DSpace Repository

Использование классических методов и методов нелиненой динамики для анализа рынка недвижимости Украины в контексте глобального финансово-экономического кризиса

Show simple item record

dc.contributor.author Соловйов, Володимир Миколайович
dc.contributor.author Стратийчук, И. О.
dc.date.accessioned 2017-07-29T12:21:05Z
dc.date.available 2017-07-29T12:21:05Z
dc.date.issued 2010-09
dc.identifier.citation Соловьев В. Н. Использование классических методов и методов нелиненой динамики для анализа рынка недвижимости Украины в контексте глобального финансово-экономического кризиса / В. М. Соловьев, И. О. Стратийчук // Социальные факторы устойчивого инновационного развития экономики : тез. докл. II Междунар. науч.-практ. конф. (г. Минск, 22–23 сент. 2010 г.) – Минск : ГИУСТ БГУ, 2010. – С. 156. uk
dc.identifier.uri http://elibrary.kdpu.edu.ua/handle/0564/1144
dc.identifier.uri https://doi.org/10.31812/0564/1144
dc.description 1. Стерник, Г.М. Как прогнозировать цены на жилье (пособие риэлтору) / Г.М. Стерник. – М., 1996. – 60 с. 2. Стерник, Г.М. Методология расчета индексов рынка недвижимости / Г.М. Стерник // Современные проблемы экономики и управления развитием города: сб. науч. тр. – М., 2006. – С. 163–174. 3. Стерник, Г.М. Статистический подход к прогнозированию цен на жилье / Г.М. Стерник // Экономика и математические методы. – Т. 34. – Вып. 1. – 1998. – С. 85–90. 4. Pincus, S.M. Approximate entropy as a measure of system complexity / S.M. Pincus. Proc. Natl. Acad. Sci. Vol.88, pp. 2297–2301. 5. Joshua, S. Randall Moorman “Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy” / S. Joshua, J. Richman. Am J Physiol Heart Circ Physiol 278: H2039-H2049, 2000. 6. Астафьева, Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения / Н.М. Астафьева // Успехи физических наук. – 1996. – Т. 166. – № 11. – С. 1145–1170. 7. Wavelet Analysis and Its Applications. Vol. 2. San-Diego: Academ. Press, 1992. 8. Дьяконов, В.П. Вейвлеты. От теории к практике / В.П. Дьяконов. – М.: Солон – Р, 2002. 9. Prigogine and I. Antoniou, Ann. N.Y. Acad. Sci. 879, 8 (1999). 10. Edwards, R. Neurophysiol / R. Edwards, A. Beuter, J. Clin. 17, 87 (2000)
dc.description.abstract Одной из причин финансово-экономического кризиса является рынок недвижимости США. Потому важным и актуальным является вопрос исследования и прогнозирования рынка недвижимости, особенно Украины как части стратегической стабильности. У большинства стран финансовые операции, связанные с недвижимостью, составляют 50–60 % от общего финансового оборота. Для Украины этот показатель – 54 %, что говорит о нужде усовершенствования методов исследования и прогнозирования данного рынка, это определяет актуальность темы в практическом и теоретическом аспектах. Исследованию данного вопроса посвящены работы таких ученых, как Г.М. Стерник, Н.Н. Ноздрина, А. Вязунова, Н.В. Калинина, Е.И. Тарасовыч, Е. Новомлынська, В.И. Павлов, А.М. Асаул и других. Несмотря на явные успехи сегодняшней научной мысли, состояние рынка недвижимости говорит о необходимости дальнейших исследований этих вопросов. К классическим методам исследования и прогнозирования рынка недвижимости относят расчет среднего значения, группирование всех данных с использованием средневзвешенного арифметического, сглаживание и аппроксимацию, построение математической модели и другие. Среди классических методов нет таких, какие бы давали долгосрочный прогноз (давали возможность оценить период релаксации после кризиса) в системе. Предлагаем использовать метод расчета релаксации по закону Омори и исследование временной необратимости, энтропии подобия, также вейвлет-анализ. Данные методы нелинейной динамики помогут полностью проанализировать и исследовать состояние и перспективы развития рынка недвижимости. Вейвлет-анализ позволяет раскрыть аспекты таких данных, какие другие методы не определяют. Это поиск тенденций, точек разрыва, самоподобия. Энтропия подобия (Approximate Entropy, ApEn) является «статистикой регулярности», что позволяет предвидеть флуктуации во временных рядах. В данной работе важным показателем является индекс асимметрии времени, который позволяет рассчитать период релаксации. В процессе исследования рынка недвижимости Украины были определены методы нелинейной динамики, которые дополняют классические методы и дают возможность получить оценку и сделать прогноз для рынка недвижимости. Выводы данной роботы являются важными для дальнейшего исследования рынка недвижимости, а прогнозы – для принятия стимулирующих и корригирующих решений. Минимальный период релаксации для рынка недвижимости составляет 38–40 недель, что будет служить знаком окончания кризиса. В процессе дальнейших исследований нужно рассмотреть такие вопросы: влияние финансовых и фондовых рынков на динамику рынка недвижимости, новые модели и методы прогнозирования сложных систем, влияние микрокризисов на динамику глобальных рынков, методы формирования глобального промышленного неокластера, место рынка недвижимости в нем. uk
dc.language.iso ru uk
dc.publisher ГИУСТ БГУ uk
dc.subject финансово-экономический кризис uk
dc.subject рынок недвижимости uk
dc.subject прогнозирование uk
dc.subject закон Омори uk
dc.subject временная необратимость uk
dc.subject энтропия подобия uk
dc.subject вейвлет-анализ uk
dc.subject методы нелинейной динамики uk
dc.title Использование классических методов и методов нелиненой динамики для анализа рынка недвижимости Украины в контексте глобального финансово-экономического кризиса uk
dc.type Article uk


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account

Statistics