DSpace Home
→
Електронні публікації
→
Фізико-математичний факультет
→
Кафедра інформатики та прикладної математики
→
View Item

dc.contributor.author	Данильчук, Г. Б.
dc.contributor.author	Соловйов, Володимир Миколайович
dc.date.accessioned	2017-07-31T18:03:35Z
dc.date.available	2017-07-31T18:03:35Z
dc.date.issued	2015
dc.identifier.citation	Данильчук Г. Б. Динаміка ентропії спектру графа в умовах фінансових криз / Данильчук Г. Б., Соловйов В.М. // Socio-economic aspects of economics and management : collection of scientific articles. – Vol. 2. – Taunton : Aspekt Publishing, 2015. – P. 227-234.	uk
dc.identifier.issn	978-0-9860467-9-7
dc.identifier.uri	http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1169
dc.identifier.uri	https://doi.org/10.31812/0564/1169
dc.description	1. Barrat A. Dynamical processes on complex networks / Barrat A., Barthelemy M., Vespignani A. // Cambridge University Press, 2008. – 347 p. 2. Halvin S., Cohen R. Complex networks. Structure, robustness and function / Halvin S., Cohen R. // Cambridge University Press, 2010. – 238 p. 3. Albert R., Barabasi A.-L. Statistical Mechanics of Complex Networks, Rev. Mod. Phys. – 2002. -V.74. –P.47- 97. [Електронний ресурс] – Режим доступу: arXiv.org/cond-mat/0106096. 4. Newman M., Watts D., Barabási A.-L. The Structure and Dynamics of Networks, Princeton University Press. - 2006. – 456 p. 5. Newman M. E. J. The structure and function of complex networks, SIAM Reviews. – 2003. – V.45(2). – P.167-256. [Електронний ресурс] – Режим доступу: arXiv.org/cond-mat/0303516. 6. Boccaletti S., Latora V., Moreno Y., Chavez M., Hwang D.-U. Complex networks: Structure and dynamics, Phys. Rep. – 2006, - V.424. – P.175-209. 7. Евин И.А. Введение в теорию сложных сетей. / Е.И.Евин // Математические основы и численные методы моделирования. – 2010. –Т.2, №2. – С.121-141. 8. Олескин А.В. Сетевые структуры в биосистемах / А.В.Олескин // Журнал общей биологии. – 2013. – Т.74, № 2. – С.112-138. 9. Головач Ю. Складні мережі / Ю.Головач, О.Олемский, К. фон Фербер та ін. // Журнал фізичних досліджень. – 2006. – Т.10, № 4. – С.247-289. 10. Моргунов Л.В. Сложные сети и демократия в России: Новые возможности и ограничения [Електронний ресурс] – Режим доступу: www.aspu.ru/images/File/Izdatelstvo/KR.../61-66.pd. 11. Соловйов В.М. Кількісні методи оцінки складності в прогнозуванні соціально-економічних систем / В.М.Соловйов, К.В.Соловйова // В колект. монографії: «Прогнозування соціально-економічних процесів: сучасні підходи та перспективи». Бердянськ. - 2012.- с.141-155. 12. Соловйова В.В. Порівняльний аналіз динаміки фондового ринку України з використанням фрактальних мір складності / В.В.Соловйова, В.М.Соловйов, К.В.Соловйова // Вісник Черкаського університету, сер. «економічні науки», 2012. №33 (246). –С.51-58. 13. Соловйов В.М. Використання масштабно-залежних показників Ляпунова для дослідження складності фінансово-економічних систем / В.М.Соловйов, І.О.Стратійчук // Наука і економіка, науковотеоретичний журнал Хмельницького економічного університету, 2012. №4 (28), т2. -С.88-93 14. Соловйов В.М. Рекурентні міри як метод кількісної оцінки складності / В.М.Соловйов, А.В.Батир // Вісник КНУТД, 2012, №5, с.254-257. 15. Соловйов В.М. Ентропія Тсалліса і неекстенсивні міри складності економічних систем / В.М.Соловйов, О.А.Сердюк // В колект. монографии «Модели оценки и анализа сложных социально- экономических систем».-Х.: ИД «ИНЖЕК», 2013.- С. 146-157. 16. Рибчинська О.М. Нереверсивні міри складності / О.М.Рибчинська, В.М.Соловйов, Д.М.Чабаненко // В колект. Монографії «Інформаційні технології та моделювання в економіці: на шляху до міждисциплінарності».- Черкаси: Брама-Україна, 2013. – С. 100-108. 17. Цветкович Д. Спектры графов. Теория и применение / Цветкович Д., Дуб М., Захс Х. - К. : Наукова думка, 1984. – 384 с. 18. Donner R.V. Recurrence-based time series analysis by means of complex network methods / R.V. Donner, M. Small, J.F. Donges, N. Marwan et.al. // [Електронний ресурс] – Режим доступу: arXiv:1010.6032v1 [nlin.CD] 25 Oct 2010. 19. Lacasa L. From time series to complex networks: The visibility graph / L. Lacasa, B. Luque, F. Ballesteros et.al. // PNAS. -2008. – V. 105, No 13. – P. 4972-4975. 20. Соловйов В.М. Спектральний аналіз фондових ринків / В.М. Соловйов, Ю.Є. Тобілевич // Проблеми моніторингу, моделювання та менеджменту емерджентної економіки: Монографія / За ред. д.ф.-м.н., проф. Соловйова В.М. та ін. - Черкаси: Брама-Україна, 2013. - с. 112-122. 21. Соловйов В.М. Дослідження топологічних та спектральних властивостей фондових індексів засобами аналізу складних мереж / В.М.Соловйов, К.В.Соловйова // Моделирование и информационные технологии в исследовании социально-экономических систем: теория и практика / Под ред. В.С.Пономаренко и Т.С.Клебановой- Бердянск-Харьков, 2014. -С.469-487 22. Sato J.R. Measuring network’s entropy in ADHD: A new approach to investigate neuropsychiatric disorders / J.R.Sato, D.Y.Takahashi, M.Q.Hoexter, K.B.Massirer, A.Fujita // NeuroImage, 2013. V.77. – P.44-51. 23. Індекси фондових ринків [Електронний ресурс]. – Режим доступу :http:// finance.yahoo.com.
dc.description.abstract	Застосування методів аналізу графа до топологічної структури складних систем є сучасним інструментом при визначенні характеристик складності природи. Ми застосували концепцію ентропії спектру графа для кількісної характеристики складності фінансових мереж. У цьому дослідженні ми використовували ентропію спектру графа, щоб визначити відмінності в складності мереж. роілюстровано корисність і придатність запропонованого підходу шляхом порівняння складності мереж фондових ринків у типових умовах і в періоди криз. Такий підхід сприяє більш глибокому розумінню складних мережних систем і може застосовуватися при передбаченні та контролі колективної динаміки фондових ринків в періоди фінансових криз.	uk
dc.language.iso	uk	uk
dc.publisher	Aspekt Publishing	uk
dc.subject	складні мережі	uk
dc.subject	ентропія спектру графа	uk
dc.subject	міри складності	uk
dc.subject	фондовий ринок	uk
dc.subject	спектральний розрив	uk
dc.subject	ентропія Шеннона	uk
dc.title	Динаміка ентропії спектру графа в умовах фінансових криз	uk
dc.title.alternative	Dynamics of graph spectral entropy in financial crisis	uk
dc.type	Article	uk