dc.contributor.author |
Соловйов, Володимир Миколайович |
|
dc.contributor.author |
Лук’янчук, О. С. |
|
dc.date.accessioned |
2017-08-01T20:14:56Z |
|
dc.date.available |
2017-08-01T20:14:56Z |
|
dc.date.issued |
2014 |
|
dc.identifier.citation |
Соловйов В. М. Фінансова безпека банків як основа стійкості економічної системи / В. М. Соловйов, О. С. Лук’янчук // Торгівля, комерція, підприємництво : збірник наукових праць. – Львів, 2014. – Вип. 17. – С. 184-189. |
uk |
dc.identifier.uri |
http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1205 |
|
dc.identifier.uri |
https://doi.org/10.31812/0564/1205 |
|
dc.description |
1. Барановський О. І. Фінансова безпека : монографія / О. І. Барановський. – К. : Фенікс. – 1999. –
338 с.
2. Battiston S. DebtRank: Too central to fail? Financial networks, the FED and systemic risk / S. Battiston, M. Puliga, R. Kaushik, P. Tasca, G. Caldarelli //
Scientific Reports. – 2012. – V. 2. – p. 541.
3. Freeman L. С. Centrality in social networks:
I. Conceptual clarification // Social Networks. – 1979.
– № 1. – P. 215-239.
4. Katz L. A new index derived from sociometric
data analysis // Psychometrika. – 1953. – № 8. –
P. 34-43.
5. Bonacich P. Power and centrality: A family of
measures // American Journal of Sociology. –1978. –
№ 92(5). – P. 1170-1182.
6. Page L. The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web / L. Page, S. Brin, R. Motwani,
T. Winograd // Stanford InfoLab. – 1999 : [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://ilpubs.stanford.edu:8090/422/.
7. Cont R. Network structure and systemic risk in
banking systems / R. Cont, A. Moussa, E. B. Santos //
SSRN W.P. series.– 2010.
8. Лук’янчук О. С. Фолксономія соціально-економічних об’єктів в складних мережах засобами
CorrRank / О. С. Лук’янчук, В. М. Соловйов // Моделювання та інформаційні технології в економіці :
монографія / [за заг. ред. Соловйова В. М.] – Черкаси :
Брама-Україна, 2014. – С. 140-151.
9. Plerou V. Random matrix approach to cross
correlations in financial data / V. Plerou, P. Gopikrishnan, B. Rosenow, L.A.N. Amaral, T. Guhr, H. E. Stanley // Phys. Rev. E .– 2002. – v.65. – N 12. – P. 356-373.
10. Джерело статистики індексів світового фондового ринку : [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://finance.yahoo.com.
11. The Open Graph Viz Platform : [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://gephi.org/. |
|
dc.description.abstract |
Остання світова фінансово-економічна криза показала неефективність діючої парадигми. Актуальним постав процес розробки мережної парадигми та трансформації методів дослідження складних систем для вивчення економічних процесів. На часі розробка новітніх кількісних методів, котрі описують топологічні особливості між елементами, їх використання для моніторингу та передбачення несприятливих явищ, як основи для забезпечення фінансової безпеки та стійкості системи. У роботі використано потужний еконофізичний метод – теорію випадкових матриць, котра при поєднанні з мережними топологічними мірами центральності є прогресивним інструментом дослідження складник корельованих систем. |
uk |
dc.language.iso |
uk |
uk |
dc.publisher |
Львівська комерційна академія |
uk |
dc.subject |
фінансова безпека |
uk |
dc.subject |
складні системи |
uk |
dc.subject |
ранжування |
uk |
dc.subject |
центральність |
uk |
dc.subject |
кореляційні зв’язки |
uk |
dc.subject |
банківська мережа |
uk |
dc.title |
Фінансова безпека банків як основа стійкості економічної системи |
uk |
dc.title.alternative |
Bank Financial Security as the Basis of Economic Stability |
uk |
dc.type |
Article |
uk |