Abstract:
Наукові дослідження стають ефективними тоді, коли природу подій чи явищ можна розглядати з єдиних позицій, виробити універсальний підхід до них, сформувати загальні закономірності. Більшість сучасних фундаментальних наукових проблем і високих технологій тісно пов’язані з явищами, які лежать на границях різних рівнів організації. Природничі та деякі з гуманітарних наук (економіка, соціологія, психологія) розробили концепції і методи для кожного із ієрархічних рівнів, але не володіють універсальними підходами для опису того, що відбувається між цими рівнями ієрархії. Неспівпадання ієрархічних рівнів різних наук – одна із головних перешкод для розвитку дійсної міждисциплінарності (синтезу різних наук) і побудови цілісної картини світу. Виникає проблема формування нового світогляду і нової мови. Теорія складних систем – це одна із вдалих спроб побудови такого синтезу на основі універсальних підходів і нової методології. В російськомовній літературі частіше зустрічається термін “синергетика”, який, на наш погляд, означує більш вузьку теорію самоорганізації в системах різної природи. Мета роботи – привернути увагу до нових можливостей, що виникають при розв’язанні деяких задач, виходячи з уявлень нової науки.
Description:
1. Yanner Bar-Yam. Dynamics of Complex Systems. –
http://nesci.org/publications/
2. Новое в синергетике: Взгляд в третье тысячеление. / Сб.
статей под ред. Г.Г. Малинецкого, С.П. Курдюмова. – М.:
Наука, 2002. – 478 с.
3. Stogatz S.H. Exploring complex networks // Nature, v.410,
p. 268-276, 2001.
4. Albert R., Barabasi A.-L. Statistical Mechanics of Complex
Networks. – Rev. Mod. Phys. 74, 47 (2002) (arXiv:condmat/0106096).
5. Don Tapscott, David Ticoll, and Alex Lowy, Digital Capital:
Harnessing the Power of Business Webs, Harvard Business
School Press, 2000.
6. Вітлінський В.В., Верченко П.І., Сігал А.В., Наконечний
Я.С. Економічний ризик: ігрові моделі. – К.: КНЕУ, 2002. –
446 с.
7. Malevergne Y., Sornette D. General framework for a portfolio
theory with non-Gaussian risks and non-linear correlations. –
arXiv:cond-mat/0103020
8. Петерс Э. Хаос и порядок на рынках капитала. Новый аналитический взгляд на циклы, цены и изменчивость рынка. –
М.: Мир, 2000. – 333с.
9. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Пер. с англ.
– М.: Горячая линия – Телеком, 2000. – 182 с.
