Abstract:
У роботi обговорюються основнi методологiчнi i методичнi особливостi нового мережного пiдходу до побудови iндикаторiв кризових явищ. На сучасному етапi розвитку складних систем домiнує так звана мережна парадигма складностi, в основу якої покладена ключова iдея щодо можливостi представлення будь-якої складної системи у виглядi мережi (i вiдповiдного їй графа). Подальший аналiз змiни з часом вiконних мережних мiр складностi – графодинамiка – дає можливiсть встановити унiверсальнi топологiчнi i спектральнi властивостi складних систем в рiзнi перiоди функцiонування, зокрема, i в перiоди криз на фiнансових ринках.
Description:
1. Halvin S., Cohen R. Complex networks. Structure, robustness and function / Halvin
S., Cohen R. // Cambridge University Press, 2010. – 238 p. 2. Соловйов В.М., Чабаненко Д.М.
Методи кiлькiсної оцiнки складностi. Системний аналiз таiнформацiйнi технологiї: матерiали
15-ї Мiжнародної науково-технiчної конференцiї SAIT 2013, Київ, 27-31 травня 2013 р. / ННК
“IПСА” НТУУ “КПI”. – К.: ННК “IПСА” НТУУ “КПI”, 2013. – С.192-193. 3. Цветкович Д.
Спектры графов. Теория и применение / Цветкович Д., Дуб М., Захс Х. - К.: Наукова думка,
1984. – 384 с. 4. 4. Donner R.V. Recurrence-based time series analysis by means of complex
network methods / R.V. Donner, M. Small, J.F. Donges, N. Marwan et.al. // [Електронний ресурс]
– Режим доступу: arXiv:1010.6032v1 [nlin.CD] 25 Oct 2010. 5. Lacasa L. From time series to
complex networks: The visibility graph / L. Lacasa, B. Luque, F. Ballesteros et.al. // PNAS. – 2008.
– V. 105, No 13. – P. 4972-4975. 6. Лук’янчук О.С. Фолксономiя соцiально-економiчних об’єктiв
в складних мережах засобами CorrRank / О.С. Лук’янчук, В.М. Соловйов //Моделювання
та iнформацiйнi технологiї в економiцi: монографiя / За заг. ред. Соловйова В.М. – Черкаси:
Брама-Україна, 2014. – с. 140-151.
