Abstract:
Складні мережеподібні системи мають високу продуктивність завдяки своїй надійності, тобто здатності виживати внаслідок випадкових подій. Наприклад, сучасне суспільство залежить від інфраструктурних мереж: зв’язку, електроенергії, залізничних, соціальних, фінансових та інших. Через надзвичайну важливість надійність стала центральною темою в складних мережах і привертає все більшу увагу.
В залежності від того, за якими параметрами мережі ми робимо висновки щодо стабільності, можна умовно розділити міри надійності складних мереж на топологічні та спектральні. В даній роботі ми розглянемо тільки деякі із спектральних мір складності. При цьому будемо використовувати як матрицю суміжності, так і матрицю Лапласа.
Description:
1. Цветкович Д. Спектры графов. Теория и применение / Д. Цветкович, М. Дуб, X. Захс. - К .: Наукова думка, 1984. - 384 с. 2. Соловйов В.М. Спектральний аналіз фондових ринків / В.М. Соловйов, Ю.Є. Тобілевич // Проблеми моніторингу, моделювання та менеджменту емерджентної економіки : монографія / [За ред. д. ф.-м. н., проф. Соловйова В.М. та ін.]. - Черкаси : Брама-Україна, 2013.- С. 112-122. 3. Van der Меer, Ellen. Comparing measures of network robustness [Електронний ресурс] / Ellen Van der Мeer. - Режим доступу: http://www.few.vu.nl/en/Images/werkstukmeer_tcm39-280356.pdf.
