Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/3208
Назва: Experimental Economics and Machine Learning for Prediction of Emergent Economy Dynamics : Proceedings of the Selected Papers of the 8th International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy (M3E2 2019), Odessa, Ukraine, May 22-24, 2019
Автори: Ків, Арнольд Юхимович
Семеріков, Сергій Олексійович
Соловйов, Володимир Миколайович
Kibalnyk, Liubov
Danylchuk, Hanna
Matviychuk, Andriy
Ключові слова: experimental economics
machine learning
prediction of emergent economy dynamics
Дата публікації: 1-сер-2019
Видавництво: CEUR Workshop Proceedings
Бібліографічний опис: Experimental Economics and Machine Learning for Prediction of Emergent Economy Dynamics : Proceedings of the Selected Papers of the 8th International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy (M3E2 2019), Odessa, Ukraine, May 22-24, 2019 / Edited by : Arnold Kiv, Serhiy Semerikov, Vladimir Soloviev, Liubov Kibalnyk, Hanna Danylchuk, Andriy Matviychuk. – (CEUR Workshop Proceedings, Vol. 2422). – iv, 478, [4] p. – Access mode : http://ceur-ws.org/Vol-2422
Короткий огляд (реферат): This volume represents the proceedings of the selected papers of the 8th International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy (M3E2 2019), held in Odessa, Ukraine, on May 22-24, 2019. It comprises 38 papers dedicated to the experimental economics and machine learning that were carefully peer-reviewed and selected from 71 submissions.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/3208
https://doi.org/10.31812/123456789/3208
ISSN: 1613-0073
Розташовується у зібраннях:Збірники наукових праць та матеріали конференцій

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
papers.pdfPost-proceedings14.51 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.