Abstract:
Протягом останніх десяти-п’ятнадцяти років відбулися відчутні зміни в розумінні фундаментальних закономірностей економічних систем. З’ясувалось, що складні системи різної природи – фізичні, біологічні, соціальні, економічні – проявляють універсальні властивості, дослідження яких вимагає розробки принципово нових моделей і методів досліджень. Виявилось, що індивідуальні агенти цих систем (наприклад, спіни в деяких фізичних системах, атоми і молекули в біологічних, ідеї в соціальних, значення індексів в фінансово-економічних) проявляють свою сутність через взаємодію як правило невідомої природи. Так, в економічних системах адаптивна поведінка людини, компанії, країни відіграє принципово важливу роль у формуванні макроскопічних показників, таких як ціна товару, цінного паперу, валютного курсу. Більш того, з метою адекватного аналізу та ефективного менеджменту на фінансово-економічні ринки все активніше проникають методи та моделі природничих наук, які в поєднанні з сучасними досягненнями в галузі інформаційних технологій та досить ємними базами даних (мільйони записів навіть в базах некомерційного призначення) забезпечили значний прогрес у розумінні та квантифікації природи цих систем. З’явились нові “кількісні” напрямки економіки: математична та фізична економіки, еконофізика тощо. Особливо значних успіхів досягнуто в еконофізиці [2], яка вдало використовує потужний багаж фізичних методів і моделей.У якості прикладів такого використання в даній роботі приведені результати досліджень і порівняльний аналіз структурних та динамічних властивостей світових фінансово-економічних ринків з аналогічними для України у випадку, коли для останніх є відповідні репрезентативні бази даних.
Description:
1. Чернавский Д.С., Старков Н.И., Щербаков А.В. О проблемах физической экономики // Успехи физических наук. – 2002. – Т. 172, № 9. – С. 1045-
1066
2. Mantegna R. N. , Stanley H. E. An Introduction to Econophysics
(Cambridge University Press, Cambridge, 2000).
3. Соловйов В.М., Соловйова В.В., Кучеренко С.А. Сучасна економіка.
Погляд з позиції теорії складних систем і комп’ютерного моделювання //
Економіка: проблеми теорії і практики. Збірник наукових праць. Вип. 164. –
Дніпропетровськ: ДНУ, 2003. – С. 176-181.
4. Lillo F., Farmer J.D. The long memory of the efficient market // arXiv:
cond-mat/0311053
5. Ausloos M. Statistical physics in foreign exchange currency and stock
markets // Physica A, 2000, v.285. – P. 48-65
6. Соловйов В.М., Сердюк О.А., Нагібас А.О. Моделювання процесів
самоорганізації в фінансово-економічних системах // Вісник Східноукраїнського національного університету ім. Володимира Даля. – 2003. – №7(65). –
С. 205-212.
7. Plerou V., Gopikrishnan P., Rosenow B., Amaral L.A.N., Guhr T., Stanley
H.E. Random matrix approach to cross correlations in financial data // Phys.Rev.E
2002, v.65, N 12. – P. 126-142.