JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
| dc.contributor.author | Соловйов, Володимир Миколайович | |
| dc.contributor.author | Чабаненко, Д. М. | |
| dc.date.accessioned | 2017-08-01T07:25:42Z | |
| dc.date.available | 2017-08-01T07:25:42Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.identifier.citation | Соловйов В. М. Методи кількісної оцінки складності / В. М. Соловйов, Д. М. Чабаненко // Системний аналiз та iнформацiйнi технологiї : матерiали 15-ї Мiжнародної науково-технiчної конференцiї SAIT 2013 (м. Київ, 27-31 мая 2013 р.) / ННК “IПСА” НТУУ “КПI”. – Київ, 2013. – С. 192-193. | uk |
| dc.identifier.uri | http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1179 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.31812/0564/1179 | |
| dc.description | 1. Anderson P.W. More Is Different / P.W.Anderson // Science. - 1972. - V.177, No 4017.- P.393-396. 2. Gell-Mann M. What Is Complexity? / M.Gell-Mann // Complexity. - 1995. -V.1, No 1.- P.16-18. 3. Пригожин И. Кость еще не брошена [Електронний ресурс] Сайт С. П. Курдюмова “Синергетика” Режим доступу: http://spkurdyumov.narod.ru/pprigoj.htm 4. Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. Введение. / Г. Николис - М.: ЛКИ, 2008.- 354 с. 5. Пригожин И. Конец определенности. Время, хаос и новые законы природы. / И. Пригожин. – Ижевск: НИЦ “Регулярная и хаотическая динамика”, 2000.- 208 с. 6. Пригожин И. От существующего к возникающему: Время и сложность в физических науках / И. Пригожин. – Перевод с английского. Серия “Синергетика: от прошлого к будущему”. Изд. 3 URSS-2006. - 296 с. 7. Аршинов В.И. Синергетика конвергирует со сложностью / В. Аршинов // Вопросы философии, 2011, №4.-С.73-83. 8. Miguel M.S., Johnson J.H., Kertesz J. et. al. Challenges in Complex Systems Science [Електронний ресурс] – Режим доступу: arXiv:1204.4928v1 [nlin.AO] 22 Apr 2012. 9. Newman M.E.J. Complex Systems: A Survey. [Електронний ресурс] – Режим доступу: arXiv:1112.1440v1 [cond-mat.stat-mech] 6 Dec 2011. 10. Гальчинський А. Глобальнi трансформацiї. Концептуальнi альтернативи. Методологiчнi аспекти / Анатолiй Гальчинський – К.: Либiдь, 2006. - 312 с. 11. Гальчинський А. Методологiя складних систем / А. Гальчинський // Економiка України - 2007. - №8. –С.4-18. 12. Згуровский М.З. Системный анализ. Проблемы, методология, приложения / М.З. Згуровский, Н.Д. Панкратова. – Киев: Наукова думка, 2005. – 744 с. 13. Beinhocker E.D. The Origin of Wealth. Evolution, complexity, and the radical remaking of economics // Harvard Business School Press, Boston, Massachusetts.- 2006. - 527 p. 14. Дербенцев В.Д., Сердюк О.А., Соловйов В.М., Шарапов О.Д. Синергетичнi та еконофiзичнi методи дослiдження динамiчних та структурних характеристик економiчних систем – Черкаси: Брама-Україна, 2010. – 300 с. 15. Соловйов В.М. Кiлькiснi методи оцiнки складностi в прогнозуваннi соцiально-економiчних систем / В.М.Соловйов, К.В.Соловйова // В колект. монографiї: “Прогнозування соцiально-економiчних процесiв: сучаснi пiдходи та перспективи”. Бердянськ. - 2012.- с.141-155. | |
| dc.description.abstract | В епоху глобалiзацiї умови життя людини стають все бiльш складними i складно передбачуваними. Хаос, порядок i самоорганiзацiя, як в природi, так i в суспiльствi, виникають вiдповiдно до законiв складних динамiчних систем. Складнi динамiчнi системи вже успiшно дослiджуються в технiчних i фундаментальних науках, починаючи з атомарних i молекулярних систем у фiзицi i хiмiї i аж до клiтинних органiзмiв та екологiчних систем у бiологiї, нейронних мереж, що вивчаються теорiями мозку i комп’ютерних мереж Iнтернету. В даний час обговорюються також застосування теорiї складних систем в економiчних i суспiльних науках. У данiй роботi пропонується огляд та класифiкацiя кiлькiсних мiр складностi та аналiз експериментальних результатiв дослiдження складностi пiд час кризових явищ на фiнансових ринках. | uk |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | ННК “IПСА” НТУУ “КПI” | uk |
| dc.subject | моделювання складних систем | uk |
| dc.subject | складні системи | uk |
| dc.subject | нелiнiйна динамiка | uk |
| dc.subject | самоорганiзацiя | uk |
| dc.subject | синергетика | uk |
| dc.subject | теорiя турбулентностi | uk |
| dc.subject | динамiчнi системи | uk |
| dc.subject | катастрофи | uk |
| dc.subject | нестабiльностi | uk |
| dc.subject | стохастичнi процеси | uk |
| dc.subject | хаос | uk |
| dc.subject | графи i мережi | uk |
| dc.subject | клiтиннi автомати | uk |
| dc.subject | адаптивнi системи | uk |
| dc.subject | генетичнi алгоритми | uk |
| dc.subject | комп’ютерний iнтелект | uk |
| dc.subject | мiри складностi | uk |
| dc.title | Методи кількісної оцінки складності | uk |
| dc.type | Article | uk |
