
Соловйов В. М. Використання мережних мір складності у прогнозуванні кризових явищ / В. М. Соловйов // Економіко-математичне моделювання : зб. матер. Першої нац. наук.-метод. конф. (м. Київ, 30 вересня – 1 жовтня 2016 р.). – Київ, 2016. – С. 335-337. |
uk |
dc.identifier.isbn |
978-966-926-109-0 |
|
dc.identifier.uri |
http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1254 |
|
dc.identifier.uri |
https://doi.org/10.31812/0564/1254 |
|
dc.description |
1. Малинецкий Г. Г. Теория самоорганизации. На пороге IV парадигмы / Г. Г. Малинецкий // Компьютерные исследования и моделирование. — 2013. –Т. 5, № 3. — С. 315-366.
2. Halvin S., Cohen R. Complex networks. Structure, robustness and function / Halvin S., Cohen R. // Cambridge University Press, 2010. — 238 p.
3. Соловйов В. М. Моделювання мультиплексних мереж /
В. М. Соловйов, В. В. Соловйова // В колект. монографії: «Прогнозування соціально-економічних процесів: сучасні підходи та перспективи». Бердянськ, 2016. — С. 141-155. |
|
dc.description.abstract |
У якості баз даних обирались часові ряди щоденних значень індексів фондових ринків за період часу, який містив помітні зміни індексів, які прийнято ідентифікувати як кризові явища. Розрахунки проводились у такий спосіб. Обирався часовий проміжок (вікно), наприклад, два роки (приблизно 500 торгівельних днів), для нього будувались відповідні графи та розраховувались їх спектральні, топологічні та мультиплексні властивості. Далі вікно зміщувалось з кроком, наприклад, одна неділя (5 торгівельних днів) і процедура повторювалась до вичерпання часових рядів.
Показано, що у деяких випадках мережні та мультимережні міри можуть слугувати індикаторами-передвісниками кризових явищ. |
uk |
dc.language.iso |
uk |
uk |
dc.publisher |
КНЕУ |
uk |
dc.subject |
фінансова криза |
uk |
dc.subject |
складні мережі |
uk |
dc.subject |
синергетика |
uk |
dc.subject |
мережні методи |
uk |
dc.subject |
міри складності |
uk |
dc.subject |
часові ряди |
uk |
dc.subject |
графи видимості |
uk |
dc.subject |
рекурентний аналіз |
uk |
dc.subject |
мультиплексні мережі |
uk |
dc.title |
Використання мережних мір складності у прогнозуванні кризових явищ |
uk |
dc.type |
Article |
uk |