Кафедра інформатики та прикладної математики (монографії)http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/0564/992026-04-21T00:57:18Z2026-04-21T00:57:18ZТрансформація фінансової екосистеми в умовах цифровізації: вплив FinTech та ESG-факторівСтрільчук, Юлія ІгорівнаЛавренюк, Владислав ВолодимировичБєлінський, Андрій ОлександровичStrilchuk, YuliiaLavreniuk, VladyslavBielinskyi, Andriihttp://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/120952025-07-31T06:30:48Z2025-01-01T00:00:00ZТрансформація фінансової екосистеми в умовах цифровізації: вплив FinTech та ESG-факторів
Стрільчук, Юлія Ігорівна; Лавренюк, Владислав Володимирович; Бєлінський, Андрій Олександрович; Strilchuk, Yuliia; Lavreniuk, Vladyslav; Bielinskyi, Andrii
The collective monograph is devoted to revealing the role of digital tools for the development of Ukraine's economy; determining the peculiarities of information technology implementation at enterprises; studying the role of digital transformation in ensuring economic competitiveness; forming the theoretical, methodological and practical foundations of digital transformation of the economy in Ukraine.
The monograph is based on the results of research within the framework of the project of fundamental scientific research, applied research, scientific and technical (experimental) developments on the topic №1/24 “European digitalization practices as a tool for ensuring socio-economic security in war and post-war period” (state registration number 0124U000600) (01.01.2024-1.12.2026).
The collective monograph is intended for scientists, teachers, students of higher education institutions, graduate students, doctoral students, practitioners, representatives of state authorities and local self-government, business, university administrative staff, representatives of civil society, the public and all interested parties.
1. Біла книга з управління екологічними, соціальними та
управлінськими (ESG) ризиками у фінансовому секторі. Національний банк України. URL: https://bank.gov.ua/ua/news/all/bilakniga-z-upravlinnya-ekologichnimi-sotsialnimi-ta-upravlinskimi-esgrizikami-u-finnansovomu-sektori (дата звернення: 27.04.2025).
2. Кількість клієнтів monobank сягнула 7 мільйонів –
Fintech Insider. Fintech Insider – Дізнавайся першим. URL:
https://finntechinsider.com.ua/kilkist-kliyentiv-monobank-syagnula-7-
miljoniv/ (дата звернення: 26.04.2025).
3. Стрільчук Ю. І. Досвід Китаю у сфері зеленого та перехідного фінансування. Китаєзнавчі дослідження. 2024. № 4.
С. 55–68. URL: https://doi.org/10.51198/chinesest2024.04.055 (дата
звернення: 25.04.2025).
4. Фінтех у цифрах 2023. Українська асоціація фінтех та інноваційних компаній. URL: https://fintechua.org/fintech-in-numbers/general#:~:text=Він%20довів%20це%20ще%20до,вбачаємо%20
можливості%20для%20власного%20руху (дата звернення:
26.04.2025).
5. Як український фінтех розвивався в 2021 році: дослідження UAFIC – Fintech Insider. Fintech Insider – Дізнавайся першим. URL: https://fintechinsider.com.ua/yak-ukrayinskyj-fintehrozvyvavsya-v-2021-roczi-doslidzhennya-uafic/#:~:text=Кількість%
20фінтех,ринку%20складає%20близько%20$1%20млрд (дата звернення: 26.04.2025).
6. 43 Fintech Statistics (2025) – Adoption Rate & Growth.
DemandSage. 2025. URL: https://www.demandsage.com/fintechstatistics/ (Last accessed: 26.04.2025).
7. Adhikari B., Chalkasra L.S.S. Mobilizing private sector
investment for climate action: enhancing ambition and scaling up
implementation. Journal of sustainable finance & investment. 2023.
Vol. 13, no. 2. URL: https://doi.org/10.1080/20430795.2021.1917929
(Last accessed: 26.04.2025).
8. Aramonte S., Packer F. Information governance in sustainable
finance. 2022. URL: https://g20sfwg.org/wp-content/uploads/2023/03/
bispap132_SustainableFinance.pdf (Last accessed: 26.04.2025).
9. Bollaert H., Lopez-de-Silanes F., Schwienbacher A. Fintech
and access to finance. Journal of Corporate Finance. 2021. № 68.
URL: https://doi.org/10.1016/j.jcorpfin.2021.101941 (Last accessed:
25.04.2025).
10. Bresciani S., Huarng K., Malhotra A., Ferraris A. Digital
transformation as a springboard for product, process and business
model innovation. Journal of Business Research. 2021. № 128.
Р. 204–210. URL: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.02.003 (Last
accessed: 26.04.2025).
11. Campanella F., Serino L., Battisti E., Giakoumelou A.,
Karasamani I. FinTech in the financial system: Towards a capital intensive and high competence human capital reality? Journal of
Business Research. 2023. Vol. 155. URL: https://doi.org/10.1016/
j.jbusres.2022.113376 (Last accessed: 27.04.2025). 12. Chirumalla, K. Building digitally-enabled process innovation
in the process industries: A dynamic capabilities approach.
Technovation. 2021. № 105. URL: https://doi.org/10.1016/
j.technovation.2021.102256 (Last accessed: 23.04.2025).
13. Digital Banking Statistics (2025). WalletHub. URL:
https://wallethub.com/edu/digital-banking-statistics/143028 (Last
accessed: 26.04.2025).
14. Dwivedi P., Alabdooli J.I., Dwivedi R. FinTech adoption for
competitiveness and performance of the bank: a study of banking
industry in UAE. International Journal of Global Business and
Competitiveness. 2021. Vol. 16. Р. 130–138. URL: https://doi.org/
10.1007/s42943-021-00033-9 (Last accessed: 26.04.2025).
15. Ellili N. Is there any association between FinTech and
sustainability? Evidence from bibliometric review and content
analysis. Journal of Financial Services Marketing. 2022. P. 1–15.
16. Emanuel-Burns, C. BIS and MAS partner to develop blueprint
for climate risk framework. FinTech Futures. 2024. URL: https://
www.fintechfutures.com/partnerships/bis-and-mas-partner-to-developblueprint-for-climate-risk-framework (Last accessed: 27.04.2025).
17. European FinTech companies raise over $100bn in 2019-2023.
Fintech Global. URL: https://fintech.global/2024/02/11/europeanfintech-companies-raise-over-100bn-in-2019-2023/#:~:text=European%
20FinTechs%20raised%20a%20combined,decrease%20from%202022
(Last accessed: 26.04.2025).
18. FinTech Investment Landscape 2022 – Innovate Finance – The
Voice of Global FinTech. Innovate Finance – The Voice of Global
FinTech. URL: https://www.innovatefinance.com/capital/fintechinvestment-landscape-2022/ (Last accessed: 26.04.2025).
19. Galeone G., Ranaldo S., Fusco A. ESG and FinTech: Are
they connected? Research in International Business and Finance.
2024. № 69. URL: https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2024.102225 (Last
accessed: 26.04.2025).
20. Global regtech investment at US$18.6 billion in 2022,
global fintech investment falls from 2021 high. KPMG. URL: https://kpmg.com/th/en/home/media/press-releases/2023/04/kpmgpulse-of-fintech-1-2023.html#:~:text=,5 (Last accessed: 26.04.2025).
21. Gong C., Ribiere V. Developing a unified definition
of digital transformation. Technovation. 2021. № 102. URL:
https://doi.org/10.1016/j.technovation.2020.102217 (Last accessed:
26.04.2025).
22. Giakoumelou A., Salvi A., Bekiros S., Onorato G. ESG
and FinTech funding in the EU. Research in International
Business and Finance. 2024. № 69. URL: https://doi.org/10.1016/
j.ribaf.2024.102233 (Last accessed: 26.04.2025).
23. Grutman S., Papademetriou D., Madhok R. ESG and Fintechs:
How firms are benefiting from an ESG focus. FinTech Futures.
2022. URL: https://www.fintechfutures.com/esg-fintech/esg-andfintechs-how-firms-are-benefiting-from-an-esg-focus (Last accessed:
26.04.2025).
24. Hasan R., Hassan M. K., Aliyu S. Fintech and Islamic Finance:
Literature Review and Research Agenda. International Journal of
Islamic Economics and Finance. 2020. № 3(1). Р. 75–94. URL:
https://doi.org/10.18196/ijief.2122 (Last accessed: 26.04.2025).
25. KPMG. Accelerating Transformation Amidst Economic
Slowdown: The Resilient ESG FinTech Sector. KPMG Singapore
Report. 2023. URL: https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/sg/
pdf/2023/11/accelerating-transformation-amidst-economic-slowdownthe-resilient-esg-fintech-sector-research.pdf (Last accessed:
26.04.2025).
26. Laidroo L., Koroleva E., Kliber A., Rupeika-Apoga R.,
Grigaliuniene Z. Business models of FinTechs – Difference in
similarity? Electronic Commerce Research and Applications. 2021.
№ 46. URL: https://doi.org/10.1016/j.elerap.2021.101034 (Last
accessed: 26.04.2025).
27. Lee I., Shin Y. J. FinTech: Ecosystem, business models,
investment decisions, and challenges. Business Horizons. 2018. Vol. 61.
P. 35–46. URL: https://doi.org/10.1016/j.bushor.2017.09.003 (Last
accessed: 26.04.2025). 28. Li B., Xu X. Insights into financial technology (FinTech):
a bibliometric and visual study. Financial innovations. 2023.
URL: https://doi.org/10.1186/s40854-021-00285-7 (Last accessed:
26.04.2025).
29. Liu X., Ma C., Ren Y. ESG reactions to Fintech: The
role of cross-border capital flows. Research in International
Business and Finance. 2025. № 76. URL: https://doi.org/10.1016/
j.ribaf.2025.102834 (Last accessed: 26.04.2025).
30. Lv P., Xiong H. Can FinTech improve corporate investment
efficiency? Evidence from China. Research in International
Business and Finance. 2022. № 60. URL: https://doi.org/10.1016/
j.ribaf.2021.101571 (Last accessed: 26.04.2025).
31. Malyshev A. Top Neobanks of 2025: Leading the Digital
Banking Revolution. SDK.finance – White-Label Digital Banking
Software. URL: https://sdk.finance/top-neobanks-of-2024-revolutionizingthe-banking-industry/#:~:text=,due%20to%20the%20Statista%20report
(Last accessed: 26.04.2025).
32. Murinde V., Rizopoulos E., Zachariadis M. The impact of
the FinTech revolution on the future of banking: Opportunities and
risks. International Review of Financial Analysis. 2022. № 8. URL:
https://doi.org/10.1016/j.irfa.2022.102103 (Last accessed: 26.04.2025).
33. National Bank of Ukraine. NBU and IFC strengthen partnership
to boost financial sector resilience and develop lending in Ukraine.
2024. URL: https://bank.gov.ua/en/news/all/natsionalniy-bank-tamijnarodna-finansova-korporatsiya-pogliblyuyut-spivpratsyu-dlyazmitsnennya-finansovogo-sektoru-ta-rozvitku-kredituvannya-vukrayini (Last accessed: 27.04.2025).
34. Navaretti B., Calzolari G., Mansilla-Fernandez J. M., Pozzolo A. F. Fintech and Banking. Friends or Foes? SSRN. 2018. URL:
https://ssrn.com/abstract=3099337 (Last accessed: 27.04.2025).
35. Neobanking Index: The State of Neobanks in 2023 |
The Payments Association. The Payments Association –
connecting the future | The Payments Association. URL: https://
thepaymentsassociation.org/article/neobanking-index-the-state-of-neobanks-in-2023/#:~:text=A%202023%20report%20from%20
Statista,over%20the%20next%20five%20years (Last accessed:
26.04.2025).
36. Otway C. Ukraine to launch green finance standards with IFC.
Responsible Investor. 2020. URL: https://www.responsible-investor.
com/ukraine-to-launch-green-finance-standards-with-ifc/ (Last
accessed: 27.04.2025).
37. People’s money: harnessing digitalization to finance
a sustainable future. Організація націй: цифрова бібліотека. URL:
https://digitallibrary.un.org/record/3887087?v=pdf (дата звернення:
27.04.2025).
38. Pulse of Fintech. KPMG. URL: https://kpmg.com/xx/en/
what-we-do/industries/financial-services/pulse-of-fintech.html (Last
accessed: 26.04.2025).
39. Putri W. H., Nurwiyanta N., Sungkono S., Wahyuningsih T.
The emerging FinTech and financial slack on corporate financial
performance. Investment Management and Financial Innovations.
2019. № 16. Р. 348–354. URL: https://doi.org/10.21511/
imfi.16(2).2019.29 (Last accessed: 27.04.2025).
40. Rahman M. S., Moral I. H., Kaium M. A., Sarker G. A., Zahan
I., Hossain G. M. S., Khan M. M. FinTech in sustainable banking: An
integrated systematic literature review and future research agenda with
a TCCM framework. Green Finance. 2024. 6 (1). URL: https://doi.
org/10.3934/gf.2024005 (Last accessed: 27.04.2025).
41. Revolut: estimated customer growth 2025| Statista. Statista.
URL: https://www.statista.com/statistics/943068/estimated-growthof-online-banks-globally/#:~:text=Revolut %20estimated %20
customer %20growth %202018,The (Last accessed: 26.04.2025).
42. Sassi, H. ESG and bank performance: Does fintech matter?
Reference Module in Social Sciences. 2023. URL: https://doi.
org/10.1016/B978-0-44-313776-1.00326-3 (Last accessed:
27.04.2025).
43. Shin J. W. Mediating effect of satisfaction in the relationship
between customer experience and intention to reuse digital banks in Korea. Social Behavior and Personality: an international journal.
2021. Vol. 49, № 2. P. 1–18. URL: https://doi.org/10.2224/sbp.9753
(Last accessed: 27.04.2025).
44. Total fintech investment tops US$210 billion, as interest in
crypto and blockchain surges, says KPMG’s Pulse of Fintech. KPMG.
URL: https://kpmg.com/xx/en/media/press-releases/2022/02/totalfintech-investment-tops-us-210-billion.html#:~:text=2021%20Key%20
Highlights (Last accessed: 26.04.2025).
45. UN Secretary General. Task force on digital financing of
sustainable devel-opment goals. 2020. URL: https://www.un.org/
sg/en/content/sg/personnel-appointments/2018-11-29/task-forcedigital-financing-of-sustainable-development-goals (Last accessed:
27.04.2025).
46. Wang R., Mirza N., Vasbieva D. G., Abbas Q., Xiong D. The
nexus of carbon emissions, financial development, renewable energy
consumption, and technological innovation: What should be the
priorities in light of COP 21 Agreements? Journal of Environmental
Management. 2020. № 271. URL: https://doi.org/10.1016/
j.jenvman.2020.111027 (Last accessed: 27.04.2025).
47. Xiao Y., Lin M., Wang L. Impact of green digital finance on
sustainable development: evidence from China’s pilot zones. Financial
Innovation. 2024. № 10 (1). URL: https://doi.org/10.1186/s40854-023-
00552-9 (Last accessed: 27.04.2025).
48. You W., Liu B. ESG performance, bank fintech and risk-taking.
Finance Research Letters. 2025. № 74. URL: https://doi.org/10.1016/
j.frl.2025.106776 (Last accessed: 27.04.2025).
49. Zhao J., Li X., Yu C., Chen S., Lee C. Riding the FinTech
innovation wave: FinTech, patents and bank performance. Journal
of International Money and Finance. 2022. № 122. URL: https://
doi.org/10.1016/j.jimonfin.2021.102552 (Last accessed: 27.04.2025)
50. Zheng G., Siddik A. B., Masukujjaman M., Fatema N. Factors
affecting the sustainability performance of financial institutions in
Bangladesh: the role of green finance. Sustainability. 2021. № 13. URL:
https://doi.org/10.3390/su131810165 (Last accessed: 27.04.2025).
2025-01-01T00:00:00ZGreen Finance and Decarbonization Policy SynergyStrilchuk, YuliiaLavreniuk, VladyslavSandul, MariiaBielinskyi, AndriiСтрільчук, Юлія ІгорівнаЛавренюк, Владислав ВолодимировичСандул, Марія СтаніславівнаБєлінський, Андрій Олександровичhttp://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/120862025-07-28T06:57:55Z2025-07-01T00:00:00ZGreen Finance and Decarbonization Policy Synergy
Strilchuk, Yuliia; Lavreniuk, Vladyslav; Sandul, Mariia; Bielinskyi, Andrii; Стрільчук, Юлія Ігорівна; Лавренюк, Владислав Володимирович; Сандул, Марія Станіславівна; Бєлінський, Андрій Олександрович
The chapter "Green Finance and Decarbonization Policy Synergy" explores the critical interdependence between financial mechanisms and climate policy in achieving global decarbonization goals. The authors conduct a thorough review of recent empirical and policy literature to assess how green finance contributes to emission reduction, economic modernization, and environmental sustainability. Emphasis is placed on the European Union's regulatory framework, including the European Green Deal, EU Taxonomy, CSRD, and CBAM, which together structure financial incentives and obligations for climate-friendly economic transformation. The authors provide a detailed analysis of market instruments such as green bonds, sustainability-linked loans, and blended finance models, and highlight successful national initiatives from both developed and developing economies. Through a comparative lens, the chapter identifies strategic financial channels for accelerating green transitions and proposes an original “Policy Lever – Financial Channels” matrix. The findings underscore that synergistic alignment of policy and finance is essential for mobilizing private capital, reducing systemic risks, and ensuring an equitable low-carbon future.
Al Mamun, M., Boubaker, S., & Nguyen, D. K. (2022). Green finance and
decarbonization: Evidence from around the world. Finance Research
Letters, 46, 102807. https://doi.org/10.1016/j.frl.2022.102807
Amolo, PhD, D. A. E. J. (2024). Green Financing for Sustainable Development
in Infrastructure Projects in Kenya. International Journal of Research
and Scientific Innovation, XI(VIII), 420–
426. https://doi.org/10.51244/ijrsi.2024.1108034
Berensmann, K., & Lindenberg, N. (2016). Green Finance: Actors, Challenges
and Policy Recommendations. Energy eJournal. Retrieved May 12,
2025 from https://www.idos-research.de/briefing-paper/article/green finance-actors-challenges-and-policy-recommendations/
Carlin, D. & Li, W. (2024). 2024 Climate Risk Landscape Report. United
Nations environmente programme. Retrieved June 17, 2025 from
https://www.unepfi.org/wordpress/wp content/uploads/2024/04/Climate-Risk-Landscape-2024.pdf
Corporate Sustainability Due Diligence Directive. (2025). Corporate
Sustainability Due Diligence Directive. Retrieved March 30, 2025, from
http://corporate-sustainability-due-diligence-directive.com/
Corporate Sustainability Due Diligence Directive. Corporate Sustainability
Due Diligence Directive. Retrieved March 12, 2025, from
http://corporate-sustainability-due-diligence-directive.com/
Council of the European Union. (2025, March 26). Simplification: Council
agrees position on the ‘Stop-the-clock’ mechanism to enhance EU
competitiveness and provide legal certainty to businesses [Press release].
Retrieved June 10, 2025, from
https://www.consilium.europa.eu/en/press/press releases/2025/03/26/simplification-council-agrees-position-on-the-stop the-clock-mechanism-to-enhance-eu-competitiveness/
Dhayal, K. S., Giri, A. K., Kumar, A., Samadhiya, A., Agrawal, S., &
Agrawal, R. (2023). Can green finance facilitate Industry 5.0 transition
to achieve sustainability? A systematic review with future research
directions. Environmental Science and Pollution Research. Retrieved
June 10, 2025, from https://doi.org/10.1007/s11356-023-29539-w
Enhancing Resilience amid Global Trade Uncertainty (2025). Global Financial
Stability Report, April 2025. International Monetary Fund. Retrieved
June 10, 2025, from
https://www.imf.org/en/Publications/GFSR/Issues/2025/04/22/global financial-stability-report-april-2025
EU Platform on Sustainable Finance (2025). Advancing Sustainable Finance:
Technical Criteria for New Activities & First Review of the Climate
Delegated Act. Retrieved June 10, 2025, from
https://finance.ec.europa.eu/document/download/f40ebb0e-210f-4558-
bb4a-6d94ff14fba2_en
European Commission. (2019, December 11). The European Green Deal sets
out how to make Europe the first climate-neutral continent by 2050
[Press release]. Retrieved March 12, 2025, from
https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/ip_19_6691
European Commission. (2025). The Regulation on Deforestation-free products
(EUDR) explained. Retrieved March 12, 2025, from
https://environment.ec.europa.eu/topics/forests/deforestation/regulation
-deforestation-free-products_en
European Commission. Sustainability-related disclosure in the financial
services sector. Retrieved March 12, 2025, from
https://finance.ec.europa.eu/sustainable finance/disclosures/sustainability-related-disclosure-financial-services sector_en
European Parliament & Council of the European Union. (2020, June 18).
Regulation (EU) 2020/852 on the establishment of a framework to
facilitate sustainable investment and amending Regulation (EU)
2019/2088 (OJ L 198, pp. 13–43, entered into force July 12, 2020).
Official Journal of the European Union. Retrieved March 12, 2025, from
https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2020/852/oj/eng
European Parliament & Council of the European Union. (2022). Regulation
(EU) 2022/2464 of the European Parliament and of the Council of 14
December 2022 establishing an instrument for providing Union support
to Ukraine (macro-financial assistance +) for 2023 (OJ L 322,
15.12.2022, pp. 1–20). Official Journal of the European Union. r-lex.europa.eu/legal content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32022R2464 European Parliament (2024). The current Implementation of the Sustainability related Financial Disclosures Regulation (SFDR) - With an assessment
on how the legislative framework is working for retail
investors. https://www.europarl.europa.eu/thinktank/en/document/IPO
L_STU(2024)754212
Fichtner, J., Schairer, S., Haufe, P., Aguila, N., Baioni, R., Urban, J., &
Wullweber, J. (2025). Channels of influence in sustainable finance: A
framework for conceptualizing how private actors shape the green
transition. Finance and Society, 1–
25. https://doi.org/10.1017/fas.2024.24
Fortanier F. (2024). Central banks and climate risk data initiatives. De
Nederlandsche Bank. https://www.bis.org/ifc/publ/ifcb63_02.pdf
Fu, C., Lu, L., & Pirabi, M. (2024). Advancing green finance: a review of
climate change and decarbonization. Digital Economy and Sustainable
Development, 2(1). https://doi.org/10.1007/s44265-023-00026-x
Han, J., Zhang, W., Işık, C., Muhammad, A., & Yan, J. (2023). General
equilibrium model-based green finance, decarbonization and high quality economic development: a new perspective from knowledge
networks. Environment, Development and
Sustainability. https://doi.org/10.1007/s10668-023-04072-5
Huang, J., He, W., Dong, X., Wang, Q., & Wu, J. (2024). How does green
finance reduce China’s carbon emissions by fostering green technology
innovation? Energy,
131266. https://doi.org/10.1016/j.energy.2024.131266
IEA (2021). Net Zero by 2050: A Roadmap for the Global Energy Sector.
https://www.iea.org/reports/net-zero-by-2050
IEA (2024). World Energy Outlook 2024. https://www.iea.org/reports/net-zero by-2050
IPCC (2022). Chapter 3: Mitigation pathways compatible with long-term goals.
(2022). https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg3/chapter/chapter-3/
Kerr, S., & Hu, X. (2025). Filling the climate finance gap: holistic approaches
to mobilise private finance in developing economies. npj Climate
Action, 4(1). https://doi.org/10.1038/s44168-025-00220-x
Khanchel, I., Lassoued, N., Khiari, C., & Khan, S.-A. (2025). Carbon
Efficiency and Green Bonds: The Institutional Investors’ Green
Touch. Research in International Business and Finance,
102943. https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2025.102943
Lazaro, L. L. B., Grangeia, C. S., Santos, L., & Giatti, L. L. (2023). What is
Green Finance, After All? - Exploring Definitions and Their Implications
Under the Brazilian Biofuel Policy (RenovaBio). Journal of Climate
Finance, 100009. https://doi.org/10.1016/j.jclimf.2023.100009
Lee, C.-C., Wang, F., Lou, R., & Wang, K. (2023). How does green finance
drive the decarbonization of the economy? Empirical evidence from
China. Renewable Energy, 204, 671–
684. https://doi.org/10.1016/j.renene.2023.01.058
McKinzey & Company (2020). Net-Zero Europe. Decarbonization pathways
and socioeconomic implications.
Naran, B., Buchner, B., Price, M. & etc. (2024). Landscape of Climate Finance
2024: Insights for COP29. https://www.climatepolicyinitiative.org/wp content/uploads/2024/10/Global-Landscape-of-Climate-Finance 2024.pdf
Nefzi, D., Noels, J. & etc. (2025). Addressing climate change data needs: the
global debate and central banks’ contribution. IFC Bulletin, No 63.
https://www.bis.org/ifc/publ/ifcb63_01_rh.pdf
Nguyen, H. C., & Duong, H. K. (2025). An international empirical study of the
impact of green bonds on sustainable development goals. Review of
Behavioral Finance. https://doi.org/10.1108/rbf-08-2024-0243
OECD (2022). Framework for industry’s net-zero transition: Developing
financing solutions in emerging and developing economies. OECD
Environment Policy Papers, No. 32, OECD Publishing, Paris.
https://doi.org/10.1787/0c5e2bac-en
OECD (2024). The Climate Action Monitor 2024. OECD Publishing. Paris.
https://doi.org/10.1787/787786f6-en
Rochet, J. (2019). Can Finance Make the Planet Greener? Environmental
Science, Economics. 203 p.
S&P (2025, February 24). Brussels looks to delay CBAM charges to 2027 in
major revamp of reporting rules. Retrieved June 10, 2025, from
https://www.spglobal.com/commodity-insights/en/news-research/latest news/energy-transition/022425-brussels-looks-to-delay-cbam-charges to-2027-in-major-revamp-of-reporting-rules?utm_source=chatgpt.com
Shah, S. B., Sopin, J., Techato, K.-A., & Mudbhari, B. K. (2023). A Systematic
Review on Nexus Between Green Finance and Climate Change:
Evidence from China and India. International Journal of Energy
Economics and Policy, 13(4), 599–
613. https://doi.org/10.32479/ijeep.14331
SupplyChainBrain. (2024, November). Quantum computing for logistics:
Promise or reality? [Audio podcast]. SupplyChainBrain. Retrieved June
12, 2025, from https://www.supplychainbrain.com/articles/40589-
podcast-quantum-computing-for-logistics-promise-or-reality
The European Green Deal. European
Commission. https://commission.europa.eu/strategy-and policy/priorities-2019-2024/european-green-deal_en
Tsipas, F., Elrashidy, Z., & Sandretto, D. (2024). Green bonds efficiency and
renewable energy: Insights from the Covid-19 pandemic. Journal of
Environmental Management, 371, 123090.
https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2024.123090
United Nations Environment (2024). Net-Zero Banking Alliance 2024 Progress
Report. United Nations Environment – Finance Initiative – Partnership
between United Nations Environment and the global financial sector to
promote sustainable
finance. https://www.unepfi.org/industries/banking/net-zero-banking alliance-2024-progress-update/
Wahyudi, A., Triansyah, F. A., & Acheampong, K. (2023). Green Finance and
Sustainability: A Systematic Review. JURISMA : Jurnal Riset Bisnis &
Manajemen, 13(2), 133–
144. https://doi.org/10.34010/jurisma.v13i2.10030
World Bank (2021). World Bank Group Climate Change Action Plan 2021–
2025: Supporting Green, Resilient, and Inclusive Development. World
Bank, Washington, DC. https://doi.org/10.1596/35799
World Bank (2024). Climate Change Roadmap - Middle East and North Africa
FY21–25: Mid-Term Progress Report. Washington, DC: World
Bank. https://doi.org/10.1596/41842
Yetunde Adenike Adebayo, Augusta Heavens Ikevuje, Jephta Mensah Kwakye
& Andrew Emuobosa Esiri. (2024). Green financing in the oil and gas
industry: Unlocking investments for energy sustainability. Finance &
Accounting Research Journal, 6(10), 1788–
1817. https://doi.org/10.51594/farj.v6i10.1622
Zhu, H., Feng, T., & Li, X. (2024). Green finance, green development and
decarbonization of the energy consumption structure. PLOS
ONE, 19(4). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0300579
2025-07-01T00:00:00ZФильтрационные методы устойчивых решений обратных задач гравиметрии и магнитометрииМіненко, Павло ОлександровичКорчагин, И. Н.Якимчук, Н. А.http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/107052024-10-04T07:24:31Z2012-01-01T00:00:00ZФильтрационные методы устойчивых решений обратных задач гравиметрии и магнитометрии
Міненко, Павло Олександрович; Корчагин, И. Н.; Якимчук, Н. А.
У монографії розглянуто основні теоретичні й методичні питання створення апроксимувальних моделей геологічного середовища й фільтраційних
ітераційних методів стійкого розв’язку лінійних і лінеаризованих варіантів
нелінійних обернених задач безпосередньо для польових вимірів гравітаційного й магнітного полів.
Для науковців, інженерів, аспірантів і студентів за спеціальностями «Інформатика та прикладна математика», «Геофізика й геоінформатика».
1. Бахвалов А. Н. Математическое моделирование магнитного поля трехмерных тел
при однородной и неоднородной намагниченности // Прикл. геофизика. - 1981. -
№ 1. - С 164-173.
2. Бахмутов В. Г., Козленко Ю. В., Корчагин И. Н. и др. Геофизические исследования в Украинских морских антарктических экспедициях (по материалам 60-го и
61-го рейсов НИС «Эрнст Кренкель») / Ин-т геофизики НАН Украины. - Киев, 2001. - 323 с. - Деп. в ГНТБ Украины 09.04.2001, № 70-Ук2001.
3. Булах Е.Г. Автоматизированная система интерпретации гравитационных аномалий
(метод минимизации). - Киев: Наук, думка, 1974. - 114 с.
4. Булах Б. Г. Применение метода минимизации для решения задач структурной геологии по данным гравиразведки / Е. Г. Булах, В. А. Ржаницын, М. Н. Маркова. - Киев: Наук, думка, 1976. - 220 с.
5. Булах Е. Г. О подборе аномальных источников гравитационного поля методом
последовательных приращений модели / Е. Г. Булах, И. Н. Корчагин // Докл. АН УССР. Сер. Б. - 1978. - № 12. - С. 1059-1062.
6. Булах Е. Г., Корчагин И. Н Об одной аппроксимационной конструкции для моделирования источников гравитационных полей // Геофиз. сб. АН УССР. - 1978. - Вып. 83. - С. 32-38.
7. Булах Е. Г. К вопросу о моделировании изометричных источников по площадным
травимапгитным полям / Е. Г. Булах, И. Н. Корчагин // Докл. АН УССР. Сер. Б. - 1979. - № 5. - С. 323-326.
8. Булах Е. Г. Моделирование измеряемых компонент магнитного поля на ЭВМ /
Е. Г. Булах, И. Н. Корчагин // Прикл. геофизика. - 1984. -№ 108. - С. 94-103.
9. Булах Е. Г., Зейге.льман М. С., Корчагин И. Н. Автоматизированный подбор гравитационных и магнитных аномалий: программно-алгоритмическое обеспечение и
методические рекомендации // Ин-т геофизики АН УССР. - Киев, 1986. - 235 с. -
Деп. в ВИНИТИ 08.12.86, № 8363-В86.
10. Булах Е.Г., Гольцев B.C., Корчагин И.Н. Использование трансформант потенциальных полей в алгоритмах автоматизированного подбора // Докл. АН УССР. Сер. Б. - 1987. - №1. - С. 7-10.
11. Булах Е. Г., Гольцев B. C., Корчагин И. Н, Об использовании трансформаций потенциальных полей в алгоритмах автоматизированного подбора // Геофиз. журн. -
1987. - 9, № 6. - С. 36-43.
12. Булах Е. Г. Построение геоплотностных моделей методом последовательного
накопления и разрастания аномальных масс / Е.Г. Булах, С.П, Левашов // Изучение литосферы геофизическими методами (электромагнитные методы, геотермия, комплексная интерпретация). - Киев: Наук. думка, 1987. - С. 37-47.
13. Булах Е. Г., Гольцев B. C., Корчагин И. Н. Использование сингулярных аппроксимирующих ячеек в алгоритмах автоматизированного подбора гравитационных и
магнитных аномалий // Ин-т геофизики АН УССР. - Киев, 1988. - 42 с. - Деп. в ВИНИТИ 07.06.88, М 4489-В88.
14. Булах Е. Г., Гольцев B. C., Корчагин И. Н. Аппроксимация слоисто-блокового разреза в алгоритмах автоматизированного подбора гравитационных и магнитных аномалий // Докл. АН УССР. Сер. Б. - 1989. - № 8. - С. 9-10.
15. Булах Е. Г., Шляховский В. Л., Тимошенко В. И. Изучение литосферы вдоль геотраверсов по данным гравиметрии // Тектоника Украины: Сб. науч. тр. - Киев:
Наук. думка, 1989. - С. 56-58.
16. Булах Е. Г. Использование метода последовательных приращений в программах
автоматизированного подбора гравитационных и магнитных аномалий / Е. Г. Булах, И. Н. Корчагин // Развод. геофизика. - 1989. - № 109. - С. 107-114.
17. Булах Е. Г. Автоматизированный подбор трех компонентных измерений аномального магнитного поля / Е. Г. Булах, И. Н. Корчагин // Докл. АН УССР. Сер. Б. - 1990. - № 7. - С. 3-5.
18. Булах Е. Г., Михеева Т. Л. Решение прямых и обратных задач гравиметрии в классе
звездных тел // Докл. НАН Украины. - 1993. — № 7. - С. 81-85.
19. Булах Е. Г., Маркова М. Н. Прямые и обратные задачи гравиметрии в классе тел, заданных горизонтальными пластинами // Геофиз. жури. - 1994. - 16, № 3. - С. 51-60.
20. Булах Е. Г., Прилуков В. В. Обратные задачи магниторазведки в классе тел, заданных горизонтальными пластинами // Там же. - 1998. - 20, № 5. - С. 31-39.
21. Булах Е. Г. Основы векторного анализа и теория поля: Учеб. пособие / Е. Г. Булах,
B. Н. Шуман. - Киев: Наук, думка, 1998. - 359 с.
22. Геоэлектрические исследования на месторождениях углеводородов Керченского
полуострова / Левашов С. П., Самсонов А. И., Якимчук H. A., Корчагин И. Н. Теоретичні та прикладні аспекти геоінформатики. - K., 2006. - С, 110-127.
23. Гилл Ф. Практическая оптимизация / Ф. Гилл, У. Мюррей, М. Райт. - М.: Мир,1985. - 509 с.
24. Глибинна будова земної кори западини Палмер {західне узбережжя Антарктичного півострова) за даними геофізичних досліджень / Бахмутов В. Г., Корчагін І. М.,
Левашов С. П., Якимчук М. А., Соловйов В. Д., Чулков С. С. // Теоретичні та прикладні аспекти геоінформатики. - K., 2009. - С. 21-30.
25. Гравиразвелка: Справочник геофизика / Под ред- Е. А Мудрецовой, К. Е. Веселова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Недра, 1990. - 607 с.
26. Гросс С. С., Коболев В. П., Козленко Ю. В., Корчагин И. И., Соловьев В. Д., Якимчук Ю. Н. Использование курсового градиента при интерпретации данных морских магнитометрических измерений / / Докл. НАН Украины. - 1998. - № 12. - C. 118-123.
27. Гросс С. С., Коболев В. П., Козленко Ю. В., Корчагин И. Н., Соловьев В. Д ., Якимчук Н. А. Алгоритмическое и программное обеспечение обработки и интерпретации данных морских градиентометрических измерений магнитного поля // Геофиз. журн. - 1999. - 21, № 3. - С. 35-44.
28. Долгаль A. C. Компьютерные технологии обработки и интерпретации данных гравиметрических и магнитных съемок в горной местности. - Абакан, 2002. - 188 с.
29. Ершов Ю Л. Математическая логика: Учеб. пособие / Ю.Л. Ершов, Е.А. Палютин. - М.: Наука, ГРФМЛ, 1979. - 320 с.
30. Иванов В. К. Теория линейных некорректных задач и ее приложения / В. К. Иванов, В. В. Васин, В. П. Тадана. - М.: Наука, 1978. - 208 с.
31. Исаев В. И. Корреляция плотностной структуры доюрских отложений зон нефтегазонакопления вдоль регионального сейсмопрофиля XIII (Центральная часть Западно-Сибирской плиты) / В.И Исаев, Г.А. Лобова // Геофиз. журн. - 2008. - 30,
№ 1. - С. 3-27.
32. Кобрунов А. И. Теория интерпретации данных гравиметрии для сложнопостроенных сред: Учеб. пособие. - Киев: МВССО УССР УМЖ ВО, 1989. - 100 с.
33. Кобрунов А. И. Информационная модель геофизических исследований // Геофизика. - 1997- № 3. - С. 18-26.
34. Кобрунов А. И. Математические основы теории интерпретации геофизических
данных: учеб. пособие. - Ухта: УГТУ, 2007. - 286 с.
35. Козленко Ю. В., Корчагин И. И., Соловьев В. Д., Черный A. B ., Якимчук Н. А. Гравиметрические и магнитометрические исследования в 60-м антарктическом рейсе
НИСП «Эрнст Кренкель»: результаты геофизических наблюдений и программноалгоритмические разработки / Ин-т геофизики НАН Украины. - Киев, 1997. -
258 с. - Деп. в ГНТБ Украины 08.12.97, № 592-Ук97.
36. Козленко Ю. В., Корчагин И. Н., Черный A. B ., Якимчук Н. А . Проблемно-ориентированный комплекс оперативного истолкования аномалий геоида, определяемых по данным спутниковой альтиметрии // Докл. НАН Украины. - 1997. - № 12. - С. 117-122.
37. Корчагин И. Н. О совместном подборе источников гравитационного и магнитного полей // Прикладные алгоритмы решения обратных задач геофизики. - М.: Сов. радио, 1979. - С. 47-52. 38. Булах Е. Г., Корчагин И. Н. К вопросу о моделировании изометричных источников по площадным гравимагнитным полям // Докл. АН УССР. Сер. Б. - 1979. - № 5. - С. 323-326.
39. Булах Е. Г., Гольцев B. C., Корчагин И. Н. Использование трансформант потенциальных полей в алгоритмах автоматизированного подбора // Там же. - 1987. -
№ 1. - С. 7-10.
40. Корчагин И. Н. Аппроксимация сплайнами нелинейного фона в алгоритмах автоматизированного подбора гравитационных и магнитных полей // Докл. АН Украины. - 1993. - № 6. - С. 106-109.
41. Корчагин И. Н. Использование алгоритмов спуска и сингулярного разложения
матриц в программах подбора гравитационных и магнитных полей // Докл. АН Украины. - 1993. - № 10. - С. 122-125.
42. Корчагин И. Н. Результаты моделирования гравитационного поля вдоль профиля
Путивль-Кривой Рог / И. Н. Корчагин, В. Д. Омельченко // Докл. АН Украины. - 1994. - № 3. - С. 94-98.
43. Корчагин И. Н. Автоматизированный подбор гравитационных и магнитных полей
на персональных ЭВМ: методические рекомендации и описание программ / Корчагин И. Н., Якимчук H. A., Вилок С. В. // Ин-т геофизики НАН Украины. - Киев, 1996. - 120 с. - Деп. в УкрИНТЭИ 03.10.96, № 5 Ук96.
44. Корчагин И.Н. Элементы многошаговых стратегий в технологиях автоматизированного подбора гравитационных и магнитных аномалий / Корчагин И. Н., Левашов С. П., Михеева Т. Л., Орлова М. И., Прилуков В. В., Якимчук H. A., Якимчук Ю. Н., Шумик С. В. // Теоретичні та прикладні аспекта геоінформатики. - K., 2004. - Т. 1. - С. 143-158.
45. Корчагин И. Н. Процедуры трансформирования потенциальных полей в многошаговых технологиях подбора / И. Н. Корчагин, Т. Л. Михеева, Н. В. Панченко,
В. В. Прилуков, Ю. Н. Якимчук // Теоретичні та прикладні аспекта геоінформаггаки. - К., 2007. - С. 317-325.
46. Кочнев В. А. Адаптивный метод решения обратных задач гравиметрии / В. А. Кочнев, В. И. Хвосгенко // Геология и геофизика. - 1996. - № 7. - С. 120-129.
47. Кутає Р. И., Цвященко В. А., Корчагин И. Н. Моделирование теплового поля континентальной литосферы. - Киев: Наук. думка, 1989. - 192 с.
48. Лаврентьев М. М. Некорректные задачи математической физики и анализа /
М. М. Лаврентьев, В. В. Романов, С. П. Шашковский; Под. ред. А. Л. Бухгейма. -
М.: Наука, 1980. - 288 с.
49. Логачев А. А. Магниторазведка: учебник; изд. 5-е, доп. и перераб. - Л.: Ленингр.
отд-ние "Недра", 1979. - 351 с.
50. Магнитные аномалии и геофизические неоднородности земной коры Южного
хребта Скоша и котловины Поуэдл (Западная Антарктида) / Соловьев В. Д., Бахмутов В. Г., Коэленко Ю. В., Корчагин И. Н., Левашов С. П., Якимчук H. A. // Теоретичні та прикладні аспекта геоінформатики. - K., 2008. - C. 136-147.
51. Маделунг Я. Математический аппарат физики. Справочное руководство / Под ред. В. И. Левина. - М.: Наука, ГРФМЛ, 1968. - 618 с,
52. Мартышко П. С. О некоторых алгоритмах и новых компьютерных технологиях
решения структурных обратных задач гравиметрии / П. С. Мартышко, Д. Е. Кокшаров // 4-е науч. чтения им. Ю. П. Булашевича: мат. конф. - Екатеринбург: ИГФ УрО РАН, 2007. - С. 75 - 78.
53. Математическое обеспечение автоматизированной системы интерпретации гравитационных аномалий / Е. Г. Булах, М. Н. Маркова, В. И. Тимошенко, П. Д. Бойко. - Киев: Наук, думка, 1984. - 112 с.
54. Мечников Ю. П. Результаты детальных гравимагнитных исследований УКЩ с
применением устойчивых методов решения обратных задач / Ю. П. Мечников,
П. А. Миненко. Матеріали VIII Міжнар. наук. конф. «Моніторинг небезпечних геологічних процесів та екологічного стану середовища», м. Київ, 20-23 верес. 2007 р.). - К., 2007. - C. 162-163. 55. Мечников Ю. П. К методике алгоритмизации геоинформационного анализа результатов решения обратных задач гравиметрии и магнитометрии / Ю. П. Мечников, П. А. Миненко, Р. В. Миненко. Матеріали IX Міжнар. наук. конф. «Моніторинг геологічних процесів», м. Київ, 14-17 жовт. 2009 р. - К., 2009. - С. 81-82.
56. Миненко П. А Аналитическое решение прямой задачи гравиразведки для вертикальной трехіранной призмы, ограниченной плоскостями общего положения //
Прикл. геофизика. - 1979. - Вып. 96. - С. 151-153.
57. Миненко П. Л. Моделирование подземных гравитационных аномалий в Кривбассе // Докл. АН УССР. Сер. Б. - 1979. - № 9. - С. 704-709.
58. Миненко П. Л Разделение горното массива по плотности обратным линейным
преобразованием паля силы тяжести // Разработка руд черных металлов. - Кривой Рог: НИГРИ, 1989. - С. 146-148.
59. Миненко П. Л. Вычисление физических свойств горных пород по геофизическим
измерениям // Разработка руд черных металлов. - Кривой Рог: НИГРИ, 1989. - С. 148-153.
60. Міненко П. Л. Линейные методы обработки геофизических полей для поисков
рудных залежей // Совершенствование горнорудного производства. - Кривой Рог: НИГРИ,1990. - С. 152-155.
61. Миненко П. Л. Экстремальный линейный алгоритм геофизических поисков рудных залежей / / Совершенствование горнорудного производствва. - Кривой Рог: НИГРИ, 1990. - С. 155-159.
62. Миненко П. Л. Оптимизационные линейные алгоритмы обработки геологической
и геофизической информации при поисках рудных залежей // Проблемы разработки руд черных металлов. - Кривой Рог: НИГРИ, 1991. - С. 107-111.
63. Миненко П. Л. Теоретическое обоснование преобразования моделей решения некорректной линейной задачи гравиметрии в корректную с оптимизацией итерационного процесса на основе условно-экстремальных критериев // Теория и практика геологической интерпретации гравитационных и магнитных аномалій. Материалы 32-й сес. Междунар. научного семинара им. Д. Г. Успенского г, Пермь, 29.01- 01.02.2005 г. - Пермь, 2005. - С. 115-118.
64. Миненко П. Л. Миненко Р. В. Исследование структуры гранито-мигматито-гнейсовых комплексов Украинского шита нелинейными методами гравиметрии // Наук. вісн. НГУ. - 2005. - № 9. - С. 66-68.
65. Миненко П. Л. Линейно-нелинейная обратная задача гравиметрии при поисках
рудных месторождений в приповерхностной части Украинского кристаллического щита НГУ. - Днепропетровск, 2005. - № 23. - С. 136-143.
66. Миненко П. Л. Проблемы и перспективы применения линейных методов интерпретации гравиметрических измерений в рудных районах // Теоретичні та прикладні аспекта геоінформатнки. - К., 2006. - С. 244-256.
67. Миненко П. Л. Фильтрация интенсивных помех в обратной линейной задаче гравиметрии при исследованиях на кристаллических щитах // Наук. вісн. Нац. при.
ун-ту. - 2006. - № 6. - С. 38-43.
68. Міненко П. О. Забезпечення розв’язків ОЛЗГ автоматизованими програмними
макросистемами для вивчення тектонічних зон методами гравіметрії в місцях забудови екологічно небезпечних об’єктів // Вісн. Київ. нац. ун-ту Ім. Т. Шевченка. Геологія. - 2006. - № 38. - С. 20-22.
69. Міненко Я. О. Дослідження тектонічних зон оберненими лінійно-нелінійними методами гравіметри для вибору місць будівництва екологічно небезпечних об’єктів /
П. О. Міненко, Р. В. Міненко // Там само. - 2006. - № 39. - С. 102-106.
70. Миненко ПЛ. О поисках избирательных экстремальных решений обратной задачи магнитометрии при исследованиях на кристаллическом фундаменте / П. А. Миненко, Р. В. Миненко // Наук. вісн. НГУ. - 2006. - № 9. - С. 39-44. 71. Миненко П. Л. Обратная линейная задача гравиметрии на основе композиции
нескольких векторов начальних русловий / / Доп. НАН України. — 2006. - № 9. - С. 126-130.
72. Мнненко П. А. Проблемы обратной задачи трехкомпонентной магнитометрии при
исследованиях на Украинском кристаллическом щите // Наук. вісн, НГУ. - 2006. -
№ 12. - С. 23-27.
73. Миненко П. А. Метод погружения аномальных масс в обратной линейно-нелинейной задаче гравиметрии и магнитометрии // Там же. - 2007. - № 2. - С. 37-42.
74. Миненко П. А. Экстремальные итерационные методы решения обратной задачи
магнитометрии при исследованиях на кристаллическом фундаменте // Доп. НАН
України. - 2007. - № 4. - С. 137-141.
75. Миненко П. Л. Экстремальные итерационные методы в обратной задаче магнитометрии при косом намагничивании // Там же. - 2007. - № 5. - С. 131-135.
76. Миненко П. Л. Исследование кристаллического фундамента линейно-нелинейными методами магнитометрии и гравиметрии / П. А. Миненко, Р. В. Миненко // Рос. геофиз. жури. - 2007. - Вып. 45-46. - С. 60-64.
77. Міненко П. О. Оггошізація розв’язку оберненої лінійно-нелінійної задачі магнітометрії для досліджень структури кристалічного фундаменту / П. О. Міненко,
Р. В. Міненко, Ю. П. Мечніков // Вісн. Київ, нал, ун-ту ім. Т. Шевченка. Геологія. - 2007. - № 41. - С. 29-33.
78. Міненко П. О. Застосування методів розв’язку оберненої лінійної задачі гравіметрії з фільтрацією високоінтенсивних похибок поля аналогами фільтрів Вінера
й Калмана // Там само. - 2007. - № 42. - С. 97-100.
79. Миненко П. А. Регрессионный анализ с искусственными переменными на основе
итерационных методов по критерию минимума нормы поправок / П. А Миненко, Р. В. Миненко // Наук. вісн. НГУ. - 2007. - № 9. - С. 40-41.
80. Миненко П. А. Методы и критерии оптимизации устойчивых решений обратной задачи глубинной морской гравиметрии // Там же. - 2007. - № 11. - С. 83-91.
81. Мнненко П. Л. Методы и критерии единственности устойчивых решений обратных задач математической физики // Там же. - 2007. - № 12. - С. 50-54.
82. Миненко П. Л. Метод обшей глубинной точки в обратной линейной задаче гравиметрии // Там же. - 2008. - № 1. - С. 53-55.
83. Миненко П. Л. Обратная нелинейная задача гравиметрии на основе аналогов фильтров Винера-Калмана // Доп. НАН України. - 2008. - № 7. - С. 126-130.
84. Мнненко Я. А. Обратная нелинейная задача гравиметрии в классе интерпретационных моделей // Наук. вісн. НГУ. - 2008. - № 8. - С. 73-76.
85. Миненко П. Л. Поправки для сходящегося итерационного метода в обратных задачах гравиметрии и магнитометрии // Там же. - 2008. - № 10. - С. 56-60.
86. Миненко П. А. Метод однокритериальной условной оптимизации в обратных задачах гравиметрии с несколькими интерпретационными моделями // Геоінформатика. - 2008. - № 4. - С. 42-45.
87. Миненко П. Л Обратная задача гравиметрии в классе интерпретационных моделей / П. А Миненко, Р. В. Миненко // Вопросы теории и практики геологической интерпретации гравитационных, магнитных и электрических полей: Материалы XXXVI сес, Междунар. семинара, г. Казань, 26-31 янв. 2009 г. - Казань: Изд-во Казан, гос. ун-та, 2009. - С. 226-229.
88. Миненко П. Л. Обратная линейная задача гравиметрии и магнитометрии с аппроксимацией итерационных поправок фильтрующими функциями моментов невязок поля // Наук. вісн. НГУ. - 2009. - № 8. - С. 50-53.
89. Мнненко Р. В. Устойчивые решения обратной задачи потенциала в приложениях
к горному делу // Там же. - 2008. - № 12. - С. 36-40.
90. Миненко Р. В. Исследование глубинного строения южной части Криворожского
синклинория методами гравиметрии / Р. В. Миненко, П. А. Миненко, Ю. П. Мечников // Там же. - 2009. - № 2. - С. 60-64.
91. Миненко Р. В. О некоторых особенностях совместной интерпретации гравитационного и магнитного полей / Р. В. Миненко, П. А Миненко // Матеріали IX Міжнар. наук. конф. «Моніторинг геологічних процесів», м, Київ, 14-17 жонг. 2009 р. - К., 2009. - С. 77-78.
92. Минеико Р. В. Итерационные методы совместного решения обратных задач гравиметрии и магнитометрии // Наук. вісн. НГУ. - 2010. - № 3. - С. 64-67.
93. Муравьев Л. Л. Возможности магнитометрической съемки в непрерывном режиме
при исследовании нефтеперспективного участка // Электрон, науч. журн. «Нефтегаз. дело». - 2007. - Режим доступа: http://www.ogbus.ru/authors/Murayjov/Muravjovl .pdf. - 11 с.
94. Никитин А. Л. Теоретические основы обработки геофизической информации: Учеб.
пособие. - М.: Недра, 1986. - 342 с.
95. Никитин А. Л . Комплексная интерпретация геофизических полей при изучении
глубинного строения Земли // Геофизика. - 1997. - № 4. - С. 3-12.
96. Оганесян С. М. О корректности постановки задач геофизики, представленных в виде
систем уравнений и итерационных методах их решений / С. М. Оганесян, В. И. Старосгенко // Изв. АН СССР. Сер. Физика Земли. - 1978. - № 8. - С. 54-64.
97. Определение интервалов нефтегазового проявления по данным вертикального
электрорезонансного зондирования на скважинах / Левашов С. П., Якимчук H. A.,
Корчагин И. H., Пищаный Ю. М. // Теоретичні та прикладні аспекти геоінформатики. - K., 2006. - C. 110-127.
98. Оптимальный комплекс геолого-геофизических исследований для изучения нефтегазоносных территорий на примере Надым-Пурского нефтегазопромыслового
района / А. П. Петровский, Т. А. Федченко, Г. И. Облеков и др. // Вопросы теории
и практики геологической интерпретации гравитационных, магнитных и электрических полей. Материалы 36 сес. Междунар. семинара им. Д.Г. Успенского. - Казань: Изд-во Казан, гос ун-та, 2009. - С. 252-255.
99. Перфильев Л. Г. Решение обратной задачи гравиметрии методом сеток // Вопросы методики глубинных поисков рудных месторождений в Казахстане. - АлмаАта, 1973. - Вып. 1. - С. 156-162.
100. Петровский А. П. Информационное обеспечение и модельные представления интегральной интерпретации геолого-геофизических данных при изучении нефтегазоносных структур // Гсофиз. журн. - 2004. - 26, № 3. - С. 77-86.
101. Петровский А. П. Повышение геологической эффективности решения обратных
задач геофизики на основе использования критериев оптимальности дифференциального типа // Геоінформатика. - 2004. - № 4. - С. 50-54.
102. Петровский А. П. Информационное обеспечение и молельные представления интегральной интерпретации геолого-геофизических данных при изучении нефтегазоносных структур // Геофиз. журн. - 2005. - 27, Na 5. - С. 900-904.
103. Петровський О. П. Обернена кінематична задача структурної сейсморозвідки та
вивчення складнопобудованих моделей геологічного середовища // Доп. НАН
України. - 2005. - № 9. - C. 120-126.
104. Петровский А. П. Математические модели и информационные технологии интегральной интерпретации комплекса геолого-геофизических данных: Дис. ... д-ра
физ.-мат. наук. - Киев, 2006. - 364 с.
105. Применение наклонной призмы в алгоритмах подбора источников аномалий по
компонентам гравитационного и магнитного полей / Якимчук H. A., Гольцев B. C.,
Корчагин И. Н. [и др.] / / Теоретичні та прикладні аспекти геоінформатаки. - Киев, 2005. - C. 286-295.
106. Продайвода Г. Т. Гравімагнітний метод гео картування структурно-речовинних
комплексів Українського шита / Г. Т. Продайвода, П. І. Грнщук // Вісн. КНУ ім. Т. Шевченка. Геологія. - 2007. - № 42. - С. 7-10.
107. Самарский А. Л. Численные методы: Учеб. пособие / А. А. Самарский, А. В. Гулин. - М.: Наука, ГРФМЛ, 1989. - 430 с.
108. Сергиенко А. Б. Алгоритмы аддитивной фильтрации: особенности реализации в
MATLAB // Exponenta Pro (математика в приложениях). - 2003. - 1, № 1. - С. 18-28.
109. Сеточная аппроксимация изолированных объектов и разрезов в алгоритмах автоматизированного подбора / Якимчук H. A., Корчаїин И. Н., Левашов С. П., Прилуков В. В., Якимчук Ю. Н. // Докл. НАН Украины. - 2001. - № 7. - С. 122-126. 110. Старостенко В. И. Устойчивые численные методы в обратных задачах гравиметрии. - Киев: Наук, думка, 1978. - 228 с.
111. Старостеико В. И. Сейсмогравитационный метод: принципы, алгоритмы, результаты / В. И. Старостенко, В. Г. Козленко, А. С. Костюкевич // Вісн. АН УРСР. - 1986. - № 12. - С. 28-42.
112. Старостенко В. И., Гросс С. С., Ковалев В. П. и др. Новые технологии при проведении гидромагнитных исследований в морских акваториях: методика измерений, алгоритмы обработки, практические результаты // Геофиз. журн. - 2003. - 25, № 2. - С. 70-89.
113. Страхов В. Н., Шулаия Т. В., Лапина М. И., А. С. Габуния. Автоматизированная
система программ решения прямых трехмерных задач гравиметрии и магнитометрии сложных распределений источников // Сообщения АН ГрузССР. - 1985. - 120, № 3. - С. 517-520.
114. Страхов В. Н. Об устойчивых методах решения линейных задач геофизики.
I. Постановки и основные конструктивные идеи // Изв. АН СССР. Физика Земли. - 1990. - № 7. - С. 3-27.
115. Страхов В. Н. Об устойчивых методах решения линейных задач геофизики.
II. Основные алгоритмы // Там же. - 1990. - № 8. - С. 37-64.
116. Страхов В. Н. К теории линейной обратной задачи гравиметрии // Докл. АН СССР. - 1990. - 311, № 5. - С. 1093-1096.
112. Страхов В. Н. Алгебраические методы в линейных задачах гравиметрии и агнитометрии: Постановки экстремальных задач // Там же. - 1991. - 319, № 2. - С. 342-346.
118. Страхов В. Н. Решение линейных задач гравиметрии и магнитометрии при мультипликативно аддитивных помехах // Там же. - 1991. - 319, № 5. - С. 1114-1116.
119. Страхов В. Н. Аппроксимационный подход к решению задач гравиметрии и магнитометрии. 1. Основная вычислительная проблема — регуляризация систем линейных алгебраических уравнений / В. Н. Страхов, А. В. Страхов // Рос. журн. наук о Земле. - 1999. - 1.- № 4. - С. 271-299.
120. Страхов В. Н. О решении систем линейных алгебраических уравнений, возникающих при решении задач гравиметрии и магнитометрии. 2. Методы решения систем в канонической форме / В.Н. Страхов, А. В. Страхов // Докл. РАН. - 1999. - 368, № 5. - С. 683-686.
121. Страхов В. Н. Три парадигмы в теории и практике интерпретации потенциальных
полей (анализ прошлого и прогноз будущего) / / Изв. Секции наук о Земле РАЕН. -
1999. - № 2. - С. 95-135.
122. Страхов В. Н. Метод фильтрации случайных погрешностей в заданных из наблюдений значениях элементов внешнего аномального гравитационного поля Земли //
Высокопроизводительные вычисления и их приложения: Тр. Всерос. науч. конф.
(г. Черноголовка, 20 окг. - 2 нояб. 2000 г.). - М.: Изд-во МГУ, 2000. - С. 21-24,
123. Страхов В. М. Про ефективні за швидкодією та точністю методи побудови лінійних
аналітичних апроксимацій в геодезії, геоінформатиці та гравіметрії // Теоретичні
та прикладні аспекти геоінформатики. - К., 2005. - С. 12-57.
124. Теоретические исследования выбора диаметра компенсационной полости при проходке горных выработок / П. Л. Миненко, Э. А. Корнет, В. А. Черненко, С. И. Ляш //
Совершенствование технологии подземной разработки руд черных металлов. - Кривой Рог: НИГРИ, 1983. - С. 37-39.
125. Технология автоматизированного подбора гравитационных и магнитных аномалий с использованием многошаговых стратегий / Н. А. Якимчук, И. Н. Корчагин, С. П. Левашов, Т. Л. Михеева, М. И. Орлова, В. В. Прилуков, Ю. Н. Якимчук // Докл. НАН Украины. - 2001. - № 6. - С. 123-128.
126. Тихонов А. Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач. - М.: Наука,
1979. - 286 с.
127. Трехмерная плотностная модель земной коры и верхней мантии Ингульсхого
мегаблока Украинского шита) / П. Я, Куруленко, И. Б. Макаренко, В. И. Старостенко, О. В. Легостаева // Геофиз. журн. — 2007. — 29, № 2 — С. 17—41.
269128. Тулин В.А. Гравитационно« поле к востоку, югу и западу от острова Кипр /
В.А. Тулин, Д.А Ильинский // Геофизика XXI столетия. 2006 год: Сб. тр. VIII геофяз. чтений им. В.В. Федынского (г, Москва, 2-4 марта 2006 г.). - Тверь: Изд-во ГЕРС, 2007. - С. 64-71.
129. Цирульский А. В., Никонова Ф. И., Федорова Н. В. Метод интерпретации гравитационных и магнитных аномалий с пострением эквивалентных семейств решений
(методические рекомендации). - Свердловск: Ин-т геофизики УНЦ АН СССР,
1980. - 135 с.
130. Численные методы условной оптимизации / Под ред. Ф. Гилла, У. Мюррея; Пер.
с англ. В.Ю. Лебедева: Под ред. А А. Петрова. - М.: Мир, 1977. - 292 с.
131. Шумік С.В. Просторова побудова полів вищих вертикальних похідних гравітаційного потенціалу і їх застосування для розв’язку оберненої задачі: Ангореф. дис. ...
канд. фіз.-маг. наук. — К., 2006. - 20 с.
132. Юньков А.А., Булах Е.Г. Возможности использования метода сеток для интерпретации аномалий горизонтального градиента силы тяжести / / Тр. Ин-та геол.
наук АН УССР. Сер. геофиз. — 1958. - № 2. - С. 94—97.
133. Юньков А А Изучение глубинного строения Криворожской структуры по геофизическим данным / А А Юньков, В.Б. Наугольников, М.В. Копнин. — М.: Недра, 1973. — 136 с.
134. Ятола А Г. О выборе параметра регуляризации по обобщенному принципу невязки / / Докл. АН СССР. - 1979. - 245, № 1. - С. 37-39.
135. Аппроксимация изолированных источников и слоисто-блоковых разрезов в алгоритмах автоматизированного подбора гравитационных и магнитных полей /
Н.А. Якимчук, С.П. Левашов И.Н. Корчагин, В.В. Прилуков, Ю.Н. Якимчук / /
Геоінформатика. - 2002. — № 1. - С. 48-62.
136. Якимчук Н.А., Корчагин И.Н., Левашов С.П. и др. Технология автоматизированного подбора гравитационных и магнитных аномалий с использованием многошаговых стратегий //Д окл. НАН Украины. — 2001. — № 6. — С. 123—128. ■
137.Якимчук Н.А, Корчагин И.Н., Левашов С.П. и др. Сеточная аппроксимация
изолированных объектов и разрезов в алгоритмах автоматизированного подбора / /
Там же. - 2001. - № 7. - С. 122-126.
138. Якимчук Н А . Вопросы единственности в задачах пересчета потенциальных полей / / Теория и практика геологической интерпретации гравитационных и магнитных аномалий Сб. тез. докл. Всесоюз. семинаре им. Д.Г. Успенского. - Алматы, 1990. — 70 с.
139. Якимчук Ю.М. Аналітичне продовження потенціального поля та його використання в алгоритмах автоматизованого підбору: Автореферат дис. ... канд. фіз.-маг.
наук. — К., 2004. — 20 с.
140. Якимчук Ю.М. Модельне дослідження просторового розподілу вищих похідних
гравітаційного потенціалу / Ю.М. Якимчук, С.В. Шумік / / Геоінформатика. —
2005. — №1. — С. 64-66.
141. Якубовский Ю.В. Электроразведка: учебник. — 3-є изд. / Ю.В. Якубовский, И.В. Ренард. - М.: Недра, 1991.- 360 с,
142. Cerveny V., Molotkov L A , Psencik 1. Ray method in seismology. — Praha: Univ.
Kariova, 1977. - 214 p.
143. Cbangli Yao. Iterative 3-D gravity and magnetic inversion for physical properties / / Ann.
Meet. SEG, Techn. Program Expanded Abstr. — San Antonio, 2007. - P. 805—810.
144. Fedi М., RapoUa A 3-D inversion of gravity and magnetic data with depth resolution 11
Geophysics. - 1999. - 64. - P. 452-460.
145. Moore G. Finland’s national aiibom geophysical mapping programme and the 3-in-l
approach / / EAGE. First Break. - 2008. - 26, № 11. - P. 79-85.
146. Li Y., Oldenburg D.W. Rapid construction of equivalent sources using wavelets / / 69*
Ann. Int. Meet. SEG: Expanded Abstr. — 1999, — P. 374—377.
147. Li Y., Oldenburg D.W, Fast inversion of large-scale magnetic data using wavelet transforms
and logarithmic barrier method / / Geoph. J. Int. — 2003. - 152. - P. 251—265.
270148. Minenko P.A., Minenko R.V. The Decision of a Return Linear Problem Gravitational
Investigation at West Krivoy Rog / / Near Surface 2005 (4-7 Sept. 2005). - Palermo,
Italy, 2005.
149. Nabighian M.N. Toward a three-dimensional automatic interpretation of potential field
data via generalized Hilbert transforms-fundamental relations / / Geophysics. — 1984. -
49. - P. 780-786.
150. SpectoT A , Grant F.S. Statistical models for interpreting aeromagnetic data / / Ibid. —
1970. - 35, № 2. - P. 293-302.
151. VaJcymchui M.A , Korchagin I.N., Koztenko Ju. V. et al. Gravity and magnetic investigations
in the Antarctic Peninsula region during Ukrainian Antarctic expeditions / / Ext. Abstr.
book. Vol. 2. 62nd EAGE Conf. and Techn. Exhibition. 29 May - 2 June 2000, —
Glasgow, Scotland. 2000. — P. 178, 4 p.
152. Yakymchuk M.A. Korchagin I.N., Koztenko Ju.V. et al. Marine gravity and magnetic
investigations in the West Antarctica / Geology and Sustain. Development Challenges
for the Third Millennium. 31st Int.Geol.Congr. — Rio de Janeiro, Brazil. — 2000. —
CD-ROM: Abstr. vol.
153. Yakymchuk M., Korchagin I., Mikheeva T. etat. Gravity and magnetic modelling of
anomalous sources of complex configuration / / Proc. Estonian Acad. Sci. Geol. -
2002. - 51, № I. - P. 47-59.
154. Zhdanov M.S. New Advances in Regularized Inversion and Imagin of Gravity, Magnetic
and Electromagnetic Data / / EGM 2007 1WI in EM, Graw and Mag Methods: a new
Perspective for Exploration. Apr. 15-18, 2007. - Capri, Italy, 2007. — P. 1-4.
2012-01-01T00:00:00ZМетодологія використання хмаро орієнтованих систем відкритої науки у закладах освітиБарладим, В. М.Бруяка, А. В.Ейсмонт, А. В.Коваленко, В. В.Мар'єнко, М. В.Носенко, Ю. Г.Семеріков, Сергій ОлексійовичСухіх, А. С.Шишкіна, М. П.http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/102182024-07-08T10:17:14Z2023-12-21T00:00:00ZМетодологія використання хмаро орієнтованих систем відкритої науки у закладах освіти
Барладим, В. М.; Бруяка, А. В.; Ейсмонт, А. В.; Коваленко, В. В.; Мар'єнко, М. В.; Носенко, Ю. Г.; Семеріков, Сергій Олексійович; Сухіх, А. С.; Шишкіна, М. П.
Обгрунтовано поняттєвий апарат, досліджено еволюцію засобів і технологій
хмаро орієнтованих систем відкритої науки в освіті. Визначено принципи,
методи і підходи до формування хмаро орієнтованих систем відкритої науки у
закладах освіти. Здійснено аналіз та оцінювання стану використання
адаптивних хмаро орієнтованих систем у вітчизняному освітньому просторі.
Визначено засоби і сервіси формування хмаро орієнтованих систем відкритої
науки у закладах педагогічної освіти. Обґрунтовано модель хмаро орієнтованої
методичної системи відкритої науки у закладі освіти. Охарактеризовано
методики і надано методичні рекомендації щодо використання сервісів хмаро
орієнтованих систем відкритої науки у закладах освіти.
1. Биков В. Ю. Моделі організаційних систем відкритої освіти:
Монографія. К. : Атіка, 2008. 684 с: іл.
2. Биков В. Ю. Проблеми та перспективи інформатизації системи освіти в
Україні. Науковий часопис НПУ імені М. П. Драгоманова. Сер. 2 :
Комп'ютерно-орієнтовані системи навчання. 2012, № 13, с. 3-18.
3. Везетіу К. В. Принципи функціонування системи післядипломної
педагогічної освіти. Сучасні інформаційні технології та інноваційні методики
навчання у підготовці фахівців: методологія, теорія, досвід, проблеми. 2012,
№ 30, с. 95-98.
4. Візнюк, І., Буглай, Н., Куцак, Л., Поліщук, А., & Киливник, В. (2021).
Використання штучного інтелекту в освіті. Сучасні інформаційні технології
та інноваційні методики навчання в підготовці фахівців: методологія, теорія,
досвід, проблеми, 59, 14–22. https://doi.org/10.31652/2412-1142-2021-59-14-22.
5. Всеукраїнська школа онлайн (2022). URL: https://lms.e-school.net.ua
6. Державна служба якості освіти України (2022). Як вчителю
організувати свою роботу під час війни: рекомендації Державної служби
якості освіти. URL: https://sqe.gov.ua/yak-vchitelyu-organizuvati-svoyu-robotu-p
7. Жежнич П. І., Березко О. Л. OPTIMA. Відкриті практики, прозорість та
доброчесність
для
сучасної
вищої
школи
(OPTIMA).
2021.
URL:
https://lpnu.ua/optima
8. Іванова С. М., Кільченко А. В., Мінтій І. С., Вакалюк Т. А. Оцінювання
результативності
наукової
діяльності
засобами
інформаційно-цифрових
систем окремої установи. Збірник наукових праць Уманського державного
педагогічного університету. 2021. № 3. С. 39–53
9. Інструкція щодо роботи на платформі "Всеукраїнська школа онлайн"
(2022). YouTube. URL: https://youtu.be/hFe10bXiSWg
10. Коваленко В.В. Особливості застосування персоніфікованих засобів і
172технологій хмаро орієнтованих систем відкритої науки у підготовці вчителів.
Матеріали X Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих учених
«Наукова молодь-2022», м. Київ, 14 листопада 2022 р.
11. Коваленко В., Литвинова С., Мар’єнко М., Шишкіна М. Хмаро
орієнтовані системи відкритої науки у навчанні і професійному розвитку
вчителів: зміст основних понять дослідження. Фізико-математична освіта.
3 (25), 2020. С. 67–74. https://doi.org/10.31110/2413-1571-2020-025-3-028.
12. Коваленко В.В., Мар'єнко М.В, Сухіх А.С. Сучасний стан
використання хмаро орієнтованих систем відкритої науки у вітчизняному
освітньому просторі у закладах освіти. Освітній дискурс : збірник наукових
праць, 2021, № 38 (11). С. 56-64. DOI 10.33930/ed.2019.5007.38(11-12)-4.
13. Концепція цифрової трансформації освіти і науки. 2021. http://surl.li/byvla.
14. Концепція цифрової трансформації освіти і науки. 2021. URL:
http://surl.li/byvla.
15. Коротка пам’ятка для вчителів, які працюють із дітьми під час війни. 9
правил (2022). НУШ. URL: https://nus.org.ua/articles/korotka-pam-yatka-dlya-
vchyteliv-yaki-pratsyuyut-iz-ditmy-pid-chas-vijny-9-pravyl
16. Корсікова К. Г. Самоосвіта сучасного вчителя як безперервний
процес удосконалення педагогічної майстерності. Технології, інструменти та
стратегії реалізації наукових досліджень. 2020, С. 97-99.
17. Кремень, В. Г. (ред.). (2022). Науково-методичне забезпечення
цифровізації
освіти
України:
стан,
проблеми,
перспективи.
https://doi.org/10.37472/v.naes.2022.4223
18. Кремень В. Г. Людина перед викликом цивілізації: творчість, людина,
освіта. Феномен інновацій: освіта, суспільство, культура. Педагогічна думка.
Київ, 2008 с. 9-48.
19. Куриш Н. К. Впровадження біхронного режиму онлайн-навчання в
закладах післядипломної педагогічної освіти. Педагогічні науки: теорія та
практика. 3 (39),
(2021).
С. 199‒204.
URL:
https://lib.lntu.edu.ua/-
173sites/default/files/202201/pedagogics.journalsofznu.zp_.ua_3_2021_%D1%81%D0
%B0%D0%B9%D1%82.pdf#page=199
20. Лещенко М. П., Яцишин А. В. Відкрита освіта у категоріальному полі
вітчизняних і зарубіжних учених. Інформаційні технології і засоби навчання.
№ 1 (39), 2014, С. 1-16. Doi: https://doi.org/10.33407/itlt.v39i1.985.
21. Литвинова С. Г., Мар’єнко М. В., Носенко Ю. Г., Сухіх А. С.,
Яцишин А. В. Цифровізація загальної середньої освіти України (кінець ХХ ст.
– ХХІ ст.). Сучасні інформаційні технології та інноваційні методики навчання
у підготовці фахівців: методологія, теорія, досвід, проблеми: збірник
наукових праць. 2022. № 65, С. 40-57. DOI : https://doi.org/10.31652/2412-1142-
2022-65-40-57.
22. Литвинова С. Г., Буров О. Ю., Семеріков С. О. Концептуальні підходи
до використання засобів доповненої реальності в освітньому процесі. Сучасні
інформаційні технології та інноваційні методики навчання в підготовці
фахівців: методологія, теорія, досвід, проблеми. 55. 2021. С. 46–62.
https://doi.org/10.31652/2412-1142-2020-55-46-62.
23. Литвинова С. Г. Проектування хмаро орієнтованого навчального
середовища
загальноосвітнього
навчального
закладу
:
монографія
/
С. Г. Литвинова. Київ. : ЦП «Компринт», 2016. 354 c.
24. Мар’єнко М. В. Аналіз результатів формувального етапу педагогічного
експерименту
«Проектування
хмаро
орієнтованої
методичної
системи
підготовки вчителів природничо-математичних предметів до роботи в
науковому ліцеї». Інноваційна педагогіка. 2022. Випуск 45. С. 283-286. DOI :
https://doi.org/10.32843/2663-6085/2022/45.59.
25. Мар’єнко М. В. Аналіз і оцінка шляхів подальшого розвитку хмаро
орієнтованих систем. Зб. мат. конф. ІІТЗН НАПН України. VII Всеукраїнська
науково-практична конференція молодих учених «Наукова молодь-2019».
Київ, 2019. С. 95-98.
26. Мар’єнко М. В. Аналіз стану проблеми підготовки вчителів
174природничо-математичних
Інформаційні
технології
предметівдо
роботи
восвіті.
в
(43),
науковомуліцеї.
52-63.URL :
http://ite.kspu.edu/index.php/ite/article/view/768.
27. Мар’єнко М. В. Використання месенджерів в дистанційному навчанні.
Дистанційне навчання в сучасній Україні : проблеми та перспективи: збірник
тез науково-практичної конференції (20 травня 2020 р., м. Одеса). Одеський
національний політехнічний університет, 2020. С. 32-33.
28. Мар’єнко М. В. Відкрита наука як передумова формування хмаро
орієнтованої
предметів.
системи
Збірник
підготовки
тез
вчителів
доповідей
природничо-математичних
науково-практичної
конференції
«Мультимедійні технології в освіті та інших сферах діяльності» (14-15
листопада 2019 року). Київ : НАУ, 2020. С. 59.
29. Мар’єнко М. В. Етапи проєктування хмаро орієнтованої системи
підготовки вчителів природничо-математичних предметів до роботи в
науковому ліцеї. Актуальні проблеми в системі освіти : заклад загальної
середньої освіти – доуніверситетська підготовка – заклад вищої освіти : зб.
наук. праць матеріалів VІ Всеукраїнської науково-практичної конференції, 9
червня 2020 р. Київ : НАУ, 2020. С. 96-98.
30. Мар’єнко М. В. Європейська хмара відкритої науки та застосування її
компонентів в освітньому процесі. Розвиток науки і техніки : проблеми та
перспективи: збірник тез Всеукраїнської науково-практичної інтернет-
конференції з нагоди відзначення Дня науки- 2020 в Україні (м. Київ,
21 травня 2020 р.). Київ : ДНДІ МВС України. С. 367-369.
31. Мар’єнко М. В. Інноваційні моделі формування хмаро орієнтованої
системи підготовки вчителів природничо-математичних предметів до роботи в
науковому ліцеї. Стан, досягнення і перспективи інформаційних систем і
технологій / Матеріали ХХ Всеукраїнської науково-технічної конференції
молодих вчених, аспірантів та студентів. Частина І. (Одеса, 21-22 квітня
2020 р.). Видавництво ОНАХТ, 2020. С. 124-126.
32. Мар’єнко М. В. Інноваційні моделі формування хмаро орієнтованої
175системи підготовки вчителів до роботи в науковому ліцеї. Молодь у світі
сучасних технологій за тематикою : Використання інформаційних та
комунікаційних технологій в сучасному цифровому суспільстві: матеріали
міжнар. наук.-практ. конф. (4-5 червня 2020 р., м. Херсон) / за заг. ред.
Г. О. Райко. Херсон : Видавництво ФОП Вишемирський В. С., 2020. С. 119-
121.
33. Мар’єнко М. В. Класифікація інструментарію Moodle в контексті
відкритої науки. Матеріали VІІІ Міжнародної науково-практичної конференції
«MoodleMootUkraine
2020 :
теорія
і
практика
використання
системи
управління навчанням Moodle» : тези доповідей. (Київ, 22 травня 2020 р.).
Київський національний університет будівництва і архітектури, 2020. URL :
https://2020.moodlemoot.in.ua/course/view.php?id=23.
34. Мар’єнко М. В. Компетентності відкритої науки вчителів природничо-
математичних дисциплін. Освіта дорослих : теорія, досвід, перспективи: зб.
наук. пр. / редкол. Л.Б. Лук’янова (голова), Аніщенко О.В. (заступник голови)
та ін.; Ін-т пед. освіти і освіти дорослих імені Івана Зязюна НАПН України.
Київ, 2020. Вип. 2 (18). С. 85-92.
35. Мар’єнко М. В. Компоненти методичної системи підготовки вчителів
природничо-математичних предметів до роботи в науковому ліцеї. Наукова
школа академіка Івана Зязюна у працях його соратників та учнів: матеріали VI
науково-практичної конференції 28–29 травня 2020 року / за заг. ред.
Романовського О. Г. Харків : НТУ «ХПІ», 2020. С. 385-387.
36. Мар’єнко М. В. Концептуальні засади і принципи використання хмаро
орієнтованих
систем
у
педагогічних
системах
навчання.
Психолого-
педагогічні аспекти навчання дорослих у системі неперервної освіти : зб.
матер. V міжнар. наук.-практ. інтернет-конф (27 листопада 2019 р.). Біла
Церква : БІНПО ДЗВО УМО, 2019. С. 112-117.
37. Мар’єнко М. В. Методика використання хмаро орієнтованих систем
відкритої науки у процесі навчання і професійного розвитку вчителів. Фізико-
математична освіта. 2021. Вип. 3 (29). С. 99-104.
17638. Мар’єнко М. В. Моделювання хмаро орієнтованої методичної системи
підготовки вчителів природничо-математичних предметів до роботи в
науковому ліцеї. Фізико-математична освіта. № 2 (24), 2020. С. 87-93.
39. Мар’єнко М. В. Наукові платформи та хмарні сервіси, їх місце у
системі наукової освіти вчителя. Фізико-математична освіта, 2019. 4 (22).
С. 93-99.
40. Мар’єнко М. В. Основи використання хмаро орієнтованих систем у
вищій педагогічній освіті : стан і перспективи розвитку в Україні. Цифрова
трансформація відкритих освітніх середовищ : колективна монографія / за ред.
В. Ю. Биков, О. П. Пінчук. Київ : 2019. С. 15-27.
41. Мар’єнко М. В. Передумови формування хмаро орієнтованої системи
підготовки вчителів природничо-математичних предметів до роботи в
науковому ліцеї. Збірник матеріалів Звітної наукової конференції Інституту
інформаційних технологій і засобів навчання НАПН України : Збірник
матеріалів наукової конференції. Київ : ІІТЗН НАПН України, 2020. С. 143-
145.
42. Мар’єнко М. В. Перспективи забезпечення ефективного дистанційного
навчання студентів за індивідуальним графіком. Надання соціальних послуг в
умовах децентралізації: проблеми та перспективи: Матеріали доповідей та
повідомлень Міжнародної науково-практичної конференції (м.Ужгород, 25
вересня 2020 р.) / За ред. О. Бартош, С. Литвинової, В. Панка, Ф. Шандора.
Ужгород : ФОП Роман О. І., 2020. С. 61-62.
43. Мар’єнко М. В. Принципи, методи і підходи до формування хмаро
орієнтованих систем відкритої науки у процесі навчання і професійного
розвитку вчителів. Фізико-математична освіта. 2021. Вип. 1 (27). С. 62-66.
44. Мар’єнко М. В. Проектування хмаро орієнтованих систем навчального
призначення як педагогічна проблема. Інформаційні технології у вищій
школі : монографія / [колектив авторів]. Житомир, 2019. С. 58-82.
45. Мар’єнко М. В. Психолого-педагогічні особливості формування хмаро
177орієнтованої
системи
підготовки
вчителів
природничо-математичних
предметів до роботи в науковому ліцеї. Тези доповідей ХІ Міжнародної
науково-технічної конференції «Інформаційно-комп’ютерні технології – 2020
(ІКТ-2020)» (м. Житомир, 09-11 квітня 2020 р.). Житомирська політехніка,
2020. С. 208-209.
46. Мар’єнко М. В. Сервіси відкритого доступу матеріалів як інструмент
відкритої науки. Проблеми та перспективи розвитку сучасної науки : збірник тез
доповідей Міжнародної науково-практичної конференції молодих науковців,
аспірантів і здобувачів вищої освіти. Рівне : НУВГП, 2020. С. 189-192.
47. Мар’єнко М. В. Співвідношення цифрових технологій та технологій
хмаро орієнтованих систем відкритої науки в освіті. Звітна науково-практична
конференція Інституту інформаційних технологій і засобів навчання НАПН
України : матеріали наук.-практ. конф., 11 лют. 2021 р., м. Київ / упоряд.:
О. П. Пінчук, Н. В. Яськова. Київ : ІІТЗН НАПН України, 2021. С. 141-143.
URL : https://lib.iitta.gov.ua/724023/.
48. Мар’єнко М. В. Сучасний стан розвитку і використання відкритої
науки в Україні. Інформаційні технології – 2020 : зб. тез VІІ Всеукраїнської
науково-практичної конференції молодих науковців, 21 трав. 2020 р., м. Київ /
Київ.
ун-т
ім.
Б. Грінченка;
відповід.
за
вип. :
М. М. Астаф’єва,
Д. М. Бодненко, О. В. Бушиа, О. М. Глушак, Г. А. Кучаковська, О. С. Литвин,
В. В. Прошкін, С. М. Шевченко. Київ. ун-т ім. Б. Грінченка, 2020. С. 59-60.
49. Мар’єнко М. В. Хмаро орієнтовані системи відкритої науки у навчанні
і професійному розвитку вчителів як наукова проблема. Тези доповідей ІІІ
Всеукраїнської науково-технічної конференції «Комп’ютерні технології:
інновації, проблеми, рішення». 26-27 листопада 2020 р. 2020. С. 138-139.
50. Мар’єнко М. В., Борисюк І. Ю. Гейміфікація освітнього процесу під час
вивчення дисциплін природничо-математичного циклу учнями ЗЗСО. Фізико-
математична освіта. № 4 (26), 2020. С. 72-78.
51. Мар’єнко М. В. Рекомендації щодо використання сервісів хмаро
178орієнтованої методичної системи у процесі діяльності вчителя. Звітна
науково-практична конференція Інституту цифровізації освіти НАПН України
: збірник матеріалів, 10 лютого 2022 р., м. Київ / упоряд.: О. П. Пінчук, Н. В.
Яськова.
Київ
:
ІЦО
НАПН
України,
2022.
С.
117-119.
URL:
https://lib.iitta.gov.ua/730487/1/Marienko%20Zvitna%202022.pdf.
52. Мар’єнко М. В., Маркова О. М., Коновал О. А. Особливості організації
індивідуальної роботи з учнями засобами цифрових технологій. Освітній
дискурс: збірник наукових праць. 2022. № 4-6 (40). С. 38-44. DOI :
https://doi.org/10.33930/ed.2019.5007.40(4-6)-4. (0,59 а.а., Index Copernicus,
українська).
53. Мар’єнко М. В., Сухіх А. С. Організація професійної діяльності
науковця засобами цифрових технологій в умовах війни. Інноваційна
педагогіка.
2022.
Випуск
48.
Т.
1.
С.
209-212.
DOI
:
https://doi.org/10.32843/2663-6085/2022/48.1.4. (0,45 а.а., Index Copernicus,
українська).
54. Мар’єнко М. В., Шишкіна М. П. Використання хмаро орієнтованих
методичних систем у процесі підготовки вчителів природничо-математичних
предметів до роботи в науковому ліцеї. Сучасні інформаційні технології та
інноваційні методики навчання у підготовці фахівців: методологія, теорія,
досвід, проблеми. Вінниця, 2020. Вип. 56. С. 121-134.
55. Мар’єнко М. В., Шишкіна М. П., Коновал О. А. Методологічні засади
формування хмаро орієнтованих систем відкритої науки у закладах вищої
педагогічної освіти. Інформаційні технології і засоби навчання. 2022. № 89 (3),
С. 209-232. DOI : https://doi.org/10.33407/itlt.v89i3.4981. (2,09 а.а., Web of
Science Core Collection, українська).
56. Мар’єнко, М., Носенко, Ю., Шишкіна, М. (2021). Засоби і сервіси
європейської хмари відкритої науки для підтримки науково-освітньої
діяльності.
Фізико-математична
освіта,
31 (5),
60–66.
https://doi.org/10.31110/2413-1571-2021-031-5-009.
57. Мар’єнко, М., Носенко, Ю., Шишкіна, М. (2021). Засоби і сервіси
179європейської хмари відкритої науки для підтримки науково-освітньої
діяльності.
Фізико-математична
освіта,
31
(5),
60–66.
https://doi.org/10.31110/2413-1571-2021-031-5-009.
58. Мар’єнко М. В., Шишкіна М. П. Використання хмаро орієнтованих
методичних систем у процесі підготовки вчителів природничо-математичних
предметів до роботи в науковому ліцеї. Сучасні інформаційні технології та
інноваційні методики навчання у підготовці фахівців: методологія, теорія,
досвід, проблеми. 2020№ 56, С. 121-134.
59. Мар’єнко М. В., Сухіх А. С. Організація навчального процесу у ЗЗСО
засобами цифрових технологій під час воєнного стану. Український
Педагогічний журнал. 2022. С. 31-37. DOI: https://doi.org/10.32405/2411-1317-
2022-2-31-37.
60. Мар’єнко М. В., Сухіх А. С. Ефективне та безпечне використання
цифрових технологій під час змішаного навчання в закладах загальної
середньої освіти. Збірник матеріалів ІХ Всеукраїнської науково-практичної
конференції молодих вчених «Наукова молодь-2021» (Київ, 30 листопада 2021
р.). Київ, ІІТЗН НАПН України 2021. С. 132-135.
61. Мар’єнко М. В., Маркова О. М., Використання хмаро зорієнтованих
практикумів у навчанні майбутніх ІТ-фахівців. Освітній дискурс : збірник
наукових праць. 2021. Вип. 36 (8-9). С. 42-49.
62. Мар’єнко М. В., Маркова О. М., Коновал О. А. Особливості організації
індивідуальної роботи з учнями засобами цифрових технологій. Освітній
дискурс: збірник наукових праць. 2022. № 4-6 (40). С. 38-44. DOI :
https://doi.org/10.33930/ed.2019.5007.40(4-6)-4.
63. Мар’єнко М. В., Носенко Ю. Г., Сухіх А. С. Розроблення проблеми
використання хмаро орієнтованих систем відкритої науки у вітчизняному
освітньому просторі. Освітній дискурс. 2020. № 27 (10). С. 50-59.
64. Мар’єнко М. В., Носенко Ю. Г., Шишкіна М. П. Засоби і сервіси
європейської хмари відкритої науки для підтримки науково-освітньої
діяльності. Фізико-математична освіта. 2021. Вип. 5 (31). С. 60-66.
18065. Мар’єнко М. В., Сухіх А. С. Методика використання цифрових
технологій у процесі змішаного навчання в закладах загальної середньої
освіти. Вісник Національної академії педагогічних наук України. 2022. 4 (1).
DOI : https://doi.org/10.37472/v.naes.2022.4111.
66. Мар’єнко М. В., Сухіх А. С. Організація професійної діяльності
науковця засобами цифрових технологій в умовах війни. Інноваційна
педагогіка. 2022. Вип. 48. Т. 1. С. 209-212. DOI : https://doi.org/10.32843/2663-
6085/2022/48.1.4.
67. Мар’єнко М. В., Сухіх А. С. Особливості організації змішаного
навчання з використанням цифрових технологій. Освітній дискурс : збірник
наукових праць. 2021. Вип. 32 (4). С. 45-52.
68. Мар’єнко М. В., Шишкіна М. П. Аналіз ступеня розробки хмаро
орієнтованих систем відкритої науки. Збірник матеріалів VІІІ Всеукраїнської
науково-практичної конференції молодих вчених «Наукова молодь-2020»
(Київ, 21 жовтня 2020 р.). Київ : ФОП Ямчинський О. В., С. 112-114.
69. Мар’єнко М. В., Шишкіна М. П. Використання хмаро орієнтованих
методичних систем у процесі підготовки вчителів природничо-математичних
предметів до роботи в науковому ліцеї. Сучасні інформаційні технології та
інноваційні методики навчання у підготовці фахівців: методологія, теорія,
досвід, проблеми. Вінниця, 2020. Вип. 56. С. 121-134.
70. Мар’єнко М. В., Шишкіна М. П. Платформа відкритої науки та
застосування її компонентів в освітньому процесі. Journal of Information
Technologies in Education (ITE). 2020. № 4 (45). С. 32-44.
71. Маркова O. M., Семеріков С. O., Стрюк A. M. (2015). Хмарні
технології навчання: витоки. Інформаційні технології і засоби навчання, 46
(2), С. 29–44. https://doi.org/10.33407/itlt.v46i2.1234.
72. Методологія формування хмаро орієнтованого навчально-наукового
середовища
педагогічного
навчального
закладу
:
монографія
/
Дем’яненко В. М. та ін.; за наук. ред.: М. П. Шишкіної. К.: Педагогічна думка,
2017. 146 с.
18173. Міністерство освіти і науки України (2022). Сергій Шкарлет: Всім
закладам освіти рекомендовано припинити освітній процес та оголосити
канікули на два тижні. URL: https://mon.gov.ua/ua/news/sergij-shkarlet-vsim-
zakladam-osviti-rekomendovano-pripiniti-osvitnij-proces-ta-ogolositi-kanikuli-na-
dva-tizhni
74. Наказ МОН №167 від 10.02.21 «Про затвердження Дорожньої карти з
інтеграції
науково-інноваційної
дослідницького
простору»
системи
(2021).
URL:
України
до
Європейського
https://mon.gov.ua/storage/app/-
media/rizne/2021/02/12/edp-nakaz.pdf
75. Національна рада з відновлення (2022, липень). План Відновлення
України. URL: https://cutt.us/NA58q
76. Носенко Ю. Г. Принципи відкритої науки для підвищення якості і
доступності досліджень: вітчизняний контекст. Матеріали ХIIІ Всеукраїнської
науково-практичної конференції молодих учених та студентів "Сучасні
інформаційні технології в освіті і науці" (Умань, 19-20 трав. 2022).
77. Носенко Ю. Г. Доцільність формування наскрізних ІК-
компетентностей у підготовці кадрів з цифрової освіти. Тези доповідей VІ
Міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційні технології в
освіті, науці і техніці» (ІТОНТ-2022), (Черкаси, 23-25 черв. 2022 р.). Черкаси :
ЧДТУ, 2022. С. 176-177
78. Носенко Ю. Г. Звітна науково-практична конференція Інституту
цифровізації освіти НАПН України : збірник матеріалів, 10 лютого 2022 р., м.
Київ / упоряд.: О. П. Пінчук, Н. В. Яськова. Київ : ІЦО НАПН України, 2022.
С. 119-122. URL: https://lib.iitta.gov.ua/730975/.
79. Носенко Ю. Г., Носенко О. В. Головні засади міжнародної рамки
відкритої науки. Матеріали XX Міжнародної науково-практичної конференції
«Сучасні аспекти модернізації науки: стан, проблеми, тенденції розвитку» (м.
Бухарест, Румунія, 07 трав. 2022). Бухарест (Румунія) : ГО «ВАДНД», С. 211-
216
80. Носенко Ю. Г., Шишкіна М. П. Хмарні технології відкритої науки у
182процесі наскрізного навчання ІКТ в освіті у закладах вищої педагогічної
освіти. Матеріали всеукраїнської веб-конференції «Теорія і практика
цифрового навчання в сучасних закладах освіти» (Вінниця, 26 трав. 2022).
URL: https://ito.vspu.net/konferenc/konf_digital_education/2022/Nosenko.pdf.
81. Носенко, Ю. Г. Адаптивні системи навчання: сутність,
характеристика, стан використання у вітчизняних закладах педагогічної
освіти. Фізико-математична освіта, 17(3), 73–78. 2018. URL: https://fmo-
journal.fizmatsspu.sumy.ua/journals/2018-v3-17/2018_3-17-Nosenko_FMO.pdf
82. Носенко, Ю. Г. Сервіси хмаро орієнтованих систем відкритої
науки
для
підтримки
науково-освітньої
діяльності.
Матеріали
XVI
Міжнародної науково-практичної конференції "Вища освіта України у
контексті інтеграції до європейського освітнього простору". 2021.
URL:
https://lib.iitta.gov.ua/729278/1/Nosenko%20Y.%20Article.pdf
83. Носенко, Ю. Г., Шишкіна, М. П. (2021). Розвиток сервісів і систем
відкритої науки. Освітній дискурс: збірник наукових праць, 38, 11–12.
https://doi.org/10.33930/ed.2019.5007.38(11-12)-3.
84. Ночвай В. Заходи та інструменти розвитку відкритої науки в
Дорожній карті інтеграції України до Європейського дослідницького
простору.
2018.
URL:
http://ekmair.ukma.edu.ua/bitstream/handle/-
123456789/12750/-Nochvai_SCDA18.pdf?sequence=1&isAllowed=y
85. Освіторія (2022). Всеукраїнська школа онлайн: як користуватися
платформою?
URL:
https://osvitoria.media/experience/vseukrayinska-shkola-
onlajn-yak-korystuvatysya-platformoyu
86. Офіційний вебсайт Національного фонду досліджень України. URL:
https://nrfu.org.ua/grantees/zakordonna-dopomoga-ukrayinskym-vchenym
87. Соловйов В. Аналіз крос-кореляційного зв’язку між біткоїном та
фондовим ринком / Соловйов В., Соловйова В., Матвійчук А., Семеріков С.,
Бєлінський А. // Тези доповідей VІ Міжнародної науково-практичної
конференції «Інформаційні технології в освіті, науці і техніці» (ІТОНТ-2022),
(Черкаси, 23-25 червня 2022 р.). – Черкаси : ЧДТУ, 2022. – С. 114-117.
18388. Сороко, Н. В., Пінчук, О. П., Литвинова, С. Г. Імерсивні технології в
освіті.
2021.
С.
36–38.
ІІТЗН
НАПН
України.
URL:
https://lib.iitta.gov.ua/727353/
89. Стратегія розвитку вищої освіти в Україні на 2021–2031 роки. 2020.
URL: http://surl.li/mphq.
90. Сухіх А. С. Використання хмарних сервісівиу професійній діяльності
вчителів з метою підвищення цифрової грамотності. Звітна науково-практична
конференція Інституту цифровізації освіти НАПН України : збірник
матеріалів, 10 лютого 2022 р., м. Київ / упоряд.: О. П. Пінчук, Н. В. Яськова.
Київ : ІЦО НАПН України, 2022. С. 136-138.
91. Сухіх А. С. Особливості кібератак в освітньому середовищі. Матеріали
X Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих учених «Наукова
молодь-2022», м. Київ, 14 листопада 2022 р.
92. Толочко С. В. Вимоги цифрового суспільства до компетентності
викладачів у системі післядипломної педагогічної освіти. Інноваційна
педагогіка, випуск 12, т. 2, 2019. С. 178-181.
93. Указ Президента № 64/2022 «Про введення воєнного стану в Україні»
всі українські заклади освіти за можливістю працюють за дистанційною
формою навчання. URL: https://www.president.gov.ua/documents/642022-41397
94. Україна 2030Е — країна з розвинутою цифровою економікою.
URL: http://surl.li/pmwq.
95. Уряд України затвердив план реалізації концепції розвитку штучного
інтелекту. 2021. URL: https://ua.interfax.com.ua/news/telecom/743393.html
96. Шишкіна М. П. Еволюція і сучасний стан сформованості хмаро
орієнтованого
освітньо-наукового
середовища.
Адаптивні
технології
управління навчанням : матеріали першої міжнар. конф., Одеса, 2015. С. 59-62.
97. Шишкіна М. П. Перспективні шляхи запровадження хмаро
орієнтованих систем відкритої науки у процес навчання вчителів природничо-
математичних предметів. Фізико-математична освіта, 2023. Том 38. № 4. С.
79-83. DOI: 10.31110/2413-1571-2023-038-4-012
18498. Шишкіна М. П. Формування і розвиток хмаро орієнтованого освітньо-
наукового середовища вищого навчального закладу : монографія. Київ :
УкрІНТЕІ, 2015. 256 с.
99. Шишкіна М. П., Носенко Ю. Г. Хмарні технології відкритої науки у
процесі наскрізного навчання ІКТ в освіті. Фізико-математична освіта. 2022.
Том 37. № 5, С. 69-74. DOI : https://doi.org.10.31110/2413-1571-2022-037-5-010.
100. Шишкіна М., Носенко Ю. Хмарні технології відкритої науки у процесі
наскрізного навчання ІКТ в освіті. Фізико-математична освіта, 2022. Том 37.
No 5. С. 69-74. DOI: 10.31110/2413-1571-2022-037-5-010
101. Шишкіна М., Носенко Ю. Перспективні технології з елементами
штучного інтелекту для професійного розвитку педагогічних кадрів. Фізико-
математична освіта, 2023. Том 38. № 1. С. 66-71. DOI: 10.31110/2413-1571-
2023-038-1-010
102. Як користуватися. (2022). Всеукраїнська школа онлайн. URL:
https://lms.e-school.net.ua/guide
103. Як учителям розпочати навчальний процес. 42 практики та 18
відповідей
на
запитання
від
Світлани
Ройз.
(2022).
НУШ.
URL:
https://nus.org.ua/articles/yak-uchytelyam-rozpochaty-navchalnyj-protses-42-
praktyky-ta-18-vidpovidej-na-zapytannya-vid-svitlany-rojz
104. Achkan V. V. Web-based Support of a Higher School Teacher / Vitaliy V.
Achkan, Kateryna V. Vlasenko, Iryna V. Lovianova, Olha H. Rovenska, Iryna V.
Sitak, Olena O. Chumak, Serhiy O. Semerikov // Proceedings of the 1st Symposium
on Advances in Educational Technology - Volume 2: AET / Editors: Serhiy
Semerikov, Viacheslav Osadchyi, Olena Kuzminska. Setúbal : SciTePress, 2022. P.
245-252. DOI: 10.5220/0010930500003364
105. Aktay, S. (2022). The usability of Images Generated by Artificial
Intelligence (AI) in Education. International technology and education journal,
6 (2), 51-62.
106. Alhumaid, K., Naqbi, S., Elsori, D. & Mansoori, M. (2023). The
185adoption of artificial intelligence applications in education. International Journal of
Data
and
Network
Science,
7(1),
457-466.
https://www.growingscience.com/ijds/Vol7/ijdns_2022_115.pdf
107. Amelina S. M. Teaching Foreign Language Professional Communication
using Augmented Reality Elements / Svitlana M. Amelina, Rostyslav O. Tarasenko,
Serhiy O. Semerikov, Yuliya M. Kazhan // Proceedings of the 1st Symposium on
Advances in Educational Technology - Volume 1: AET / Editors: Serhiy
Semerikov, Viacheslav Osadchyi, Olena Kuzminska. – Setúbal : SciTePress, 2022.
P. 714-725. DOI: 10.5220/0010927700003364
108. Amelina S. Training techniques in the education of simultaneous
interpreters using specialised equipment [Electronic resource] / Svitlana Amelina,
Rostyslav Tarasenko, Serhiy Semerikov, Vasyl Shynkaruk, Jan Čapek // 3rd
International Conference on History, Theory and Methodology of Learning
(ICHTML 2022). Kryvyi Rih, Ukraine, May 16-17, 2022 / Eds. : V. Hamaniuk, S.
Semerikov, Y. Shramko // SHS Web of Conferences. 2022. Volume 142. Article
03002. DOI: 10.1051/shsconf/202214203002
109. Antoniadi G., Using an augmented reality application for teaching plant
parts: A case study in 1ˢᵗ-grade primary school students, AMLER, 3.1 (2023), 630–
637. doi:10.25082/AMLER.2023.01.012.
110. Awasthi, S., & Soni, Y. (2023). Empowering Education System with
Artificial Intelligence: Opportunities and Challenges. Shodh Samagam, 6 (1).
http://www.shodhsamagam.com/admin/uploads/Empowering%20Education%20Sys
tem%20with%20Artificial%20Intelligence%20%20Opportunities%20and%20Chall
enges.pdf
111. Banks, G., Field, J., Oswald, F., O'Boyle, E. et al. (2019). Answers to 18
Questions About Open Science Practices. Journal of Business and Psychology, 34.
https://doi.org/10.1007/s10869-018-9547-8.
112. Baumgartner P. Open Citations - TOS. 2019. URL: https://notes.peter-
baumgartner.net/2019/06/25/open-citations-tos/ (Last accessed: 04.10.2021).
113. Beltozar-Clemente S., Sierra-Liñan F., Zapata-Paulini J., Cabanillas-
186Carbonell M., Augmented reality mobile application to improve the astronomy
teaching-learning
process,
AMLER,
2.2
(2022),
464–474.
doi:10.25082/AMLER.2022.02.015.
114. Bielinskyi A. O. Correlational and Non-extensive Nature of Carbon Dioxide
Pricing Market / Andrii O. Bielinskyi, Andriy V. Matviychuk, Oleksandr A.
Serdyuk, Serhiy O. Semerikov, Victoria V. Solovieva, Vladimir N. Soloviev //
ICTERI 2021 Workshops: ITER, MROL, RMSEBT, TheRMIT, UNLP 2021,
Kherson, Ukraine, September 28–October 2, 2021, Proceedings / Editors : Oleksii
Ignatenko, Vyacheslav Kharchenko, Vitaliy Kobets, Hennadiy Kravtsov, Yulia
Tarasich, Vadim Ermolayev, David Esteban, Vitaliy Yakovyna, Aleksander
Spivakovsky // Communications in Computer and Information Science. – Cham :
Springer, 2022. – Vol. 1635. – P. 183–199. – DOI : 10.1007/978-3-031-14841-5_12
115. Bilan, Yu., Mishchuk, H., Roshchyk, I., & Kmecova, I. (2020). Analysis of
Intellectual Potential and its Impact on the Social and Economic Development of
European
Countries.
Journal
of
Competitiveness,
1,
22–38.
https://doi.org/10.7441/joc.2020.01.02.
116. Bykov V., Mikulowski D., Moravcik O., Svetsky S., Shyshkina M. The Use
of the Cloud-Based Open Learning and Research Platform for Collaboration in
Virtual Teams. Information Technologies and Learning Tools. 2020. 76 (2). С. 304–
320. DOI: https://doi.org/10.33407/itlt.v76i2.3706.
117.Bykov, V., Mikulowski, D., Moravcik, O., Svetsky, S., & Shyshkina, M.
(2020). The Use of the Cloud-Based Open Learning and Research Platform for
Collaboration in Virtual Teams. Information Technologies and Learning Tools, 76
(2), 304–320. https://doi.org/10.33407/itlt.v76i2.3706.
118. Bykov, V., Mikulowski, D., Moravcik, O., Svetsky, S., & Shyshkina, M.
(2020). The Use of the Cloud-Based Open Learning and Research Platform for
Collaboration in Virtual Teams. Information Technologies and Learning Tools, 76
(2), 304–320. https://doi.org/10.33407/itlt.v76i2.3706.
119. Campos-Pajuelo E., Vargas-Hernandez L., Sierra-Liñan F., Zapata-Paulini
187J., Cabanillas-Carbonell M., Learning the chemical elements through an augmented
reality application for elementary school children, AMLER 2.2 (2022), 493–501.
doi:10.25082/AMLER.2022.02.018.
120. Chaka, C. (2023). Fourth industrial revolution—a review of applications,
prospects, and challenges for artificial intelligence, robotics and blockchain in
higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning
(RPTEL), 18:2. http://rptel.apsce.net/index.php/RPTEL/article/view/2023-18002
121.Chakravorty, N., Sharma, C.S., Molla, K. A. et al. Open Science:
Challenges, Possible Solutions and the Way Forward. Proc. Indian Natl. Sci. Acad.
(2022). URL: https://doi.org/10.1007/s43538-022-00104-2.
122. Cos4Cloud, AI-GeoSpecies. URL: https://cos4cloud-eosc.eu/services/ai-
geospecies
123. Collaborative Calculation and Data Science. URL: https://cocalc.com
124. Ding, J., Akiki, Ch., Jernite, Ya., Steele, A. L., & Popo, T. (2023). Towards
Openness Beyond Open Access: User Journeys through 3 Open AI Collaboratives.
http://doi.org/10.48550/arXiv.2301.08488.
125.D. T. K. Ng, W. Luo, H. M. Y. Chan, S. K. W. Chu, Using digital story
writing as a pedagogy to develop AI literacy among primary students, J. Comp. &
Edu.: AI, 3 (2022), 100054. doi: 10.1016/j.caeai.2022.100054.
126. EOSC Portal – A gateway to information and resources in EOSC. URL:
https://eosc-portal.eu.
127. European Cloud Initiative – Building a competitive data and knowledge
economy in Europe. Communication from the Commission to the European
Parliament, the Council, the European Economic and Social Committee and the
Committee of the Regions. Brussels (2016).
128. European Commission, Directorate-General for Research and Innovation
(2018a). Prompting an EOSC in practice : final report and recommendations of the
Commission 2nd High Level Expert Group on the European Open Science Cloud
(EOSC), Publications Office. https://data.europa.eu/doi/10.2777/112658
129. European Commission, Directorate-General for Research and Innovation
188(2018b). Turning FAIR into reality : final report and action plan from the European
Commission
expert
group
on
FAIR
data,
Publications
Office.
https://data.europa.eu/doi/10.2777/1524
130. European Open Science Cloud. New Research & Innovation Opportunities.
Brussels (2017).
131. Facts and Figures for Open Research Data: Figures and Case Studies
Related to accessing and Reusing the Data Produced in the Course of Scientific
Production. URL: https://goo.su/9eMv.
132. Farrow R., Pitt R., Weller M. Open Textbooks as an Innovation Route for
Open Science Pedagogy. Education for Information, 2020. Vol. 36, no. 3. Pp. 227-
245. DOI: 10.3233/EFI-190260.
133. Fecher, B., & Friesike, S. (2014). Open Science: One Term, Five Schools of
Thought. In: Bartling, S., Friesike, S. (eds) Opening Science. Springer, Cham.
https://doi.org/10.1007/978-3-319-00026-8_2.
134. García-Martínez, I., Fernández-Batanero, J. M., Fernández-Cerero, J., &
León, S. P. (2023). Analysing the Impact of Artificial Intelligence and
Computational Sciences on Student Performance: Systematic Review and Meta-
analysis. Journal of New Approaches in Educational Research, 12(1), 171-197. doi:
10.7821/naer.2023.1.1240
135. Garg S., Sharma S. Impact of artificial intelligence in special need
education to promote inclusive pedagogy, Int. J. Inform. Educ. Technol. 10 (2020)
523–527. doi: 10.18178/ijiet.2020.10.7.1418.
136. Glazunova, O., Shyshkina, M. (2018). The Concept, Principles of Design
and Implementation of the University Cloud - based Learning and Research
Environment. Proceedings of the 14th International Conference on ICT in
Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and
Knowledge Transfer, Volume II : Workshops (2104), 332-347. http://ceur-
ws.org/Vol-2104/paper_158.pdf
137. Hall R. Information Technology for Open Science: Innovation for Research.
2020. URL: https://goo.su/9Emv
189138. Hasan, R. B., Aziz F. B., Mutaleb H. A., & Umar Z. (2017). Virtual reality
as an industrial training tool: a review. Journal of Advanced Review on Scientific
Research,
29
(1),
20–26.
https://www.akademiabaru.com/doc/-
ARSRV29_N1_P20_26.pdf.
139. Hall R. Information Technology for Open Science: Innovation for Research.
2020. URL: https://goo.su/9Emv
140. International Standards Office, 2014. ISO 690 ISO/IEC 17788:2014(E) –
Information technology – Cloud computing – Overview and vocabulary.
Switzerland : ISO/IEC.
141. Ipek Z.-H., Gözüm A.-C.-I., Papadakis St., Kalogi̇ annaki̇ s M., Educational
applications of ChatGPT, an AI system: A systematic review research, Educational
Process, 12.3(2023), 26–55. doi:10.22521/edupij.2023.123.2.
142. Jesionkowska, J., Wild, F., & Deval, Y. (2020). Active Learning
Augmented Reality for STEAM Education – A Case Study. Educ. Sci. 10 (8), 198.
https://doi.org/10.3390/educsci10080198.
143. Jianlong, Z. & Fang, C. (2018). Human and Machine Learning. Visible,
Explainable, Trustworthy and Transparent. Springer International Publishing.
https://doi.org/10.1007/978-3- 319-90403-0.
144. J. Su, D. T. K. Ng Artificial intelligence (AI) literacy in early childhood
education: The challenges and opportunities, J. Comp. & Edu.: AI, 4 (2023),
100124. doi: 10.1016/j.caeai.2023.100124.
145. Khan, M., & Lulwani, M. (2023). Inspiration of Artificial Intelligence in
Adult
Education:
A
Narrative
Overview.
OSF
Preprints,
January 12.
https://doi.org/10.31219/osf.io/zjqmn
146. Larsen-Ledet I., Korsgaard H. Territorial Functioning in Collaborative
Writing: Fragmented Exchanges and Common Outcomes. Computer Supported
Cooperative Work (CSCW). 2019. 28 (3–4). P. 391–433. DOI:10.1007/s10606-019-
09359-8.
147. LaTeX, Evolved. The easy to use, online, collaborative LaTeX editor.
Overleaf. URL: https://www.overleaf.com
190148. Madathil, K. et al. (2017). An Empirical Study Investigating the
Effectiveness of Integrating Virtual Reality-based Case Studies into an Online
Asynchronous Learning Environment. Computers in Education Journal, 8 (3), 1–10.
https://coed.asee.org/wp-content/uploads/2020/08/7-An-Empirical-Study-
Investigating-the-Effectiveness-of-Integrating-Virtual-Reality-based-Case-Studies-
into-an-Online-Asynchronous-Learning-Environment.pdf.
149. Marienko M. The Current State of using the Cloud-based Systems of Open
Science by Teachers of General Secondary Education. Proceedings of the 1st
Symposium on Advances in Educational Technology – Volume 2: AET. P. 466-472.
2022. DOI : 10.5220/0010932900003364.
150. Marienko M. V. Tools and Services of the Cloud-Based Systems of Open
Science Formation in the Process of Teachers’ Training and Professional
Development, in: S. Wrycza, J. Maślankowski, (Eds.) Digital Transformation,
PLAIS EuroSymposium 2021, volume 429 of LNBIP, Springer, Cham, 2021, pp.
108-120. doi:10.1007/978-3-030-85893-3_8
151. Marienko M. V., Nosenko Yu. H., Shyshkina M. P. Smart systems of open
science in teachers’ education. Journal of Physics: Conference Series. 2022. Vol.
2288 (2022) 012035. Doi :10.1088/1742-6596/2288/1/012035.
152. Marienko M., Nosenko Y., Shyshkina M. Personalization of learning using
adaptive technologies and augmented reality. Proceedings of the 3rd International
Workshop on Augmented Reality in Education (AREdu 2020). 2020. P. 341–356.
URL: http://ceur-ws.org/Vol-2731/paper20.pdf (retrieved on 16.11.2021).
153. Marienko M., Shyshkina M., The Design and Implementation of the Cloud-
Based System of Open Science for Teachers’ Training, in: M. E. Auer, W. Pachatz,
T. Rüütmann (Eds.) Learning in the Age of Digital and Green Transition, ICL 2022,
volume 633 of LNNS, Springer, Cham, 2023, pp. 337-344. doi: 10.1007/978-3-031-
26876-2_31
154.Merzlykin P., Marienko M., Shokaliuk S. CoCalc Tools as a Means of Open
191Science and Its Didactic Potential in the Educational Process. Proceedings of the 1st
Symposium on Advances in Educational Technology – Volume 1: AET. P. 109-118.
2022. DOI : 10.5220/0010921000003364.
155.Nosenko O., Nosenko Yu., Shevchuk R. (2022). Telegram Messenger for
Supporting Educational Process Under the Conditions of Quarantine Restrictions.
ICTERI 2021Workshops. ICTERI 2021. Communications in Computer and
Information
Science.
Vol.
1635,
pp.
308–319.
Springer,
Cham.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-14841-5_20
156. OECD Science, Technology and Industry Policy Papers № 25: Making
Open Science a Reality 2015. URL: https://cutt.ly/khlsyPb.
157.Open Science policies and resource provisioning in theNordic and Baltic
countries 2021. URL: https://cutt.ly/zBgrGEw
158. Open Review Hub. URL: https://eosc-portal.eu
159. Osetskyi, V., Vitrenko, A., Tatomyr, I., Bilan, S., & Hirnyk, Ye. (2021).
Artificial intelligence application in education: financial implications and prospects.
Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 2 (33), 574–584.
https://doi.org/10.18371/fcaptp.v2i33.207246З.
160. O’Carroll C., Hyllseth B., Berg, R. R., et al. Providing researchers with the
skills and competencies they need to practise Open Science. Publications Office.
2017. URL: https://data.europa.eu/doi/10.2777/121253.
161. Pellas, et al. (2020). A Scoping Review of Immersive Virtual Reality in
STEM Education. IEEE Transactions on Learning Technologies, 17 (4), 748–
761.
162. Pioneering Blueprint Delivered for EOSC Service Architecture. 2019. URL:
https://eoscpilot.eu/news/pioneering-blueprint-delivered-eosc-service-architecture.
163. Pl@ntNet, GeoPl@ntNet. URL: https://identify.plantnet.org/prediction
164. Popenici, S.& Kerr, S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence
on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology
Enhanced Learning, 24, 2–13. https://doi.org/10.1186/s41039-017-0062-8.
165. Popov O., Yatsyshyn T., Iatsyshyn Anna, Mykhailiuk Y., Romanenko Y.,
192Kovalenko V. Mathematical software for estimation of the air pollution level during
emergency flowing of gas well for education and advanced training of specialists in
the oil and gas industry. Systems, Decision and Control in Energy III. Studies in
Systems,
Decision
and
Control.
2022.
Vol.
399.
P.
335-352.
URL:
https://doi.org/10.1007/978-3-030-87675-3_21
166. Ro, Young, Brem, A., & Rauschnabel, Ph. (2017). Augmented Reality
Smart Glasses: Definition, Concepts and Impact on Firm Value Creation. URL:
https://doi.org/10.1007/978-3-319-64027-3_12.
167. Rosen Y, Rushkin I, Rubin R, Munson L, Ang A, Weber G, Lopez G and
Tingley D 2018 The e_ects of adaptive learning in a massive open online course on
learners' skill development Proceedings of the Fifth Annual ACM Conference on
Learning at Scale L@S '18 (New York, NY, USA: Association for Computing
Machinery) ISBN 9781450358866. URL: https://doi.org/10.1145/3231644.3231651
168. Soroko, N. (2021). Функції доповненої реальності для підтримки
STEAM освіти в закладах загальної освіти. Фізико-математична освіта,
29(3), 24–30. URL: https://doi.org/10.31110/2413-1571-2021-029-3-004.
169. Striuk A. M. Professional competencies of future software engineers in the
software design: teaching techniques / A. M. Striuk, S. O. Semerikov // XV
International Conference on Mathematics, Science and Technology Education
(ICon-MaSTEd 2022) 18-20 May 2022, Kryvyi Rih, Ukraine / Eds. : A. E. Kiv, V.
N. Soloviev, S. O. Semerikov, A. M. Striuk, V. V. Osadchyi, T. A. Vakaliuk, P. P.
Nechypurenko, O. V. Bondarenko, I. S. Mintii, S. L. Malchenko // Journal of
Physics: Conference Series. 2022. Vol. 2288. Iss. 1. Article 012012. – DOI :
10.1088/1742-6596/2288/1/012012
170. Striuk A. M. Software requirements engineering training: problematic
questions [Electronic resource] / Andrii M. Striuk, Serhiy O. Semerikov, Hanna M.
Shalatska, Vladyslav P. Holiver // Proceedings of the 4th Workshop for Young
Scientists in Computer Science & Software Engineering (CS&SE@SW 2021),
Virtual Event, Kryvyi Rih, Ukraine, December 18, 2021 / Edited by : Arnold E. Kiv,
Serhiy O. Semerikov, Vladimir N. Soloviev, Andrii M. Striuk // CEUR Workshop
193Proceedings.
2022. Vol.
3077.
P.
3-11.
URL:
http://ceur-ws.org/Vol-
3077/paper01.pdf
171. Tacke, O. (2010). Open Science 2.0: How Research and Education Can
Benefit from Open Innovation and Web 2.0. In: Bastiaens, T.J., Baumöl, U.,
Krämer, B.J. (eds) On Collective Intelligence. Advances in Intelligent and Soft
Computing, vol 76. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-
14481-3_4.
172. Tarasenko R. Computer-assisted interpreting systems in the education of
simultaneous interpreters [Electronic resource] / Rostyslav Tarasenko, Svitlana
Amelina, Serhiy Semerikov, Liying Shen // 3rd International Conference on History,
Theory and Methodology of Learning (ICHTML 2022). Kryvyi Rih, Ukraine, May
16-17, 2022 / Eds. : V. Hamaniuk, S. Semerikov, Y. Shramko // SHS Web of
Conferences.
2022.
Volume
142.
Article
03003.
DOI:
10.1051/shsconf/202214203003
173. Tedre M. et al., Teaching Machine Learning in K-12 Classroom:
Pedagogical and Technological Trajectories for Artificial Intelligence Education,
IEEE Access, 9 (2021) 110558–110572. doi: 10.1109/ACCESS.2021.3097962.
174. The EOSC Partnership Monitoring Framework. V6.6. EOSC-A, THE 23RD
OF
MARCH
2022.
URL:
https://eosc.eu/sites/default/files/2022-
05/Monitoring%20Framework.pdf.
175. Towards Porting Astrophysics Visual Analytics Services in the European
Open Science Cloud / Sciacca E. et al. Intelligent Computing. SAI 2020. Advances
in Intelligent Systems and Computing / eds. K. Arai, S. Kapoor, R. Bhatia, 2020.
Vol 1230. P. 598-606. DOI: 10.1007/978-3-030-52243-8_43.
176. Tuomi, I., Marcelino, С., Riina, V. & Yves, P. (2018). The Impact of
Artificial Intelligence on Learning, Teaching, and Education. Publications Office of
the European Union. URL: https://doi.org/10.2760/12297.
177. UNESCO Recommendation on Open Science. The General Conference of
194the
United
Nations
Educational,
Scientific
and
Cultural Organization
(UNESCO), meeting in Paris, from 9 to 24 November 2021, at its 41st session.
URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379949/PDF/379949eng.pdf.multi.
178. UNESCO Recommendation on Open Science, the world first international
standards
for
open
science
17
January
2022.
From
UNICA.
URL:
https://www.unica-network.eu/read-unesco-recommendation-on-open-science-the-
world-first-international-standards-for-open-science.
179. Uzwyshyn, R. J. (2023). From Open Science and Datasets to AI and
Discovery. Trends & issues in library technology, January 2023, 26-38.
http://doi.org/10.13140/RG.2.2.20360.70404.
180. Vakaliuk T. A. Possibilities of using the Game Simulator Software Inc in
the Training of Future Software Engineers / Tetiana A. Vakaliuk, Valerii V.
Kontsedailo, Dmytro S. Antoniuk, Olha S. Korotun, Serhiy O. Semerikov, Iryna S.
Mintii, Olga O. Kalinichenko // Proceedings of the 1st Symposium on Advances in
Educational Technology - Volume 1: AET / Editors: Serhiy Semerikov, Viacheslav
Osadchyi, Olena Kuzminska. Setúbal : SciTePress, 2022. P. 665-675. DOI:
10.5220/0010927200003364
181. Vlasenko K. V. Methodical Recommendations for the Development of
Online Course Structure and Content / Kateryna V. Vlasenko, Irina V. Sitak, Daria
A. Kovalenko, Sergii V. Volkov, Iryna V. Lovianova, Serhiy O. Semerikov, Serhiy
L. Zahrebelnyi // Proceedings of the 1st Symposium on Advances in Educational
Technology - Volume 1: AET / Editors: Serhiy Semerikov, Viacheslav Osadchyi,
Olena
Kuzminska.
Setúbal
:
SciTePress,
2022.
P.
471-485.
DOI:
10.5220/0010925300003364
182. Vlasenko K. V. The Criteria of Usability Design for Educational Online
Courses / Kateryna V. Vlasenko, Sergii V. Volkov, Iryna V. Lovianova, Irina V.
Sitak, Olena O. Chumak, Serhiy O. Semerikov, Nataliia H. Bohdanova //
Proceedings of the 1st Symposium on Advances in Educational Technology -
Volume 1: AET / Editors: Serhiy Semerikov, Viacheslav Osadchyi, Olena
195Kuzminska.
Setúbal
:
SciTePress,
2022.
P.
461-470.
DOI:
10.5220/0010925200003364
183. Vlasenko K. V. UI/UX design of educational on-line courses / Kateryna V.
Vlasenko, Iryna V. Lovianova, Sergii V. Volkov, Iryna V. Sitak, Olena O. Chumak,
Andrii V. Krasnoshchok, Nataliia G. Bohdanova, Serhiy O. Semerikov //
Proceedings of the 9th Workshop on Cloud Technologies in Education (CTE 2021).
Kryvyi Rih, Ukraine, December 17, 2021 / Edited by : Arnold E. Kiv, Serhiy O.
Semerikov, Mariya P. Shyshkina // CEUR Workshop Proceedings. 2022. Vol. 3085.
P. 184-199. URL: http://ceur-ws.org/Vol-3085/paper30.pdf
184. Vocile В. Open Science Trends You Need to Know About. 2017. URL:
https://www.wiley.com/network/researchers/licensing-and-open-access/open-
science-trends-you-need-to-know-about (Last accessed: 04.10.2021).
185. Wesolek A., Lashley J., Langley A. OER: A Field Guide for Academic
Librarians.
Pacific
University
Press,
2018.
468
p.
URL:
https://open.umn.edu/opentextbooks/textbooks/652 (Last accessed: 04.10.2021).
186. Yang W., Artificial intelligence education for young children: Why, what,
and how in curriculum design and implementation, J. Comp. & Edu.: AI, 3
(2022),100061. doi: 10.1016/j.caeai.2022.100061.
187.Your unified access to the European hub of research data, tools and services
for innovation and education. URL: https://eosc-portal.eu
2023-12-21T00:00:00Z