Abstract:
Продемонстрована можливість дослідження складних соціально-економічних систем у рамках
мережної парадигми складності. Часовий ряд можна представити в еквівалентному вигляді – (мульти-)мережі, яка має широкий набір характеристик; як спектральних, так і топологічних. На прикладах відомих фінансових криз показано, що деякі з мережних мір можуть слугувати індикаторами-передвісниками кризових явищ і їх можна використовувати для можливого раннього попередження
небажаних кризових явищ на фінансових ринках.
Description:
1. Рифкин Дж. Третья промышленная революция: Как горизонтальные
взаимодействия меняют энергетику, экономику и мир в целом / Джереми
Рифкин ; Пер. с англ. — М.: Альпина нон-фикшн, 2014. – 410 с.
2. Schwab K. The Forth Industrial Revolution / Klaus Schwab -
[Електронний ресурс]. – Режим доступу:
http://www.amazon.com/dp/B01AIT6SZ8.
3. Марш, П. Новая промышленная революция. Потребители,
глобализация и конец массового производства [Текст] / пер. с англ. Анны
Шоломицкой. – М.: Изд-во Института Гайдара, 2015. – 420 с.
4. Малинецкий Г.Г. Теория самоорганизации. На пороге IV парадигмы
/ Г.Г.Малинецкий // Компьютерные исследования и моделирование. – 2013.
–Т.5, №3. – С.315-366.
5. Boccaletti, S., Bianconi G., Criado R., del Genio C.I., et al. The structure
and dynamics of multilayer networks / Phys. Rep., 2014. - V.544, N1. - P.1–122.
6. Соловйов В.М. Мережні міри складності соціально-економічних
систем // Вісник Черкаського університету, сер. "Прикладна математика.
Інформатика", 2015. № 38 (371) –С.67-79.
