Abstract:
В роботі розглянуто особливості адаптації концепції складності в соціально-економічних системах. Показано, що парадигма складності є альтернативою постнеокласичній теорії в умовах волатильної динаміки світової економіки. Інформаційні та хаос-динамічні міри складності використано для аналізу порівняльної динаміки складності систем в умовах фінансової кризи. Вказані міри можуть бути розраховані як для вихідного сигналу, так і для відновленої з нього мережної структури.
Description:
1. Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. Введение. / Г. Николис -
М.: ЛКИ, 2008. – 354 с.
2. Гальчинський А. Глобальні трансформації. Концептуальні альтернативи.
Методологічні аспекти / Анатолій Гальчинський – К.: Либідь, 2006. – 312 с.
3. Соловйов В. М., Соловйова К. В. Кількісні методи оцінки складності
в прогнозуванні соціально-економічних систем. – В монографії
«Прогнозування соціально-економічних процесів: сучасні підходи та
перспективи». Бердянськ, 2012. – С.141-155.
4. Головач Ю., Олемской О., К. фон Фербер та ін. Складні мережі /
Ю. Головач // Журнал фізичних досліджень, 2006. Т. 10, № 4. – С. 247-289.
5. Дербенцев В. Д., Сердюк О. А., Соловйов В. М., Шарапов О. Д.
Синергетичні та еконофізичні методи дослідження динамічних та
структурних характеристик економічних систем – Черкаси: БрамаУкраїна, 2010. – 300 с.
