Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/12449
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorРуденко, Андрій Олександрович-
dc.date.accessioned2025-12-10T11:10:19Z-
dc.date.available2025-12-10T11:10:19Z-
dc.date.issued2025-12-01-
dc.identifier.citationРуденко А. О. Навчально-методичний комплекс профільного навчання учнів ліцеїв з аналізу та візуалізації даних : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня магістра за спеціальністю 014.09 Середня освіта (Інформатика) / науковий керівник – Ірина Станіславівна Закарлюка. Кривий Ріг, 2025. 51 с.uk
dc.identifier.urihttp://elibrary.kdpu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/12449-
dc.description1. Презентація. Диференційний підхід до вивчення інформатики. URL: https://naurok.com.ua/prezentaciya-diferenciyovaniy-pidhid-do-vivchennya- informatiki-51315.html (дата звернення:23.08.2025). 2. Профільна освіта. URL: https://school313.kyiv.ua/profilna-osvita (дата звернення: 11.09.2025). 3. Диференційоване навчання: навіщо і як проводити. URL: https://nus.org.ua/2021/10/16/dyferentsiojovane-navchannya-navishho-i-yak- provodyty/ (дата звернення:23.08.2025). 4. Дифренційоване навчання інформатики. Профільна диференціація. URL: https://ukped.com/informatyka/692-dyfrentsiiovane-navchannia-informatyky- profilna-dyferentsiatsiia.html (дата звернення:23.08.2025). 5. Профільне навчання інформатики в закладах загальної середньої освіти України. URL: https://undip.org.ua/news/profilne-navchannia-informatyky-v- zakladakh-zahalnoi-serednoi-osvity-ukrainy/ (дата звернення:23.08.2025). 6. Analyzing Data: Helping Students Build Digital Literacy Skills. URL: https://www.gettingsmart.com/2021/08/05/analyzing-data-helping-students-build- digital-literacy-skills/ (дата звернення:23.08.2025). 7. Круглик, О. С. (2025). Роль візуалізації даних у формуванні аналітичної компетентності майбутніх економістів. Педагогічна Академія: наукові записки, (22). https://doi.org/10.5281/zenodo.17298331 (дата звернення:24.08.2025). 8. Börner, K., Bueckle, A., & Ginda, M. (2019). Data visualization literacy: Definitions, conceptual frameworks, exercises, and assessments. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 116(6), 1857–1864. https://doi.org/10.1073/pnas.1807180116 (дата звернення: 24.08.2025). 43 9. Диференційоване викладання – як підлаштувати навчання під кожного учня. URL: https://nus.org.ua/2020/04/21/dyferentsijovane-vykladannya- yak-pidlashtuvaty-navchannya-pid-kozhnogo-uchnya/ (дата звернення: 10.09.2025). 10. Marchant M. Teaching by Example: Evidence of Data Literacy Competencies and Practices in Top Economics Journal Articles. Journal of eScience Librarianship. 2023. Vol. 12, No 1. P. 1–13. URL:https://publishing.escholarship.umassmed.edu/jeslib/article/id/757/download/pd f/ (дата звернення:10.09.2025). 11. Why Data Literacy is Important for Students? URL: https://www.lisedunetwork.com/why-data-literacy-is-important-for-students/ 12. Решевська К. С., Циммерман Г. А. Курс інформатики в профільній школі : навчальний посібник для здобувачів ступеня вищої освіти магістра спеціальності «Середня освіта» освітньо-професійної програми «Середня освіта (Інформатика)». Запоріжжя : ЗНУ, 2024. 79 с. 13. Vakaliuk, T., & Antoniuk, D. S. (2024, December). The use of digital technology in general secondary education in Ukraine: Current state and future prospects. Paper presented at the VIII International Workshop on Professional Retraining and Life-Long Learning using ICT: Person-oriented Approach (3L-Person 2023). Zhytomyr Polytechnic State University. 14. Москалюк, М. М., & Лень, А. В. (2025). Цифрові технології та їх роль у вивченні історії [Digital technologies and their role in the study of history]. Open Educational E-Environment of Modern University, 18(1), 92. https://doi.org/10.28925/2414-0325.2025.188 (дата звернення: 11.09.2025). 15. Data Literacy in STEM. URL: https://tea.texas.gov/academics/teabrief- data-literacy-in-stem.pdf (дата звернення: 15.09.2025). 16. Різник, В., & Острога, М. (2025). Роль SMART-технологій у розвитку візуальної грамотності [The role of SMART technologies in the development of visual literacy]. Physical and Mathematical Education, 40(3), 32–36. https://doi.org/10.31110/fmo2025.v40i3-05 (дата звернення: 20.09.2025). 44 17. Старша профільна школа: кроки до становлення. Методичні рекомендації. / Сеїтосманов А., Фасоля О., Мархлєвскі В. — К., 2019. — 52 с 18. Навчальна програма з інформатики для загальноосвітніх навчальних закладів/ М. І. Жалдак [та ін.], 2017. URL: https://mon.gov.ua/storage/app/media/zagalna%20serednya/programy-5-9- klas/onovlennya-12-2017/8-informatika.docx. (дата звернення: 11.09.2025). 19. Інформатика 10-11 класи: навчальна програма вибірково- обов’язкового предмету для загальноосвітніх навчальних закладів. Рівень стандарту. – 2018 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://mon.gov.ua/storage/app/media/zagalna%20serednya/programy-10-11- klas/2018- 2019/informatika-standart-10-11.docx (дата звернення: 11.09.2025). 20. Інформатика 10 – 11 класи: навчальна програма для загальноосвітніх навчальних закладів. Профільне навчання. – 2017. URL: https://mon.gov.ua/storage/app/media/zagalna%20serednya/programy-10-11- klas/2018-2019/01/10-11-profilniy-riven.docx. (дата звернення: 11.09.2025). 21. https://drive.google.com/drive/folders/1YQDaymXq_tk_nLzqVF0Hhx WPdJhKzhwv 22. Технології 10-11 класи: навчальна програма для загальноосвітніх навчальних закладів. Рівень стандарту. – 2017 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://osvita.ua/doc/files/news/589/58969/texnologiyi-ostatochnij-variant- 10_11_17.docx (дата звернення: 11.09.2025). 23. Модельні та власні навчальні програми: коротко про головне. URL: https://naurok.com.ua/post/modelni-ta-vlasni-navchalni-programi-korotko-pro- golovne (дата звернення: 11.09.2025). 24. Теплицький О. І. Педагогічні умови професійної підготовки майбутніх учителів природничо-математичних дисциплін засобами комп’ютерного моделювання : дис. ... канд. пед. наук : 13.00.04 – теорія та методика професійної освіти / Теплицький Олександр Ілліч ; Черкаський 45 національний університет імені Богдана Хмельницького. – Черкаси, 2013. – 314 с. 25. Диференційований підхід до навчання на уроках української мови та математики. URL: https://vandrusik.blogspot.com/p/blog-page_1140.html (дата звернення: 21.09.2025). 26. Васильєва, Г. І. ДИФЕРЕНЦІЙОВАНИЙ ПІДХІД В ІНКЛЮЗІВНІЙ ОСВІТІ. Освіта Осіб з Особливими Потребами: Шляхи Розбудови. URL: https://www.academia.edu/123260087/%D0%94%D0%98%D0%A4%D0%95%D0% A0%D0%95%D0%9D%D0%A6%D0%86%D0%99%D0%9E%D0%92%D0%90% D0%9D%D0%98%D0%99_%D0%9F%D0%86%D0%94%D0%A5%D0%86%D0% 94_%D0%92_%D0%86%D0%9D%D0%9A%D0%9B%D0%AE%D0%97%D0%86 %D0%92%D0%9D%D0%86%D0%99_%D0%9E%D0%A1%D0%92%D0%86%D0 %A2%D0%86 (дата звернення: 21.09.2025).uk
dc.description.abstractУ кваліфікаційній роботі розглядаються питання розробки навчально-методичного комплексу для вивчення розділу “Аналіз та візуалізації даних” в профільних класах різного спрямування. Робота включає розроблені цифрові матеріалів навчально-методичного комплексу для різних профілів.uk
dc.language.isoukuk
dc.subjectметодика навчання інформатикиuk
dc.subjectаналіз та візуалізації данихuk
dc.subjectпрофільне навчанняuk
dc.titleНавчально-методичний комплекс профільного навчання учнів ліцеїв з аналізу та візуалізації данихuk
dc.typeLearning Objectuk
Розташовується у зібраннях:Кафедра інформатики та прикладної математики (магістерські)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Руденко_Ім-24_КР_2025.pdf1.02 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.